Python数据分析项目实战(020)——NumPy应用案例1
版权声明本文原创作者:谷哥的小弟作者博客地址:http://blog.csdn.net/lfdfhl案例1题目已知天津市一周的最高气温(单位:℃)数据为 [29, 30, 31, 31, 32, 30, 29]。请基于该数据完成以下任务:计算这一周的平均气温;确定这一周的最高气温和最低气温;统计这一周中气温超过30℃的天数。思路首先,将给定的气温数据转换为NumPy数组,以便利用NumPy的内置函数进行计算;对于平均气温,使用np.mean()函数计算数组元素的算术平均值;对于最高气温和最低气温,分别使用np.max()和np.min()函数获取数组中的最大值和最小值;对于气温超过30℃的天数,先通过比较运算得到一个布尔数组(元素为True表示对应气温超过30℃),再使用np.sum()函数对布尔数组求和(True会被当作1,False会被当作0),得到符合条件的天数。代码

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