OpenClaw 从 0 到 1:本地部署 + 飞书机器人(避坑实战)
一、为什么我要研究 OpenClaw过去一年AI 生态发生了一个明显变化AI 正在从 Chat 走向 Agent。以前我们只是ChatGPT - 人类现在更多的是AI - 工具 - 自动执行任务比如自动创建 GitHub Issue自动总结会议自动通知飞书自动处理工作流而OpenClaw的定位正好是AI Agent GatewayAI 自动化网关它可以作为AI 工具 消息平台之间的连接枢纽。二、OpenClaw 能做什么举例说明OpenClaw 可以1 接入 AI 大模型例如glm-4-flash gpt-4o claude2 连接消息平台OpenClaw 可以变成机器人飞书Discord企业微信Slack例如用户 → 飞书 → OpenClaw → AI → 回复3 调用工具ToolsAI 可以自动使用工具例如AI - GitHub API AI - 日历 AI - 搜索 AI - 数据库这其实就是AI Agent 的基础能力。三、OpenClaw 整体架构这是一个简化架构用户 │ ▼ 飞书 / Discord / API │ ▼ OpenClaw Gateway │ ┌───────────────┼───────────────┐ │ │ │ ▼ ▼ ▼ AI Models Skills Tools │ │ │ GPT / GLM GitHub 文件系统 Claude Calendar 搜索 Kimi Obsidian API核心组件组件作用Gateway网关ModelsAI 模型Skills扩展能力Tools权限控制Channels外部平台四、环境准备系统要求Node 22 或更新版本五、安装 OpenClawopenclaw: https://docs.openclaw.ai/start/getting-started⚠️⚠️openclaw onboard --install-daemon 时,尽量不要跳过当前配置, 否则后续可能出现细节配置错误,缺胳膊少腿的情况安装curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash引导配置openclaw onboard --install-daemon启动:openclaw gateway --port 18789从安装到配置我本地需要的是: kimi ApiKey、zai Api Key、feishu ApiKey、gateway token(通过openclaw dashboard --no-open命令生成令牌)六、初始化配置⚠️配置代理时, 可借助平台: Cherry studio 测试可用的模型, ApiKey 需在模型对应的开发平台创建后获取我测试使用的是智谱 GLM。选择Z.AI然后选择CN endpoint推荐模型glm-4.5-flash如果报错Unknown model查看支持列表openclaw models list七、配置飞书接下来是最关键的一步。openclaw 中 channel 的配置: feishu1. 创建飞书应用进入飞书开放平台https://open.feishu.cn/app?langzh-CN 创建应用。获取字段示例App IDcli_xxxApp SecretxxxVerification Tokenxxx依次配置: 添加应用能力、权限管理、事件回调、安全设置、版本发布2 配置 OpenClaw编辑~/.openclaw/openclaw.json添加channels: { feishu: { enabled: true, appId: cli_xxx, appSecret: xxx, verificationToken: xxx, domain: feishu, connectionMode: websocket, groupPolicy: open } }八、测试机器人以上配置完成后测试:403 解决:可能是前面操作 model 的 Apikey 没有在 openclaw 添加成功我配置过程中就出现了:未成功添加 ApiKey添加的 model 是否有效,需要提前测试一下,需要替换 $ZHIPU_API_KEY、 model 名称,若是返回 200,说明成功curl -v https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \ -H Authorization: Bearer $ZHIPU_API_KEY \ -H Content-Type: application/json \ -d { model: glm-4, messages: [{role: user, content: Hello}], max_tokens: 10 }九、AI 自动回复 Demo例如实现飞书 - AI 自动回复用户发送总结一下今天 AI 的新闻机器人整个流程用户 ↓ 飞书 ↓ OpenClaw ↓ AI 模型 ↓ 返回消息十、常见问题1 Web UI 无法访问默认端口18789获取 dashboardopenclaw dashboard --no-open2 飞书收不到消息检查事件订阅 URLenabled true日志3 多看日志openclaw gateway --port 18789 --log-level debug非常重要。十一、总结OpenClaw 的价值其实非常清晰AI 自动化 消息平台未来很可能成为个人 AI Agent 中枢如果你对AI Agent / 自动化 / LLM 工程化感兴趣OpenClaw 是一个非常值得研究的项目。十二、参考来源openclaw 官网: https://docs.openclaw.ai/start/getting-startedfeishu 开放平台: https://open.feishu.cn/app如果你觉得这篇文章有帮助欢迎 点赞⭐ 收藏 评论交流

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