此教程操作过程中请保持网络连接1. 在安装好anaconda之后我们点击win键打开以下页面找到名为“Anaconda Powershell Prompt”的图标找不到的话可以使用搜索功能单击该图标打开anaconda命令行2. 打开后如下所示前面有base代表我们已经进入了anaconda自带的基础环境3. 在当前页面可以输入“python”然后回车进入python语言编辑这里可以看到目前的python版本为3.11.5ctrlz 然后回车即可退出python语言编辑4. 由于anaconda安装配置环境会占用较大的存储空间因此我们先输入“conda config --show envs_dirs”命令来查看环境的安装路径如下所示5. “envs_dirs”属性的第一条为默认安装路径笔者这里想默认存储到D盘可以输入“conda config --add envs_dirs D:\conda\envs”来添加一个环境安装路径新添加的安装路径为第一条默认安装路径再次执行“conda config --show envs_dirs”命令来查看环境的安装路径可以看到D:\conda\envs已经变成了第一条默认安装路径6. 添加好安装路径之后我们可以开始创建新环境了输入“conda create --name myenv38 python3.8”来创建一个名为myenv38的python3.8环境执行操作后anaconda会运行一会随后会出现以下页面核对“environment location”的安装位置正确的话在下方“Proceed”出输入yy为yes图中为[y]/n代表是默认选择y因此也可以直接回车随后等待安装完成6. 完成之后输入conda env list命令可查看当前所有的环境如下如果安装错误可输入conda remove --name 想要删除环境的名称 --all来删除该环境7. 输入“conda activate myenv38”来进入myenv38环境可以注意到命令行前方的括号中变为了“myenv38”如果想要回到base环境可输入“conda activate base”也可退出再打开8. 进入myenv38环境后我们可以尝试在该环境中安装一些库下面以pandas和requests为例输入“pip install pandas”即可安装pandas库这里我们可以增加镜像源来加快下载速度使用下面的命令可快速安装requests库“pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests”9. 安装成功后我们可以在myenv38环境中输入“pip show pandas”来检查pandas是否安装成功也可查看安装pandas的版本