pytorch 需要掌握的函数(持续更新)
1.torch.tensor(data,dtype)例子直接创建指定类型的张量float 默认是为 float32int 默认是为 int642.torch.zeros()一般用于偏置 b把偏置 b 的张量值全设置为 0例子datatorch.zeros(2,3)创建两行三列的全0张量基于t1的形状来创建全 1 的张量3.torch.full()创建全为指定值的张量例子创建形状为两行三列且张量值全为 255 的张量t1根据 t1 的形状来创建张量值全为 4 的张量t24.torch.arange()和 torch.linspace()创建线性张量例子创建指定范围的线性张量创建从 0 到 10步长为 2 的张量t1范围是左闭右开)创建指定范围的线性张量等差数列创建从 1到 10分成 5 等份的张量t2范围是左闭右闭5.torch.random.manual_seed()随机种子设置创建随机张量例子创建随机张量前一定要进行随机种子设置采用当前系统的时间戳作为随机种子会变化创建两行三列的随机张量t1rand是均匀分布的随机张量即0,1设置随机种子后再创建 三行 四列的正态分布的随机张量t2此时种子不会变化randn是正态分布6.torch.randint(low,high,size)创建随机整数型张量例子设置固定的随机种子创建数值在 1-10 之间的三行四列的随机整数型张量t1左闭右开7.type创建好张量后进行类型转换例子创建一个 张量t1 后再把t1 转换为类型为 int16 的张量t2

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