【locust】基本使用
1.socket请求代码from tool import tcpSendMsg from locust import HttpUser, task, between, TaskSet,events import time,os class UserBehavior(TaskSet): host 10.7.0.66 port 8100 def on_start(self): 读取txt文件数据并为每个用户分配唯一行数据 self.user_lines [] # 读取txt文件中的数据行 if os.path.exists(hn_station_terminal_code.txt): with open(hn_station_terminal_code.txt, r, encodingutf-8) as f: self.user_lines [line.strip() for line in f.readlines() if line.strip()] # 为每个用户分配唯一的数据行基于用户ID if self.user_lines: user_index hash(id(self)) % len(self.user_lines) self.my_line_data self.user_lines[user_index] # 解析数据行假设格式为 username:password:email parts self.my_line_data.split(,) self.station_code parts[0] if len(parts) 0 else self.terminal_code parts[1] if len(parts) 1 else task(2) # 权重为2执行频率更高 def task1(self): trade SN登录 start_time time.time() bet_msg xxx;%s;1;%s;%s;%(self.station_code,self.station_code,self.terminal_code) re tcpSendMsg(self.host, self.port, trade, bet_msg) #print(self.station_code,self.terminal_code) print(re) content_length len(re) events.request.fire(request_typePOST, nametrade, response_time(time.time() - start_time) * 1000, response_lengthcontent_length ) class WebsiteUser(HttpUser): tasks [UserBehavior] wait_time between(0, 0) # 每次任务间的等待时间2.http请求代码from locust import HttpUser, task, between, TaskSet,events import requests import time, json class UserBehavior(TaskSet): def on_start(self): pass task(2) # 权重为2执行频率更高 def task1(self): trade APP签到请求 start_time time.time() data {lat:22.53533571881133,lng:113.95242007973332,stationId:2020800724734316544} # 发送http请求 header { Content-Type: application/json, Authorization: xxx } url xxx re requests.post(url, datajson.dumps(data), headersheader).text print(re) content_length len(re) events.request.fire(request_typePOST, nametrade, response_time(time.time() - start_time) * 1000, response_lengthcontent_length ) class WebsiteUser(HttpUser): tasks [UserBehavior] wait_time between(0, 0) # 每次任务间的等待时间3.运行命令locust -f locust_sn_login.py --web-hostlocalhost --hosthttp://localhost:8089

相关新闻

SGLang企业应用案例:API调用自动化系统部署教程

SGLang企业应用案例:API调用自动化系统部署教程

SGLang企业应用案例:API调用自动化系统部署教程 1. 引言:为什么企业需要关注SGLang? 如果你正在负责公司的AI应用部署,大概率遇到过这样的头疼事:大模型推理速度慢、服务器成本高、多轮对话时响应延迟明显。特别是当…

2026/7/5 22:29:29 阅读更多 →
Ostrakon-VL-8B基础教程:WebUI界面操作+预设问题+对话历史管理

Ostrakon-VL-8B基础教程:WebUI界面操作+预设问题+对话历史管理

Ostrakon-VL-8B基础教程:WebUI界面操作预设问题对话历史管理 你是不是经常需要检查店铺的货架摆放、清点商品库存,或者看看价格标签有没有贴错?这些工作听起来简单,但做起来费时费力,还容易出错。今天,我要…

2026/7/5 13:53:36 阅读更多 →
从入门到精通:列表、元组、字典

从入门到精通:列表、元组、字典

Python 中的列表、元组、字典是日常开发中最常用的数据结构,掌握它们的核心操作是 Python 入门的关键。本文将从基础定义、增删改查、遍历操作到实战案例,全方位讲解这三种数据结构的使用方法和核心区别。一、列表 (List):灵活的有序可变序列…

2026/7/4 22:36:40 阅读更多 →

最新新闻

AI大模型实战手册:从Transformer到RAG,核心概念与工程实践详解

AI大模型实战手册:从Transformer到RAG,核心概念与工程实践详解

1. 项目概述:为什么需要一本AI大模型的“词典”?最近几年,AI大模型的热度居高不下,几乎每天都能看到新的模型发布、新的应用落地。但随之而来的,是铺天盖地的技术名词和行业黑话。从“Transformer”到“RAG”&#xff…

2026/7/5 23:33:07 阅读更多 →
ElasticFace:动态边缘惩罚提升深度人脸识别性能

ElasticFace:动态边缘惩罚提升深度人脸识别性能

1. 论文核心内容概览 在深度人脸识别领域,特征提取的质量直接决定了模型的识别性能。传统方法如ArcFace、CosFace等通过引入固定的惩罚边缘(Fixed Penalty Margin)来增强特征的区分度,但这种"一刀切"的方式在面对真实场…

2026/7/5 23:33:07 阅读更多 →
AI模型Web服务安全加固实战:从CSRF/XSS防护到生产部署

AI模型Web服务安全加固实战:从CSRF/XSS防护到生产部署

1. 项目概述:当AI视觉模型遇上Web安全最近在部署一个基于OFA(One-For-All)的图像语义蕴含模型服务时,我遇到了一个非常典型但又容易被忽视的问题:我们往往把绝大部分精力都花在了模型调优、接口性能优化上,…

2026/7/5 23:29:06 阅读更多 →
视频嵌入表示技术:从3D CNN到Transformer的实践指南

视频嵌入表示技术:从3D CNN到Transformer的实践指南

1. 视频嵌入表示生成方案概述视频嵌入表示(Video Embedding)是计算机视觉领域将原始视频数据转化为低维稠密向量的关键技术。不同于传统视频处理直接操作像素数据,嵌入表示通过深度学习模型提取视频的语义特征,形成固定长度的向量…

2026/7/5 23:29:06 阅读更多 →
GPT-4o与Claude 3.5 Sonnet模型选型实战指南

GPT-4o与Claude 3.5 Sonnet模型选型实战指南

该项目标题存在严重事实性错误与误导风险,不符合内容安全与专业规范要求。根据公开、权威、可验证的官方信息渠道(OpenAI官网、主流科技媒体如The Verge、TechCrunch、MIT Technology Review等2024年至今的持续追踪报道),截至目前…

2026/7/5 23:29:06 阅读更多 →
DC-DC降压转换器设计与PID控制优化实践

DC-DC降压转换器设计与PID控制优化实践

1. 项目背景与核心器件选型解析在电力电子领域,DC-DC降压转换器(Buck Converter)是最基础也最关键的拓扑结构之一。这次我们要实现的方案采用了171010550电源管理IC与PIC18F97J60微控制器的组合,这个搭配在工业控制领域颇具代表性…

2026/7/5 23:25:05 阅读更多 →

日新闻

B站视频下载神器BiliTools:5分钟学会轻松保存任何B站内容

B站视频下载神器BiliTools:5分钟学会轻松保存任何B站内容

B站视频下载神器BiliTools:5分钟学会轻松保存任何B站内容 【免费下载链接】BiliTools A cross-platform bilibili toolbox. 跨平台哔哩哔哩工具箱,支持下载视频、番剧等等各类资源 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bilit/BiliTools …

2026/7/5 0:03:34 阅读更多 →
威胁模型全解析:从新手入门到实战应用,助你构建安全产品!

威胁模型全解析:从新手入门到实战应用,助你构建安全产品!

威胁模型的陌生现状在忙碌疲惫的一天里,参与了关于混合后量子密码学的讨论,应付端点攻击找茬的人,还参与留言板讨论后,发现“威胁模型”对多数人仍是陌生概念,且多被当作时髦用语。有趣的相关画作有一幅由 Embyr 创作的…

2026/7/5 0:03:34 阅读更多 →
渗透测试入门指南:从零基础到实战环境搭建

渗透测试入门指南:从零基础到实战环境搭建

1. 从“看热闹”到“入门”:我理解的渗透测试到底是什么?每次看到新闻里说某个大公司的数据被“黑”了,或者某个网站被攻击导致服务瘫痪,你是不是和我一样,心里会冒出两个念头:一是“这黑客真厉害”&#x…

2026/7/5 0:07:38 阅读更多 →

周新闻

B站视频下载神器BiliTools:5分钟学会轻松保存任何B站内容

B站视频下载神器BiliTools:5分钟学会轻松保存任何B站内容

B站视频下载神器BiliTools:5分钟学会轻松保存任何B站内容 【免费下载链接】BiliTools A cross-platform bilibili toolbox. 跨平台哔哩哔哩工具箱,支持下载视频、番剧等等各类资源 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/bilit/BiliTools …

2026/7/5 0:03:34 阅读更多 →
威胁模型全解析:从新手入门到实战应用,助你构建安全产品!

威胁模型全解析:从新手入门到实战应用,助你构建安全产品!

威胁模型的陌生现状在忙碌疲惫的一天里,参与了关于混合后量子密码学的讨论,应付端点攻击找茬的人,还参与留言板讨论后,发现“威胁模型”对多数人仍是陌生概念,且多被当作时髦用语。有趣的相关画作有一幅由 Embyr 创作的…

2026/7/5 0:03:34 阅读更多 →
渗透测试入门指南:从零基础到实战环境搭建

渗透测试入门指南:从零基础到实战环境搭建

1. 从“看热闹”到“入门”:我理解的渗透测试到底是什么?每次看到新闻里说某个大公司的数据被“黑”了,或者某个网站被攻击导致服务瘫痪,你是不是和我一样,心里会冒出两个念头:一是“这黑客真厉害”&#x…

2026/7/5 0:07:38 阅读更多 →

月新闻