聊天记忆 - 概念🤒大模型是无状态的，意味着不会保留前一次交互的信息。比如，第一次调用时告诉模型我喜欢吃土豆，第二次调用时问模型我喜欢吃什么，此时模型是不知道我喜欢吃土豆的。无状态有无状态的好处，但弊端就是有时候我们想要让它变成有状态。比如，我们想要跨多次交互中维护上下文信息或者状态信息。【真的是既要又要，但是无状态与有状态本身就是对立的，不可兼得】🚀 为了解决上述限制，Spring AI 提供了聊天记忆（Chat Memory）功能，允许我们存储/检索与模型多次交互中的信息。ChatMemory接口，允许我们实现各种类型的记忆来支持不同的场景。其底层是靠ChatMemoryRepository来实现消息存储的，其负责消息的存储和检索。至于如何保留及何时删除记忆，取决于ChatMemory实现。比如有这样的策略：保留最后 N 条消息、按 TTL 来保留和删除、保留消息直到某个 token 限制等。🕳️** 弄清两个概念：聊天记忆 vs 聊天历史**聊天记忆（Chat Memory）：与模型对话过程中，记录和使用的上下文相关