Openclaw本地部署+接入飞书——没有那么难
你是否也曾被各种自动化工具的部署劝退配置文件、依赖环境、权限设置……光是看文档就让人头大。更别提要把工具接入飞书实现消息通知或交互总感觉是“高阶玩法”非专业人士对这只“大龙虾”仅仅是感叹其强大又望而生畏。但我要告诉你Openclaw本地部署接入飞书真的没有那么难跟着这个”小手册“搭建属于自己的“大龙虾”⚠️ 前情提要经尝试本文以最为简单直接高效的组合——【Windows11 WLS2 Openclaw-cn 飞书客户端】为搭建平台如果你的期望组合于此差距甚大请划走~~ 前置准备Node.js 22首先需要注意Node.js的版本依赖。尽管在Openclaw-cn的手册中提到安装脚本会在依赖缺失的情况下自动安装但是对于先前安装过Node.js的同学们需要格外留意一下。对于没有安装过的同学请访问Node的官网进行安装Node官网https://nodejs.org/zh-cn/download下载好msl文件后进行安装就好一路畅通~不出意外你也会得到和我类似的版本号码WSL2windows用户强烈建议使用WSL2进行部署本人尝试Powershell可谓是报错无数。关于WSL的安装资料无数但我建议可以直接微软商城。 养龙虾第一步——安装废话不多说让我们进入WSL2的Linux终端噢顺便说一句我的Ubuntu版本为22.04.确认好Node环境后输入安装指令curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash你会看到emmm怎么有中文这和网上不一样啊。在我看来这并不重要OpenClaw中文社区同样有很好的运维环境而且安装便捷。对我们国内用户而言又这样健全的社区体系何尝不是一件好事。接下里你会进入到安装引导我也会带你走完整个引导流程~ 养龙虾第二步——一步一步来安全首先我们要嗯接受风险【要选yes要选yes要选yes要选yes】安装引导模式就选快速开始吧~配置处理既然【现有】那就选他吧模型/认证提供商在这里我们要澄清一个误区。OpenClaw本身不是一个AI它借助模型实现其强大的处理能力。因此在执行一些操作的时候会向模型供应商发起Token请求。在这里我们以DeepSeek的API为例进行操作别问问就是便宜认证方法进行API key认证输入API你会看到这个界面这个时候我们就可以去deepseek的官网今日API开放平台进入充值页面当然如果你已经有了API那么可以跳过这一步~~充值完成后进入API Keys页面在这里点击【创建API Key】完成我们本次任务的API创建。⚠️注意⚠️ 创建后一定要复制号你的KeyDeepSeek也会强调复制保留好。接下来把我们的Key粘贴到WSL终端的输入框优雅地按下回车。默认模型可以保持当前选择通道当然是选择飞书啦~安装Feishu插件本地插件就好选择平台自然是国内【国际大家可以自行尝试哈】配置技能Yes吧节点管理器和钩子节点管理器我选择npm钩子这块可以先选暂时跳过后续他会自己激活反而这里选择了下面的钩子会有些奇怪的现象。注意要按空格选择【暂时跳过】基础安装完成 养龙虾第三步——飞书配置在终端输入指令加入飞书渠道openclaw-cn channels add⚠️注意⚠️细心的你一定发现这里的命令为【openclaw-cn】。根据交互式提示选择 Feishu输入App ID和App Secret即可。而关于这里的App ID和Secret请移步飞书开发者后台开发者后台https://open.feishu.cn/appApp ID和App Secret创建一个【企业自建应用】进入创建好的应用中我们久看到了这两串内容啦配置应用权限现在创建好的机器人似乎什么权限都没有想让他编辑文档整理邮件似乎还差点意思。在权限管理页面点击批量导入按钮粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限{ scopes: { tenant: [ aily:file:read, aily:file:write, application:application.app_message_stats.overview:readonly, application:application:self_manage, application:bot.menu:write, cardkit:card:write, contact:contact.base:readonly, contact:user.employee_id:readonly, corehr:file:download, docs:document.content:read, event:ip_list, im:chat, im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read, im:chat.members:bot_access, im:message, im:message.group_at_msg:readonly, im:message.group_msg, im:message.p2p_msg:readonly, im:message:readonly, im:message:send_as_bot, im:resource, sheets:spreadsheet, wiki:wiki:readonly ], user: [aily:file:read, aily:file:write, im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read] } }确认新增权限我们可以看到此时的机器人有特别多的权限。在这里也要注意过度放权也是一件危险的事情~启用机器人能力配置一下机器人的名称配置事件订阅到此为止机器人有了能力有了权限现在就是要把它的消息相应和OpenClaw进行连接。在事件订阅页面选择使用长连接接收事件WebSocket 模式随后添加事件im.message.receive_v1接收消息发布应用很好机器人1.0.0出炉发布后机器人的所有配置都得到了应用 养龙虾第四步——回到OpenClaw通过CLI配置飞书的App ID和AppSecret嗯没错我们有回到了第三步的开头openclaw-cn channels add启动网关openclaw-cn gateway此时你的飞书中应该出现了一个小机器人~让我们给它发送一个消息欸咋没配置呢没关系人家都给了命令了就老老实实在终端运行一下openclaw-cn pairing approve feishu 配对码配对后当我们再发送一条消息时我们会看到激动人心的一幕既然它这么礼貌何不用一分钟的事件简单回答一下它的问题呢让我们一起来搞清楚 我的名字 — 你觉得应该叫我什么 我的本质 — 我是什么类型的生物AI助手可以但也许可以是更奇怪的东西 我的风格 — 正式随意犀利温暖什么感觉对 我的表情符号 — 每个人都需要一个签名 如果你不确定我可以提供一些建议。让我们轻松一点来聊这个。 另外我也想了解一下你 你的名字是什么 我应该怎么称呼你 你在哪个时区 有什么特别的注意事项吗 结束语 使用下来OpenClaw真的很让人惊艳不到一天的时间里我就用它完成了自动化任务的部署实现定时推送飞书文档联网查询等功能。尽管再使用过程中遇到很多问题存在着一些表现上的欠佳但这对于一个新兴的技术来说是十分正常的。由于技术有限本人以最为保守、简单的流程搭建了OpenClaw对于渴望开发的同学大可以采取源码安装等方式探索更加高效的“龙虾之道”~

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