本文详细记录腾讯云智商业产品三轮面试经验重点考察商业化思维和AI产品理解。作者分享对AI现状看法存在泡沫、开源与闭源模型能力接近、小模型专业化趋势以及AI医疗等未来发展方向。面试中探讨了产品运营与策划区别、AI2B商业模式并推荐关注MiniMax等公司策略认为AI发展将向细分垂直领域深入。一、腾讯云智·商业产品offer✍️业务一面一面是自己的导师直接面试整体难度不大更多是考验综合素质但是大部分的问题都围绕着商业化角度而展开一面面试官告诉我此岗位实际的工作与商业化产品毫无差异所以考察重点为商业化思维。自我介绍实习项目介绍商业模式、产品规划、营销方式在讲实习项目的同时也讲到了对AI的看法引导面试官按照我的节奏提问对AI的理解如何看待现在的AI产品主要谈论了现在AI确实实实在在存在泡沫我谈论的核心观点为开源模型能力接近闭源模型能力、大模型转为专有小模型、更注重应用场景的细化和区分在具体领域上进行核心的赋能而非大谈模型能力。你怎么看代混元大模型说了现在AI四小龙的模型能力和具体领域的能力表达在这几家中最看好minimax尤其是星野这个产品进而引申出模型能力不是现在AI领域第一战场模型如何应用才是进一步说了混元大模型有最顶级的团队和最顶级的资源只是缺一个相关的发力点。你认为接下来AI发展的趋势是朝什么发展引用王小川的话AI医疗是AI领域的顶上明珠谈了下AI医疗接下来的核心场景将会集中在院外这个场景而非院内。业务二面1.自我介绍2.工作内容介绍3.换实习的原因4.想要找一个什么样的职位吗描述一下5.XX实习项目介绍6.个人经历项目介绍7.产品运营和产品策划的区别核心观点运营对外负责产品对内负责产品运营的时候工作内容集中在内外部调研提出产品的优化需求产品经理则需要跟进需求思考需求真伪以及判断业务本质需求并把需求变成可落地的方案产品经理对资源负责掌控好产品的边界保证资源可以最大化的利用产品运营对数据负责根据已有的数据确定产品的方案并根据产品方案的数据反馈给产品经理推动产品的优化升级。8.XX的实习项目介绍怎么充当其中的连接者9.XX的实习项目介绍2bor2c 两者看法 业务三面1.自我介绍2.家乡地点、家庭情况、恋爱情况3.有没有考研计划4.未来求职职业规划5.部门介绍6.实习项目介绍竞品分析方式方法、竞品介绍7.产品其实更多会面向 c 端的用户用户的这些群体里面最核心的诉求是什么8.项目阶段9.那从个人的视角来看产品在做商业化体系建设自己的思路和想法。10.如果要是2b这个项目该怎么展开AI2b无非就两种模式一方面就是做这种合作另一方面你就是做这种技术上的一个能力输出。针对两种方式各自提出了解决方案。11.最近有关注哪些AI产品谈及了genspark非常推荐这个产品AI未来发展趋势是什么观点同一面的时候一样附上我的部分观点答案MiniMax 就是一个非常值得学习的对象那目前来说它在这块领域抓的已经非常死了他们也在开拓自己新的产品啊。我觉得可能接下来我们再往他这个渠道赛道去走已经是不太现实了但我们接下来可以在其他方义上进行赋能吗你可能效率工具是个大家也比第二卷的一个类别但现在目前来说没有一家做得非常这种独头独大就不像 GPT 这种产品做对话类生成对话的文字生成的做到多大大家都是各自各有千秋所以还能杀出来一层赛道那接下来在这种二级赛道下面还有三级赛道也就是所谓的这个特别垂类的行业了。AI大模型从0到精通全套学习大礼包我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。只要你是真心想学AI大模型我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来我也真心希望帮助大家学好这门技术如果日后有什么学习上的问题欢迎找我交流有技术上面的问题我是很愿意去帮助大家的如果你也想通过学大模型技术去帮助就业和转行可以扫描下方链接大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享01.从入门到精通的全套视频教程包含提示词工程、RAG、Agent等技术点02.AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线03.学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的04.大模型面试题目详解05.这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】