Python实战日志 第35篇：语音处理与TTS技术学习目标理解语音信号的基本特征和处理方法掌握语音识别(ASR)原理，使用Whisper实现语音转文字掌握语音合成(TTS)技术，使用多种模型生成自然语音了解声音克隆和个性化语音技术构建"有声书自动制作系统"前置知识第33篇：视觉语言模型与多模态理解第34篇：视频理解与生成入门一、语音技术概述1.1 语音信号基础声音的本质：空气中的压力波，由物体振动产生语音信号数字化过程： 模拟声波 → 采样 → 量化 → 数字信号 │ │ │ │ │ │ │ └── [0.023, -0.156, 0.089, ...] │ │ └────────── 16bit精度 (-32768 ~ 32767) │ └────────────────── 16000次/秒 (16kHz采样率) └─────────────────────────── 连续波形关键概