本文详细介绍了如何利用字节跳动推出的智能体开发平台Coze通过低代码、零代码的方式构建实用智能体。文章以“公众号写作助手”为例一步步指导读者完成智能体的创建、工作流配置、试运行及发布全过程。Coze平台支持多模态输入、丰富的插件和API扩展并可与多平台集成非常适合个人和小白开发者快速实现智能体应用。通过本文读者将掌握从零构建智能体的核心技能开启智能化应用的大门。coze平台可以构建智能体的平台有多个我这里选择的是扣子coze。Coze是字节跳动推出的智能体开发平台具备低代码、零代码开发功能并且支持多模态输入如文本、语音、图像等非常适合构建多功能智能体。借助平台的图形化界面和可视化工作流设计用户无需深厚的编程基础即可轻松完成智能体的构建。此外coze平台还内置了大量的插件和api扩展这个我们后面会谈完成的智能体可以发布到都白、飞书、抖音和微信公众号等多个平台。智能体构建逻辑这一部分是我们构建的总思路完成平台的登录和注册国内 https://www.coze.cn/ 国外https://www.coze.com/确定智能体的目标你要让智能体做什么是作为客服助手还是作为电商推荐系统还是作为个人知识管理助手配置工作流这一步是核心。我们通过通过拖拽的方式配置每个环节并测试。创建智能体并发布。工作流构建完成注册之后在左边栏依次选择工作空间-资源库-资源-工作流。接下来我以“公众号写作助手”智能体为例展示创建过程。先起一个名字字母和数字构成然后描述一下这个工作流的用途。我们接下来看到的界面是工作流的起点开始和终点结束,我们要做的就是将中间环节配置好。点击开始右侧的小圆点拖拽就可以生成一个新的环节。这时候弹出一个大框里面有不同类型的环节比如数据库、业务逻辑、大模型、插件等等。我这里先说明一下我这个简单智能体的逻辑1.用户输入文章主题2.1智能体根据主题撰写文章2.2基于主题进行封面图绘制3.输出文本和图片当然这是一个很简单的工作流就算不用智能体做起来也不麻烦这里仅仅是示例用作流程展示。说回来。那下面除了输入、输出以外我需要构建2个新的环节并对环节之间的衔接进行设计并配置环节内部的功能。对开始环节进行编辑点击开始这一环节右侧就出现了需要设定的信息变量名也就是你给输入的内容起的名字变量类型有文本String、数字Integer、Number等在我这里我希望用户说一个主题这就是文本类型这里我将变量名设为了a01,虽然用input也行但这里体现了我的创造力哈哈。设计文本撰写环节我在开始框之后拉出一个新的环节用于写作这里我选择大模型在右侧边框中有很多可选的大模型比如豆包和deepseek的不同版本我这里随便选择了一个豆包 • 1.5 • Pro • 32k实际上这里的有很多版本大家有时间都可以去测试一下。在下方的技能这里可以配置一些特殊的技能也是我前面提到的丰富的插件除了工具以外还可以配置自己做的工作流和知识库尤其是知识库我们可以将自己的一些资料上传上去形成智能体独特的知识来源下面就是输入和输出的设置了因为这个环节上承开始,所以它的输入值就是开始环节的a01,我们可以命名一个新的变量为a02虽然两者相同但做一个区分也行。输出这里同样设定其变量名与输出格式b02与String.这里要注意的是我们可以在这个环节设计提示词提示词有两种:系统提示词为对话提供系统级指导如设定人设和回复逻辑。用户提示词向模型提供用户指令如查询或任何基于文本输入的提问。我这里就结合输入的变量名写了如下内容根据主题{{a02}}写一篇2000字左右的文章这样我就完成了文本撰写部分的配置将它添加进来之后我的工作流就变成下面这个样子同样还是对这个内容做一个配置设计图片生成环节这里我还需要设计一张封面图封面图可以直接根据最开始的主题设计即可所以这个环节也是上承开始,下接结束。从开始环节拉出一个新的环节在弹出的框中选择图像处理-图像生成,然后将这个环节与结束连起来这是新的工作流在这个环节我们可以设定选用的大模型、图片比例、生成质量、参考图、提示词等这里就不再赘述了。如下图所示对结束环节进行编辑终于到了最后一个环节了这一步就是整理整理之前的输出将其作为最终的结果我们这里想输出一个文本文章一个图片封面那就把输出变量的两个变量值分别设为来自文本生成环节的b02,和图像生成环节的data即可。试运行和发布自此工作流基本设计完成但能不能跑通我们可以试运行一下。我这里输入了主题“数学”试运行结果如下可以跑通效果满意。如果输出结果不合预期那就再调试。接下来点击右上角的发布按钮创建智能体当我们完成了工作流的配置之后智能体的核心环节就算是搞完了。接下来就是给工作流做一个“封装”。回到工作空间,选择项目开发-创建智能体.对智能体进行命名、功能介绍和图标设置进入新界面之后在工作流这里添加刚刚设计好的工作流然后选项简单操作一下比如背景图片、开场白等当然这些影响都不大核心还是工作流。在右侧就可以对话了还有图片不错不错接下来就可以发布了选择像授权的平台授权一下就可以使用了。大功告成如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取