Python实战日志 第31篇：多模态模型入门——CLIP与图文理解学习目标理解多模态学习的基本概念掌握CLIP模型的原理和应用实现图文检索与匹配系统构建图书封面+简介联合理解系统前置知识第18篇：卷积神经网络（CNN）基础第21篇：BERT与预训练模型第30篇：大模型部署与推理优化一、多模态学习概述1.1 什么是多模态学习？多模态学习（Multimodal Learning）是指同时处理和理解来自不同模态（如文本、图像、音频、视频）的数据，并在这些模态之间建立联系和映射。为什么需要多模态？人类通过多种感官理解世界单一模态信息有限，多模态互补实现更强大的AI能力（看图说话、听音识图等）1.2 多模态任务类型任务类型描述示例图文检索