爬虫为什么难爬虫是网络数据采集的简称顾名思义就是利用http请求技术向网站发送数据请求然后进行html解析并提取到需要的数据可以使用Python等工具实现这个过程看似简单但暗藏很多机关也导致很多人只是入了爬虫的门但无法真正开发爬虫项目。这主要是因为网络上到处是反爬虫机制爬虫会面对IP限制、验证码、数据加密、动态页面处理等各种问题需要IP代理、OCR、数据解密、selenium动态加载等技术来解决。所以写爬虫要一路打怪升级才能稳定地获取到高质量数据。最近用到一个非常简单的高级爬虫工具亮数据的Scraper APIs你可以理解成一种爬虫接口它帮你绕开了IP限制、验证码、加密等问题无需编写任何的反爬机制处理、动态网页处理代码后续也无需任何维护就可以“一键”获取Tiktok、Amazon、Linkedin、Github、Instagram等全球各大主流网站数据。这能极大地节省数据采集时间对于爬虫技术不那么过硬的小伙伴来说是不可多得的捷径。比如可以轻松采集大批量Tiktok商品数据还不受网络限制。如何使用Scraper APIsScraper APIs是亮数据专门为批量采集数据而开发的接口支持上百个网站200多个专门API采集器例如Linkedin的职位、公司、人员数据采集器Tiktok的商品、短视频数据采集器当然这些数据都是公开可抓取的不会涉及任何隐私安全问题。想要使用Scraper APIs主要有以下三个步骤非常简单。1、注册和登陆亮数据亮数据是专门做数据采集服务的网站各大Top互联网公司的数据服务商。首先从下面网址注册并登陆亮数据。https://get.brightdata.com/webscra登陆后就进入到亮数据的管理后台点击Web Scrapers栏目进入网页采集看板。然后点击Scrapers marketplace进入数据采集集市在这里你能看到各种网站的API数据采集器后面就以Tiktok为例讲下采集器的使用。2、配置和使用API来抓取数据进入Tiktok API界面会有各种各样数据类别采集器包括电商商品、短视频、评论等。我们这里选择电商商品采集器是通过网址url来采集的。接着进入到API配置的界面。在Dictionary中我们知道这个API会采集电商商品名称、网址、价格等多达20几个字段看看是不是你想要的数据。「第一步配置要采集的url网址和输出数据的格式」这里需要你把想要采集的url网址必须Tiktok商品填进去一次性最多5千个然后选择输出形式Json或者CSV都行。在这里插入图片描述「第二步设置数据存储形式」亮数据支持数据临时存储也就是snapshot还可以存储到亚马逊、谷歌、微软、阿里的云端服务上。这里的snapshot id先不用管你发送数据请求后爬下来的数据就会临时存储到亮数据平台上然后会生成一个snapshot id用于下载数据接着你可以通过snapshot id再提取你想要的数据snapshot id是唯一的不用担心数据丢失。「第三步开始抓取数据」配置就是这么简单下面直接复制配置好的命令行代码放到本地电脑命令行执行。执行好后返回{snapshot_id:s_m6tm1ezn28xivtvzlt}的提示说明数据已经抓取成功并临时存起来了。这时候没看到爬取的数据不要着急把刚刚返回的snapshot_id填进去复制用于下载数据的命令行代码放到命令行执行。很快你就能看到抓取的Tiktok商品数据在命令行呈现了出来。这就是使用Scraper API采集复杂数据集的流程没有写任何代码直接获取到数据。看似很简单那这个中间Scraper API帮我们做了什么呢有以下三件大事。1、在云上向Tiktok发出http数据请求 2、模拟登陆、配置IP代理、动态访问、识别验证码、破解加密数据等 3、解析获取的HTML提取重要的字段输出为json格式这里面有着极其复杂的操作如果你要自己写代码抓取会面临非常多棘手的问题而且网站都是经常变动的代码维护成本很高。3、使用Python来实现大批量灵活抓取Scraper API提供了python的访问方式通过request库来获取数据也是非常的简单。通过Python来实现有2个好处。1、支持大批量的自动提交url网址不像刚刚那样的手动复制进去 2、支持对抓取的数据进行处理、清洗、存储操作配合Pandas、Numpy库非常方便下面是Python来抓取数据的代码也是两步先提交请求获取snapshot_id然后再配置snapshot_id下载数据。import requests # 提交数据采集请求获取snapshot_id url https://api.brightdata.com/datasets/v3/trigger querystring {dataset_id:gd_m45m1u911dsa4274pi} payload [{url: https://shop-sg.tiktok.com/view/product/1730242941495248835},{url: https://www.tiktok.com/view/product/1729762527861968902}] headers { Authorization: Bearer 5ef0c1963cd15598df06011c34c7dffa89daf64bea9004776319d1448fa29109, Content-Type: application/json } response requests.request(POST, url, jsonpayload, headersheaders, paramsquerystring) snapshot_id response.json()[snapshot_id] # 配置snapshot_id下载数据 url https://api.brightdata.com/datasets/v3/snapshot/{0}.format(snapshot_id) headers {Authorization: Bearer 5ef0c1963cd15598df06011c34c7dffa89daf64bea9004776319d1448fa29109} response requests.request(GET, url, headersheaders) # 打印数据 print(response.text)打印出商品信息如下如果你想输出为dataframe格式更加直观且方便处理也可以增加几行代码。import json import pandas as pd data_list [] for line in response.text.strip().split(\n): try: data json.loads(line) data_list.append(data) except json.JSONDecodeError: print(f无法解析行: {line}) df pd.DataFrame(data_list) df用python来访问Scraper API获取数据比命令行更加灵活且强大些可以自己选择合适的使用。结论网络爬虫向来是一件费时费力的事如果你没有足够的代码能力或者不想浪费时间完全可以使用亮数据的Scraper API来抓取数据能支持URL或者关键词爬取相关HTML页面而且能无限制的进行请求完全自动化不用操心。想用的话可以在下面网址查看登陆https://get.brightdata.com/webscra