关注 AI 圈的人最近一定刷到过 OpenClaw。这个项目在 GitHub 狂揽 14w Star一跃成为 2025–2026 年最火爆的开源 AI 项目之一。它不是一个新的 AI 模型而是一个个人 AI 助手运行时环境更像一个智能网关把 Claude、GPT、Gemini、Kimi 等大模型接入飞书、钉钉、微信、Telegram 这些日常聊天工具让 AI 直接在聊天窗口里帮你干活。而当AI 拥有了看懂界面、自动操作页面的能力落地到软件测试领域就催生出了一个更实用的方向 ——AI 驱动的 UI 自动化测试。一、OpenClaw是什么OpenClaw 就像是测试工程师专属的 “贾维斯”。看过钢铁侠的人都知道钢铁侠做什么他只要随口下达指令“贾维斯帮我分析敌方系统的漏洞位置。”贾维斯就会自动完成一切调取数据、模拟运行、深度分析、最终把清晰结果直接呈现出来。放到我们测试场景里也是一样,你不用再手写脚本、反复调试元素定位、机械执行用例。只要告诉 OpenClaw 你要测什么它就能像贾维斯一样自动帮你完成界面操作、逻辑校验、结果分析。核心能力自主执行像真人一样操作浏览器、运行软件、读写文件7x24小时待命无需人工值守随时可以执行测试任务本地运行直接部署在你的电脑或服务器上不受云端沙箱限制智能决策不仅能执行预设脚本还能根据实际情况做出判断与传统自动化测试工具的区别纬度传统自动化工具OpenClaw AI Agent交互方式编写代码自然语言对话像指挥同事一样协作集成独立运行需额外开发通知原声支持飞书等IM工具决策能力严格按照预设逻辑执行理解上下文自主决策处理异常扩展性需要编写插件支持MCP二、OpenClaw 的安装OpenClaw有两种安装方式一种是在本地电脑上安装另一种是在云端电脑上安装。本地安装是在自己的电脑上运行但不建议用主力机—— 因为 OpenClaw 权限较高存在误操作、文件异常或丢失等安全风险更适合有备用机的用户。本地安装的优势是速度更快数据和操作完全私有化仅自己可控。云端安装则是在阿里云、腾讯云等平台租用云主机将 OpenClaw 部署在服务器上。优点是轻量化、配置灵活不占用本地资源缺点是速度略逊于本地且需要承担一定的服务器成本。对于第一次接触的普通用户我更推荐从云端安装开始整体试错成本更低。因此本篇带大家用云端模式搭建。搭建 OpenClaw 需要准备什么简单说就三个东西一台云服务器、一个 AI 大模型、一个 IM 对话工具。OpenClaw 需要运行在一台设备上它能够接管该设备的全部操作权限并自主完成分析、决策与执行整套流程。下面我们以腾讯云为例手把手教你直接部署 OpenClaw 的云服务器。1申请一台云服务器腾讯云打开腾讯云网址点击“立即部署我的AI助理”。选择轻量应用服务器 2核2G20M,新人活动价一个月也就 20 块钱点击立即购买后再选择 OpenClaw 镜像选最新的就行再点立即购买并支付。看到这个页面就表示购买成功。进来后看到服务器处于「运行中」就说明初始化成功了。在顶部菜单栏切换到「应用管理」你会看到三个大模块分别是模型、通道、技能。这里的模型就是前面提到的 OpenClaw 的「大脑」你可以选择不同的 AI 大模型服务商。通道指的是 IM 通讯工具同样支持多种选择。而技能是让 OpenClaw 真正变得智能、全能的核心。2连接 AI 大模型模型这里我选择的是千问大家可以自由选择填写模型对应的api key即可使用。在通道选项里选择飞书后在下方可以看到一个蓝色「查看详情」链接点击后就可以来到飞书开放平台。先登录飞书账号然后选择页面右上角的「开发者后台」按钮就可以来到这个页面。点击「创建企业自建应用」开通一个飞书机器人。在应用凭证与基础信息里可以找到 App ID 和 App Secret 。复制App ID 和 App Secret并填写到腾讯云 OpenClaw 配置通道的输入框里然后点击「添加并应用」。看到下方模型和通道的状态显示「运行中」就说明连接飞书成功了。到这里我们已经完成了 AI 大模型、IM 工具与 OpenClaw 的对接。但还不能直接使用需要给飞书机器人配置事件与权限。这一步相当于以超级管理员身份给你的 AI 员工授权—— 它能执行哪些操作完全由你分配的权限决定。接着添加机器人。选择「事件与回调」再选择「事件配置」把「使用长链接接收事件」勾上并点击保存。保存后还是在这个页面在下方事件那里点击「添加事件」。在弹出的对话框里搜索「接收消息」并勾选接收消息的事件。除了这个权限之外还需要添加几个权限。点击右侧菜单里的「权限管理」并点击「批量导入」按钮。在弹出的窗口里复制以下代码替换弹窗中的内容点击下一步确认新增权限。{scopes:{tenant:[im:message,im:message.p2p_msg:readonly,im:message.group_at_msg:readonly,im:message:send_as_bot,im:resource,contact:user.base:readonly,im:message.group_msg,im:message:readonly,im:message:update,im:message:recall,im:message.reactions:read,docx:document:readonly,drive:drive:readonly,wiki:wiki:readonly,bitable:app:readonly,task:task:read,contact:contact.base:readonly,docx:document,docx:document.block:convert,drive:drive,wiki:wiki,bitable:app,task:task:write],user:[]}}接着点击确认。以下权限点击申请开通创建版本并添加API Key。填写版本内容完成创建。到这一步说明IM机器人搭建完毕。3连接测试我们可以给聊天机器人发送一条消息。可以看到它的回复如下复制选中的区域。此时打开你的腾讯云服务器后台页面点击服务器旁边的「登录」按钮进入 OpenClaw 主机。在 OpenClaw 主机的命令行里粘贴刚刚复制的那句话按回车键。运行后如果看到这个页面信息就说明成功了。再次回到聊天页面给他发送信息可以看到openclaw小助理的回复如下说明openclaw和飞书已经连接成功。三、怎么做UI自动化测试下面我们看看openclaw飞书如何解决UI自动化1从飞书发送测试指令在飞书聊天框中输入openclaw小助理返回的结果如下根据以上记录可以看到我只通过聊天框输入简单的指令就完成了登录页面的测试彻底解放了双手。在使用过程中你也可以给他丰富多样的提示词让它返回你想要的结果。下图是详细的测试结果从实操记录可见借助OpenClaw的自然语言交互能力仅需在聊天框输入简洁的测试指令即可完成登录页面的全流程自动化测试真正实现了测试人力的高效解放。依托其灵活的提示词适配特性测试人员可根据业务需求自定义指令维度精准调控AI执行逻辑高效输出符合预期的测试结果。2OpenClaw在UI自动化中的优势降低技术门槛无需精通编程用自然语言即可创建测试任务提高测试覆盖率可以轻松测试更多场景包括边缘情况减少维护成本页面变化时无需重写测试脚本实现无人值守7x24小时自动执行测试任务飞书集成通过飞书随时随地发送测试指令接收测试结果团队协作测试任务可在团队群中共享方便讨论和协作四、总结OpenClaw 飞书 的组合代表了UI自动化测试的未来方向AI驱动的测试从脚本驱动转向AI驱动自适应测试能够适应应用的变化智能分析不仅执行测试还能分析测试结果提供改进建议协作化测试通过飞书等协作工具实现团队测试流程的自动化总而言之OpenClaw 与飞书的深度融合构建了一套全新的 UI 自动化测试体系精准契合了新时代测试工作的发展需求。这一组合通过 AI 驱动与自适应能力实现了测试效率的质变与维护成本的锐减同时依托飞书的协作属性打通了 “执行 - 反馈 - 协作” 的全流程闭环。对于测试从业者而言掌握这一技术栈既是顺应行业从 “脚本驱动” 向 “智能协作驱动” 转型的必然要求也能让我们从繁琐的重复性执行中解放出来聚焦于测试设计、缺陷分析等更高价值的核心工作全面提升个人竞争力与团队测试效能。