hot100【acm版】【2026.7.19打卡-java版本】
将有序数组转换为二叉搜索树package hot100; public class lc108 { /*108. 将有序数组转换为二叉搜索树 给你一个整数数组 nums 其中元素已经按 升序 排列 请你将其转换为一棵 平衡 二叉搜索树。*/ public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) { TreeNode ans Build(nums,0, nums.length-1); return ans; } public TreeNode Build(int[] nums, int left, int right){ if(left right){ return null; } if(left right){ return new TreeNode(nums[left]); } int mid left (right - left)/2; TreeNode leftnode Build(nums, left, mid-1); TreeNode rightnode Build (nums, mid1,right); TreeNode node new TreeNode(nums[mid],leftnode, rightnode); return node; } // 中序遍历打印用于验证结果是否有序 public static void inorder(TreeNode root) { if (root null) return; inorder(root.left); System.out.print(root.val ); inorder(root.right); } // 主函数测试 public static void main(String[] args) { int[] nums {-10, -3, 0, 5, 9}; lc108 solution new lc108(); TreeNode root solution.sortedArrayToBST(nums); System.out.print(中序遍历结果); inorder(root); System.out.println(); // 换行 } }验证二叉搜索树package hot100; import java.util.*; public class lc98 { /*98. 验证二叉搜索树 给你一个二叉树的根节点 root 判断其是否是一个有效的二叉搜索树。 有效 二叉搜索树定义如下 节点的左子树只包含 严格小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 严格大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树*/ long pre Long.MIN_VALUE; public boolean isValidBST(TreeNode root) { //栈 //integer数字不够 long pre Long.MIN_VALUE; DequeTreeNode stack new ArrayDeque(); while(!stack.isEmpty() || root ! null){ while(root! null){ stack.push(root); root root.left; } root stack.pop(); if(root.val pre){ return false; } pre root.val; root root.right; } return true; } public static void main(String[] args) { lc98 solution new lc98(); // 测试用例1: 有效的 BST // 2 // / \ // 1 3 TreeNode root1 new TreeNode(2, new TreeNode(1), new TreeNode(3)); System.out.println(测试1 (有效): solution.isValidBST(root1)); // 应输出 true // 测试用例2: 无效的 BST右子树中有小于根节点的值 // 5 // / \ // 1 4 // / \ // 3 6 TreeNode root2 new TreeNode(5, new TreeNode(1), new TreeNode(4, new TreeNode(3), new TreeNode(6)) ); System.out.println(测试2 (无效): solution.isValidBST(root2)); // 应输出 false // 测试用例3: 边界值只含一个节点 Integer.MIN_VALUE TreeNode root3 new TreeNode(Integer.MIN_VALUE); System.out.println(测试3 (边界): solution.isValidBST(root3)); // 应输出 true // 测试用例4: 空树null System.out.println(测试4 (空树): solution.isValidBST(null)); // 应输出 true } }叉搜索树中第 K 小的元素package hot100; import java.util.*; public class lc230 { /*230. 二叉搜索树中第 K 小的元素 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个整数 k 请你设计一个算法查找其中第 k 小的元素k 从 1 开始计数。*/ public int kthSmallest(TreeNode root, int k) { DequeTreeNode stack new ArrayDeque(); int jishu 0; while(!stack.isEmpty() || root ! null){ while(root! null){ stack.push(root); root root.left; } root stack.pop(); jishu; if(jishu k){ return root.val; } root root.right; } return k; } // 主函数测试 public static void main(String[] args) { lc230 solution new lc230(); // 构造 BST: // 3 // / \ // 1 4 // \ // 2 TreeNode root new TreeNode(3); root.left new TreeNode(1); root.right new TreeNode(4); root.left.right new TreeNode(2); // 测试不同的 k 值 int k1 1; int k2 3; System.out.println(第 k1 小的元素: solution.kthSmallest(root, k1)); // 应输出 1 System.out.println(第 k2 小的元素: solution.kthSmallest(root, k2)); // 应输出 3 } }二叉树的右视图package hot100; import java.util.*; public class lc199 { /*199. 二叉树的右视图 给定一个二叉树的 根节点 root想象自己站在它的右侧 按照从顶部到底部的顺序返回从右侧所能看到的节点值。*/ public ListInteger rightSideView(TreeNode root) { //层次遍历 DequeTreeNode queue new ArrayDeque(); ListInteger ans new ArrayList(); if(root null){ return ans; } queue.offer(root); while(!queue.isEmpty()){ int size queue.size(); for(int i 0; i size; i){ TreeNode temp queue.poll(); if(i size-1){ ans.add(temp.val); } if(temp.left ! null){ queue.offer(temp.left); } if(temp.right ! null){ queue.offer(temp.right); } } } return ans; } // 主函数测试 public static void main(String[] args) { lc199 solution new lc199(); // 测试用例1: 普通二叉树 // 1 // / \ // 2 3 // \ \ // 5 4 TreeNode root1 new TreeNode(1); root1.left new TreeNode(2); root1.right new TreeNode(3); root1.left.right new TreeNode(5); root1.right.right new TreeNode(4); System.out.println(测试1: solution.rightSideView(root1)); // 预期 [1, 3, 4] // 测试用例2: 左斜树只有左孩子 // 1 // / // 2 // / // 3 TreeNode root2 new TreeNode(1); root2.left new TreeNode(2); root2.left.left new TreeNode(3); System.out.println(测试2: solution.rightSideView(root2)); // 预期 [1, 2, 3] // 测试用例3: 右斜树只有右孩子 // 1 // \ // 2 // \ // 3 TreeNode root3 new TreeNode(1); root3.right new TreeNode(2); root3.right.right new TreeNode(3); System.out.println(测试3: solution.rightSideView(root3)); // 预期 [1, 2, 3] // 测试用例4: 空树 System.out.println(测试4: solution.rightSideView(null)); // 预期 [] } }二叉树展开为链表package hot100; import java.util.*; public class lc114 { /* 叉树展开为链表 给你二叉树的根结点 root 请你将它展开为一个单链表 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode 其中 right 子指针指向链表中下一个结点而左子指针始终为 null 。 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同*/ public void flatten(TreeNode root) { //前序--创建链表 ListTreeNode list new ArrayList(); DequeTreeNode stack new ArrayDeque(); while(!stack.isEmpty() || root ! null ){ while(root ! null){ list.add(root); stack.push(root); root root.left; } root stack.pop(); root root.right; } for(int i 1; i list.size(); i){ TreeNode pre list.get(i-1); TreeNode cur list.get(i); pre.left null; pre.right cur; } } // 辅助方法按前序遍历打印树用于验证结果 public static void printPreorder(TreeNode root) { if (root null) return; System.out.print(root.val ); printPreorder(root.left); printPreorder(root.right); } // 辅助方法打印展开后的链表只沿 right 走 public static void printList(TreeNode root) { TreeNode cur root; while (cur ! null) { System.out.print(cur.val ); // 验证 left 均为 null if (cur.left ! null) { System.out.print((left非空!) ); } cur cur.right; } System.out.println(); } public static void main(String[] args) { lc114 solution new lc114(); // 构造示例树: [1,2,5,3,4,null,6] TreeNode root new TreeNode(1); root.left new TreeNode(2); root.right new TreeNode(5); root.left.left new TreeNode(3); root.left.right new TreeNode(4); root.right.right new TreeNode(6); System.out.print(原始树前序遍历: ); printPreorder(root); System.out.println(); solution.flatten(root); System.out.print(展开后的链表 (只沿right): ); printList(root); // 预期结果: 1 2 3 4 5 6 } }碎碎念后续会更新每天学习的八股和算法 题开始准备秋招的第70天。努力连续更新100天以后每天就按秋招项目【java agent】科研必做项目算法八股锻炼身体来总结。总结下周开始java项目1.hot100 【acm】 46/100 2到3h快速把hot100过一遍【7/20】2.秋招项目【java 项目】【agent 项目 】继续3.科研。确定方向就搞就可以了4.实习6.背八股无7.锻炼身体无要点:坚持

相关新闻

co-wechat-api完全指南:如何用Node.js快速对接微信公共平台API

co-wechat-api完全指南:如何用Node.js快速对接微信公共平台API

co-wechat-api完全指南:如何用Node.js快速对接微信公共平台API 【免费下载链接】co-wechat-api Wechat API. Support Async Functions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/co-wechat-api co-wechat-api是一款专为Node.js开发者打造的微信公共平台A…

2026/7/20 20:15:03 阅读更多 →
别只盯着 Demo 跑通:LangChain 工程化里,权限与日志才是简历的护城河

别只盯着 Demo 跑通:LangChain 工程化里,权限与日志才是简历的护城河

《LangChain并不难,难的是知道什么时候不该用》看起来是个大话题,但真落到项目里,常常就是几个具体选择。下面我尽量按实际开发时会遇到的问题来讲。摘要先把这篇文章的目标说清楚:看完之后,你应该能判断这件事值不值得…

2026/7/20 20:14:03 阅读更多 →
【二进制比较器设计】2025-5-5

【二进制比较器设计】2025-5-5

缘由32位数字比较器的原理图怎么画_运维-CSDN问答 数字逻辑初学者,不太懂这个图应该怎么画 要的是那种电路图格式的,烧脑🧐 可用二进制比较芯片组合而成,芯片本身输出等于、大于、小于。 不等就是芯片上的大于和小于进行或逻辑并…

2026/7/20 20:14:03 阅读更多 →

最新新闻

别被“钱包”这个词骗了:它里面根本不放钱,只是一个“万能钥匙串”

别被“钱包”这个词骗了:它里面根本不放钱,只是一个“万能钥匙串”

一、先讲个故事:你丢过手机吗? 上个月我一个朋友出差,手机在高铁上被人顺走了。他第一反应不是心疼手机,而是——完了,支付宝里的钱、微信里的零钱、银行卡绑定的所有东西,全没了。 他急得满头大汗,赶紧借别人手机打电话挂失、改密码、冻结账户,折腾了大半天。最后发…

2026/7/21 10:32:54 阅读更多 →
如果你的 AI 编程助手被入侵:Cursor 到 ChatGPT 的供应链安全

如果你的 AI 编程助手被入侵:Cursor 到 ChatGPT 的供应链安全

#目前AI 编程助手已经越来越强大,从"帮写代码"逐步演进到了可以"帮操作环境"。Cursor 可以直接读写文件、运行终端命令、操作 Git,Claude Code也可以管理云资源。这是一个巨大的便利,但同时对于个人信息资产来说&#xf…

2026/7/21 10:32:54 阅读更多 →
嵌入式Flash性能优化:预取与缓存机制在C2000 DSP中的原理与应用

嵌入式Flash性能优化:预取与缓存机制在C2000 DSP中的原理与应用

1. 嵌入式Flash性能优化的核心:为什么预取与缓存如此重要在嵌入式实时控制系统的开发中,尤其是像TI C2000系列DSP这样的高性能微控制器上,我们常常会面临一个核心矛盾:CPU的主频越来越高,指令执行速度越来越快&#xf…

2026/7/21 10:32:54 阅读更多 →
2026 年 2FA 技术趋势:从 TOTP 到无密码还有多远

2026 年 2FA 技术趋势:从 TOTP 到无密码还有多远

2026 年已经过半,Passkey(FIDO2)的覆盖率有了明显增长。苹果、Google、微软也都深度集成了 Passkey,GitHub 已把它列为推荐选项。虽然现在TOTP看起来像是"上一代"的方案,但实际情况,远比看起来的…

2026/7/21 10:32:54 阅读更多 →
5分钟掌握XUnity Auto Translator:解锁全球Unity游戏的无障碍体验

5分钟掌握XUnity Auto Translator:解锁全球Unity游戏的无障碍体验

5分钟掌握XUnity Auto Translator:解锁全球Unity游戏的无障碍体验 【免费下载链接】XUnity.AutoTranslator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator 你是否曾因为语言障碍而错失心爱的日系RPG或韩系视觉小说?是否在…

2026/7/21 10:32:54 阅读更多 →
解锁B站缓存视频:m4s-converter让你的珍藏内容随处播放

解锁B站缓存视频:m4s-converter让你的珍藏内容随处播放

解锁B站缓存视频:m4s-converter让你的珍藏内容随处播放 【免费下载链接】m4s-converter 一个跨平台小工具,将bilibili缓存的m4s格式音视频文件合并成mp4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/m4/m4s-converter 你是否曾为B站缓存视频只能在…

2026/7/21 10:31:53 阅读更多 →

日新闻

Octane Render与C4D汉化版安装与优化指南

Octane Render与C4D汉化版安装与优化指南

1. Octane Render与C4D的黄金组合:为什么选择这个方案?在三维创作领域,渲染器的选择往往决定了作品的最终呈现质量和工作效率。作为Cinema 4D(C4D)用户,Octane Render的GPU加速特性与实时预览功能&#xff…

2026/7/21 0:00:19 阅读更多 →
GPMC接口设计:异步/同步模式与多路复用配置实战

GPMC接口设计:异步/同步模式与多路复用配置实战

1. GPMC接口设计:从硬件连接到软件配置的全局视角在嵌入式系统开发中,尤其是基于TI Sitara系列如AM263x这类高性能微控制器的项目里,外部存储器的扩展几乎是绕不开的一环。无论是存放大量非易失性代码的NOR Flash,还是作为高速数据…

2026/7/21 0:00:19 阅读更多 →
UE5 GAS框架下RPG被动技能系统:从核心原理到实战实现

UE5 GAS框架下RPG被动技能系统:从核心原理到实战实现

1. 项目概述:UE5 GAS RPG被动技能的核心价值在UE5里用GAS(Gameplay Ability System)做RPG游戏,主动技能像是你手里的武器,按一下打一下,逻辑直接,反馈也快。但被动技能,它更像是你身…

2026/7/21 0:00:19 阅读更多 →

周新闻

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

Go语言静态资源打包方案对比与实践指南

1. 项目背景与核心需求在Go语言开发中,我们经常需要处理静态资源文件的打包问题。无论是Web应用的模板文件、前端资源,还是配置文件、证书等,都需要随程序一起分发。传统做法是将这些文件与编译后的二进制文件放在同一目录下,但这…

2026/7/21 8:48:31 阅读更多 →
Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

Go语言实现高性能LDAP认证服务的架构与实践

1. 项目背景与核心价值LDAP(轻量级目录访问协议)作为企业级身份认证的黄金标准,已经服务了超过80%的财富500强公司。我在金融科技领域实施统一认证体系时,发现传统Java方案存在启动慢、内存占用高等痛点。而Go语言凭借其协程并发模…

2026/7/21 5:34:47 阅读更多 →
【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

【AI面试官实战指南】:用ChatGPT模拟10类高频技术岗面试,3天提升应答精准度92%

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI面试官实战指南的核心价值与适用场景 AI面试官并非替代人类HR的“黑箱工具”,而是以可解释、可审计、可迭代的方式,赋能招聘全链路的关键基础设施。其核心价值在于将主观经验沉…

2026/7/21 8:25:39 阅读更多 →

月新闻