OpenWebUI 是一款聚焦本地 AI 模型管理的开源工具核心能把 Ollama 等本地模型的命令行操作转化为可视化的聊天界面支持多模型切换、私人文档知识库搭建、多用户权限管理等功能还能对接阿里云百炼等云端 API兼顾了本地模型的隐私性和云端模型的高性能是衔接本地与云端 AI 的实用工具。从使用者的角度来说OpenWebUI 的优点特别贴合日常需求比如写论文时能先用本地小模型试写再切换云端大模型润色不用怕思路泄露做设计的话本地知识库的素材能直接调用不用反复翻找文件小团队用的时候管理员能统一配置参数避免协作时的设置混乱整体操作和微信聊天一样简单不用记复杂的指令。而 cpolar 解决了 OpenWebUI 局域网使用的痛点后使用体验直接升级之前只能在书房用的 AI 模型现在出差时在酒店用手机就能访问改方案、查资料不用等回家给客户演示本地 AI 能力时不用让客户连内网发个链接就能远程体验团队成员不管是在家办公还是外出跑业务都能随时调用公司的 AI 知识库比如市场同事在外能直接用 AI 生成符合要求的报价方案设计同事能远程调取本地素材做初稿彻底摆脱了物理位置的束缚让 AI 工具真正融入到日常工作的各个场景里。OpenWebUI介绍及演示1.1 OpenWebUI界面操作演示在深入任何技术细节之前让我们先看看你将通过本教程搭建完成的终极工作台。这将彻底改变你与本地大模型交互的方式。open webui效果图支持预览代码GIF动图演示生成一个html登录界面怎么样是不是效果特别棒有没有兴趣一起搭建本地部署一个体验一下1.2 OpenWebUI介绍OpenWebUI原名 Ollama WebUI不仅仅是一个为 Ollama 打造的聊天界面更是一个功能丰富的开源 Web 用户界面与管理平台。它的核心使命是让每个人都能以最简单、最直观的方式与运行在本地或私有环境中的大语言模型进行交互和管理同时提供企业级的功能扩展性。项目地址https://github.com/open-webui/open-webui为什么 OpenWebUI 能获得全球开发者青睐OpenWebUI 之所以能够迅速赢得110K Stars源于它完美结合了强大功能与极致易用性成为一个真正全面的 AI 管理与应用控制台。核心优势极致的用户友好体验提供媲美 ChatGPT 的交互体验支持流畅的打字机效果、完整的 Markdown 渲染含表格和 LaTeX 数学公式、代码高亮与复制功能、多主题切换以及完整的对话历史管理。用户无需记忆复杂的 Ollama 命令行指令所有操作均可通过直观的界面完成。强大的多功能集成与扩展能力多模型生命周期管理支持 Ollama 全系列本地模型同时可连接 OpenAI 兼容 API如 DeepSeek R1、Claude 系列、LocalAI 等多种后端成为统一的模型控制中心检索增强生成RAG与知识库内置强大的 RAG 引擎支持上传 PDF、DOCX、TXT 等多种格式的本地文档构建专属知识库工具调用与 MCP 兼容性支持模型调用外部工具执行复杂任务展现了与模型上下文协议类似的强大能力提示词工作流与协作提供提示词市场和管理功能支持创建、保存、共享和重用自定义提示词模板隐私安全与灵活部署所有数据完全运行在本地环境或私有服务器上确保百分百离线与绝对隐私。支持多种部署方式极大降低使用门槛。无缝的 Ollama 集成自动检测本地运行的 Ollama 服务及已下载的模型开箱即用无需复杂配置。作为完全开源的项目拥有高度可定制性和活跃的社区支持。核心功能概览功能模块核心能力价值模型管理多后端支持、模型下载/切换/加载、参数实时调整统一管理入口灵活适配不同场景交互体验类 ChatGPT 界面、代码高亮、Markdown 渲染、多会话管理降低使用门槛提供流畅体验知识管理文档上传、知识库构建、语义搜索、上下文增强利用私有数据提升回答准确性高级功能工具调用、Web 搜索集成、提示词工作流、多模态支持扩展模型能力边界实现任务自动化用户管理多用户系统、角色权限控制、团队协作满足企业级部署需求保障数据安全部署隐私完全离线、自托管、Docker 容器化、数据本地存储彻底掌控数据保障隐私安全OpenWebUI 成功地将强大的功能性、卓越的易用性和坚决的隐私保护结合于一身这正是其能够在全球开发者社区中引发热潮的关键原因。它让本地大模型的交互和管理变得前所未有的简单和强大。2 本地部署OpenWebUI通过前面的演示和介绍相信你已经对OpenWebUI的强大功能有了直观的认识。现在让我们进入实战环节一步步搭建属于你的专属 AI 工作台2.1 部署环境准备在开始部署之前我们需要确保你的系统环境满足基本要求。OpenWebUI 支持多种部署方式我们将重点介绍最推荐的Python pip 部署方案这种方式简单、快速且无需额外软件。系统要求Python 版本Python 3.11必须其他版本可能有兼容性问题操作系统Windows 10/11、macOS 10.15、Linux (Ubuntu 18.04、CentOS 7)内存建议 8GB 以上运行大模型需要更多内存存储空间至少 10GB 可用空间用于存储模型和数据库网络需要网络连接以下载依赖包和模型必需软件Python 3.11核心运行环境Ollama本地大模型运行环境可选也可使用远程 API2.2 开始部署OpenWebUIOpenWebUI 提供了多种部署方式推荐使用Python pip 部署强烈推荐⭐这是最简单、最快速的部署方式只需要两条命令首先确保您的电脑上拥有python 3.11版本的python环境如果没有可以前往官方进行下载Python 3.11 下载地址及命令# Windowshttps://www.python.org/downloads/release/python-3118/# macOSbrewinstallpython3.11# Linux (Ubuntu/Debian)sudoaptinstallpython3.11快速验证版本在cmd中输入如下命令进行验证版本python--version然后配置一下国内源镜像用于加速下载依赖# 配置清华源加速下载pip configsetglobal.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple接下来依旧在cmd中执行如下命令进行安装OpenWebUI# 安装 OpenWebUIpipinstallopen-webui安装完成后执行如下命令进行启动测试# 启动OpenWebUIopen-webui serve启动成功让我们访问浏览器测试一下请求如下网址进行访问http://localhost:8080/参考图如下可以看到成功的访问到了open web-ui的默认页面接下来点击开始使用进入到创建管理员账号页面创建好您的管理员账号后会自动登录进首页到这儿您就已经初步成功的启动配置好您的个人AI助理OpenWebUI啦怎么样是不是很简单3 配置接入DeepSeekR1-671B 大模型3.1 接入DeepSeekR1- 671B本地方案如果你要使用本地模型需要先安装 Ollama服务如果未进行安装可以访问如下官方进行下载ollama官网下载地址https://ollama.com/download或者可使用如下命令进行安装# WindowswingetinstallOllama.Ollama# macOSbrewinstallollama# Linuxcurl-fsSLhttps://ollama.ai/install.sh|sh# 启动服务ollama serve下载安装好后可以在cmd中测试验证一下是否安装成功,直接输入如下命令ollama接下来登录到OpenWebUI首页进来以后可以看到左上方的选择模型部分可以看到我本地已经有一个qwen3:32b的模型OpenWebUI帮我自动识别且添加进来了接下来让我们再安装一个新的模型进行演示以deepseek-r1:1.5b为例大概1.1G大小在搜索模型中输入deepseek-r1:1.5b然后点击从Ollama.com拉取“deepseek-r1:1.5B”的选项就会进行自动下载该模型参考如下GIF动图演示让我们测试一下和deepseek-r1:1.5B模型聊天对话GIF动图演示-未加速可以看到因为模型比较小响应速度很快且能够正常思考和回答问题接下来演示一下接入本地部署了deepseek-r1:671B的ollama服务让我们享受一下真正满血版的效果。首先点击左下角头像然后在弹出来窗口点击设置在接下来的弹出的窗口点击左下角的管理员设置打开后台页面或者直接访问如下地址也可以进入后台页面http://localhost:8080/admin/settings/general后台页面按照上图操作依次点击外部连接,点击Ollama API右侧的号按钮在新弹出的添加连接窗口配置您的本地ollama服务回到首页查看模型列表可以看到成功的显示了接入来自局域网中ollama服务的deepseek-r1:671B大模型让我们演示一下是否可用GIF动图参考可以看到完美接入本地局域网中Ollama服务器中部署的满血版DeepSeekR1-671B大模型和1.5B的模型对比差别巨大~3.2 接入DeepSeekR1- 671BApi方案在前面我们已经部署接入了本地的Ollama服务但是如果咱们的电脑没有办法跑这么大的模型怎么办呢欸别担心我们可以使用线上的API服务就不用借助我们本地的电脑来进行推理啦!有的小伙伴就有疑问了用Api-key的方式不是收费的嘛是的使用Api-key的方式确实是收费的但是阿里云百炼官方推出了一个重磅福利新用户登录即可享受每个模型100万免费Tokens参考图如下就以满血版的DeepSeekR1-671B大模型为例首先咱们需要领取千问百万tokens来到阿里云百炼官网点击右上角新用户登录即享每个模型100万免费tokens:阿里云百炼官网https://bailian.console.aliyun.com/#/home领取完成后接下来进入密钥管理设置设置千问api密钥密钥管理地址https://bailian.console.aliyun.com/?spma2c4g.11186623.0.0.60907980OAftBftabmodel#/api-key点击创建api-key填写完信息然后点击复制按钮复制下来格式大概如下sk-53207f95f7e44ec18d05669767f649b7然后回到OpenWebUI首页.点击左下角头像然后在弹出来窗口点击设置在接下来的弹出的窗口点击左下角的管理员设置打开后台页面或者直接访问如下地址也可以进入后台页面http://localhost:8080/admin/settings/general后台页面按照上图操作依次点击外部连接,点击OpenAI API右侧的号按钮在新弹出的添加连接窗口配置您的阿里云百炼的服务# 阿里云百炼API地址https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/配置参考图如下回到首页点击查看标签为通义千问下的模型可以看到成功的显示了接入来自阿里云百炼服务的deepseek-r1大模型让我们演示一下阿里云百炼服务的deepseek-r1大模型GIF动图参考感觉怎么样是不是超级简单到这里无论是本地的 Ollama 满血版 DeepSeek R1-671B还是云端 API 方案你都已在 OpenWebUI 中顺利接入、即开即用4 穿透OpenWebUI支持外网访问通过前面的步骤你已经成功搭建了一个功能强大的本地AI工作台。但是你是否遇到过这样的困扰当你在公司、咖啡厅或者出差时想要访问家里的OpenWebUI来进行访问却发现只能通过局域网访问或者当朋友想要体验你的AI助手时却因为网络限制而无法分享这些场景正是内网穿透技术要解决的核心痛点。本章将带你使用cpolar内网穿透工具让OpenWebUI突破局域网限制实现全球任意地点的安全远程访问真正实现AI助手随身携带的终极体验。4.1 什么是cpolar?cpolar 是一款内网穿透工具可以将你在局域网内运行的服务如本地 Web 服务器、SSH、远程桌面等通过一条安全加密的中间隧道映射至公网让外部设备无需配置路由器即可访问。广泛支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS 等平台并提供一键安装脚本方便部署。4.2 下载cpolar打开cpolar官网的下载页面点击立即下载 64-bit按钮,下载cpoalr的安装包:下来下来是一个压缩包,解压后执行目录种的应用程序,一路默认安装即可,安装完成后,打开cmd窗口输入如下命令确认安装:cpolar version出现如上版本即代表安装成功!4.3 注册及登录cpolar web ui管理界面4.3.1 注册cpolar访问cpolar官网点击免费注册按钮进行账号注册进入到如下的注册页面进行账号注册4.3.2 访问web ui管理界面注册完成后,在浏览器中输入如下地址访问 web ui管理界面:http://127.0.0.1:9200输入刚才注册好的cpolar账号登录即可进入后台页面:4.4 穿透OpenWebUI项目的WebUI界面4.4.1 随机域名方式(免费方案)随机域名方式适合预算有限的用户。使用此方式时系统会每隔24 小时左右自动更换一次域名地址。对于长期访问的不太友好但是该方案是免费的如果您有一定的预算可以查看大纲4.4.2的固定域名方式且访问更稳定。点击左侧菜单栏的隧道管理展开进入隧道列表页面页面下默认会有 2 个隧道remoteDesktop隧道指向3389端口tcp协议website隧道指向8080端口http协议http协议默认会生成2个公网地址一个是http另一个https免去配置ssl证书的繁琐步骤点击编辑website的隧道修改成我们open-webui需要的信息接着来到在线隧道列表可以看到名称为open-webui-8080隧道的两条记录信息一条协议为http,另一条协议为https:以https为例访问测试(加载稍慢需耐心等待一下)可以看到成功的访问到了open-webui的web页面了。恭喜你已经成功实现了OpenWebUI的远程访问现在无论你身在何处只要有网络就能随时访问你的专属AI工作台真正实现了AI助手随身携带的终极体验。记得免费方案每24小时会更新域名地址及时获取新地址即可持续享受远程访问的便利。4.4.2 固定域名方式升级任意套餐皆可通过前面的配置我们已经成功实现了OpenWebUI的远程访问但免费随机域名方案的局限性也逐渐显现每24小时自动更换域名地址意味着你需要频繁更新书签、重新分享链接甚至可能因为忘记更新而无法访问。固定域名方案正是为了解决这些痛点而生让你拥有一个永久不变的专属地址真正实现稳定可靠的远程AI工作台。好啦接下来开始固定保留二级子域名教程首先进入官网的预留页面:https://dashboard.cpolar.com/reserved选择预留菜单即可看到保留二级子域名项填写其中的地区、名称、描述可不填项然后点击保留按钮操作步骤图如下列表中显示了一条已保留的二级子域名记录地区显示为China Top。二级域名显示为chatai。注二级域名是唯一的每个账号都不相同请以自己设置的二级域名保留的为主接着进入侧边菜单栏的隧道管理下的隧道列表可以看到名为open-webui-8080的隧道点击编辑按钮进入编辑页面修改域名类型为二级子域名然后填写前面配置好的子域名点击更新按钮来到状态菜单下的在线隧道列表可以看到隧道名称为open-webui-8080的公网地址已经变更为二级子域名固定域名主体及后缀的形式了这里以https协议做访问测试加载稍慢需耐心等待一下:访问成功这样一来你就拥有了一个永久不变的专属域名再也不用担心24小时域名更换的问题。现在你可以将这个固定地址添加到浏览器书签分享给同事朋友甚至用于正式的生产环境。恭喜你已经完成了从免费随机域名到固定域名的完美升级真正实现了专业级的远程AI工作台部署总结OpenWebUI 让本地 AI 模型用起来更简单cpolar 则拓展了它的使用边界。不用复杂的部署就能让 AI 工具突破地域限制无论是个人提升还是团队协作都能更灵活地发挥 AI 的价值实用又省心。感谢您阅读本篇文章有任何问题欢迎留言交流。