数据清洗的艺术：如何为AI模型准备高质量数据集？ 引言 在人工智能和机器学习领域，我们常常听到"垃圾进，垃圾出"(Garbage in, garbage out)这句格言。无论你的模型架构多么精妙，算法多么先进，如果…

前言 标准是对重复性事物和概念所做的统一规定，它以科学技术和实践经验的结合成果为基础，经有关方面协商一致，以特定形式发布作为共同遵守的准则和依据。 标准化为在一定的范围内获得最佳秩序，对实际的或潜在的问题制定共同的和重…

文章目录 🔧 1. 基本概念📌 lv\_btnmatrix 是什么？ 🧱 2. 基本结构和用法✅ 创建按钮矩阵✅ 设置按钮文字 🧰 3. 设置按钮行为🔄 4. 响应按钮点击🎨 5. 自定义样式📌 6. 使用技巧&am…

目录 1、什么是JVM？ 2、为什么要学习JVM？ （1）​深入理解Java程序的运行机制​ （2）优化程序性能​ （3）​排查线上问题​ （4）​编写高效代码​ &#xff…

公链开发及其配套设施：钱包与区块链浏览器的技术架构与生态实践 ——2025年区块链基础设施建设的核心逻辑与创新突破 一、公链开发：构建去中心化世界的基石 1. 技术架构设计的三重挑战 公链作为开放的区块链网络，需在性能、安全性与去中心…

第62篇：TypeChat——类型安全的大模型编程框架 摘要 在构建 AI 应用时，一个常见的痛点是大语言模型（LLM）输出的不确定性与格式不一致问题。开发者往往需要手动解析、校验和处理模型返回的内容，这不仅增加了开发成本&a…

typeof运算符 识别所有值类型识别函数判断是否是引用类型（不可再细分） //判断所有值类型 let a; typeof a //undefined const strabc; typeof str //string const n100; typeof n //number const …

LightRAG 是一个用于构建 RAG 系统核心组件的配置和管理类。它集成了文档处理、存储、向量化、图谱构建和 LLM 交互等功能。你可以通过配置 LightRAG 实例的各种参数来定制 RAG 系统的行为。 目前lightrag中的实体关系抽取实现如下 PROMPTS["entity_extraction"] …