我对DDD的认知（一）

盼卓坷池一、关于RabbitMQ回调机制知识点补充: https://www.cnblogs.com/Mr-Keep/p/19140274在 RabbitMQ 中生产者发送消息后有可能遇到以下几种情况消息成功投递到交换机Exchange消息未能成功投递到交换机Exchange消息成功进入交换机但无法路由到队列Queue如果生产者端没有回调确认机制就可能出现严重的数据不一致举例 Redis 已经增加点赞数但消息并未真正进入 MQ数据库后续也无法更新就出现了 “缓存超前、数据库缺失” 的问题。为了解决这种问题Spring AMQP 提供了RabbitTemplate.setConfirmCallback()RabbitTemplate.setReturnsCallback()来捕获和处理消息投递的成功与失败。但是在复杂系统中不同的业务消息例如“下单”、“扣库存”、“发积分”在投递失败时需要采取不同的补偿逻辑。弊端如果你只写一份大而全的回调逻辑代码就会充满大量的 if else 判断非常难维护。二、策略模式思想引入策略模式的核心思想是定义一系列算法或行为让它们可以相互替换且算法的变化不会影响使用算法的客户。“算法” ≈ “不同的消息回调处理逻辑”“客户” ≈ “RabbitTemplate 的 ConfirmCallback 回调”操作通过根据业务抽象接口 Map 注入在运行时动态选择。代码实现1、定义统一的回调处理接口public interface ConfirmCallbackService {/*** 投递失败后的回调处理* param message 投递的消息对象*/void confirmCallback(Message message);}例定义点赞案例的实现类可选public class LikeConfirmCallback implements ConfirmCallbackService{/*** 注入RedisTemplate*/private final RedisTemplate redisTemplate;/*** 执行失败后的反向操作* param message 投递的消息对象*/Overridepublic void confirmCallback(Message message) {byte[] bytes message.getBody();//反向序列化为LikeDTO对象try {LikeDTO dto new ObjectMapper().readValue(bytes, LikeDTO.class);if(dto.getLikeStatus()){redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()dto.getEid(), dto.getUid());}else{redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()dto.getEid(),dto.getUid());}} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}}小技巧可选不单独定义类而是让业务层本身实现ConfirmCallbackService接口,简化书写操作分离成策略类则更利于模块化、解耦和扩展。2、回调上下文: 策略分发器ComponentRequiredArgsConstructorSlf4jpublic class ConfirmCallbackContext {/*** 注入RabbitTemplate*/private final RabbitTemplate rabbitTemplate;/*** 注入所有ConfirmCallbackService的实现类* 在不同的业务场景调用不同的实现来处理投递失败的业务逻辑*/private final Map confirmCallbackServiceMap;/*** 统一调用回调处理* 在容器初始化就执行这个方法*/PostConstructpublic void confirmCallback(){rabbitTemplate.setConfirmCallback((cdata,ack,cause)-{ReturnedMessage returnedMessage cdata.getReturned();if(ack){log.info(The message was delivered to the{},returnedMessage);}else{//获取业务实现的bean的idString beanName returnedMessage.getReplyText();//根据bean的名称从map中获取相应的实现类ConfirmCallbackService callbackService confirmCallbackServiceMap.get(beanName);callbackService.confirmCallback(returnedMessage.getMessage());}});}}核心原理Spring Boot 会自动扫描所有实现 ConfirmCallbackService 的 BeanBean 名称作为 keyBean 实例作为 value 注入到 MapConfirmCallbackContext 根据 replyText 动态找到对应的策略实现类3.消息发送端封装ComponentRequiredArgsConstructorpublic class RabbitManager {private final RabbitTemplate rabbitTemplate;public void send(String exchange,String routingKey,String callbackBeanName,T data){try {//创建cdata对象并设置一个idCorrelationData correlationData new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());//将投递的数据转换为byte[]byte[] bytes new ObjectMapper().writeValueAsBytes(data);//将bytes封装为Message对象Message message new Message(bytes);//创建一个投递失败时返回的消息对象ReturnedMessage returnedMessage new ReturnedMessage(message, 0,callbackBeanName, exchange,routingKey);//将ReturnedMesssage保存到cdata中correlationData.setReturned(returnedMessage);//发送rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,routingKey,data,correlationData);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}}}** 关键点**callbackBeanName 会被放进 replyText 中作为“回调策略的指针”。4.点赞业务逻辑方法4.1简化写法Overridepublic LikeDTO likeEssay(Integer uid, Integer eid) {boolean likeStatus false;//如果缓存中存在用户id则取消点赞不存在则添加用户id记录点赞if(isLike(eid, uid)) {//将用户ID从set集合中移除redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() eid, uid);} else {likeStatus true;//将用户ID添加到set集合中redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() eid, uid);}//获取当前帖子在redis中的点赞总数Long likeCount redisTemplate.opsForSet().size(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() eid);//创建LikeDTO封装修改的数据并发布到消息队列LikeDTO likeDTO new LikeDTO(eid, uid, likeCount,likeStatus);//发送到mq异步更新到数据库rabbitManager.send(RabbitmqConfig.EXCHANGE_NAME, RabbitmqConfig.ROUTING_KEY,likeServiceImpl, likeDTO);return likeDTO;}/*** 消息投递失败后的处理* param message 失败后返回的消息*/Overridepublic void confirmCallback(Message message) {byte[] bytes message.getBody();try {//反序列化为LikeDTO对象LikeDTO dto new ObjectMapper().readValue(bytes, LikeDTO.class);//执行反向操作if(dto.getLikeStatus()) {redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() dto.getEid(), dto.getUid());} else {redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() dto.getEid(), dto.getUid());}} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}4.2 有业务实现类时public LikeDTO likeEssay(Integer uid, Integer eid) {boolean likeStatus false;//如果缓存中存在用户id则取消点赞不存在则添加用户id记录点赞if(isLike(uid,eid)){//取消点赞redisTemplate.opsForSet().remove(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()eid,uid.toString());likeMapper.deleteLike(eid,uid);}else{likeStatus true;//将用户ID添加到set集合中redisTemplate.opsForSet().add(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue()eid,uid.toString());}//获取当前帖子在redis中的点赞总数Long likeCount redisTemplate.opsForSet().size(LikeEssayEnum.LIKE_ESSAY_PREFIX.getValue() eid);//创建LikeDTO封装修改的数据并发布到消息队列LikeDTO likeDTO new LikeDTO(eid, uid, likeCount,likeStatus);//发送到mq异步更新到数据库rabbitManager.send(RabbitmqConfig.EXCHANGE_NAME,RabbitmqConfig.ROUTING_KEY,likeConfirmCallbackService,likeDTO);return likeDTO;}