椎昧汤揪在前面的文章《10min搭建一个大模型智能客服助手》中我们详细介绍了搭建大模型智能客服的详细过程。但是这种基于工作流知识库的模式的方案只能解决通用的问答还不够智能。所以我继续增加难度,对现有工作流进行改造使其支持MCP协议。这样更加符合企业的实际业务需要。自从MCP协议发布之后越来越多的AI厂商开始支持这个协议如dify、cherrystudio等AI平台。这将极大推动智能体在企业中的落地和应用。笔者认为第一、任何技术的发展都为业务服务的或者说能更好地推动业务的发展。AI技术亦是如此。第二、技术的发展绝对不是跳跃式的而是建立在前一阶段的基础上的是一种渐进式的发展。AI技术的发展也是如此。这就意味着过去传统的开发积累的技术、文档一定是可以复用的。 比如企业多年积累的数据可以通过AI技术进行赋能从而实现业务创新。传统的堆砌式UI界面那些复杂的菜单和按钮或许会被逐步替代。对话式的智能体模式将会成为主流就像微信、钉钉、飞书等IM工具一样通过对话的方式实现业务交互。而智能体就是对话的载体MCP就是业务数据和智能体的桥梁让传统的业务接口通过对话的方式实现业务交互。在前面的系列文章中笔者已经分享了很多coze工作流的案例集锦。《AI工作流实战合集》《扣子(coze)工作流实战纪实》今天我们来分享一下在智能体中如何集成我们自定义的MCP服务。欢迎点赞、收藏、关注。视频讲解作品展示工作流程展示操作步骤一 新建mcpserver工作流1、创建工作流登录扣子(coze)平台:https://www.coze.cn/studio选择开发平台-快速开始在左侧选择,选择创建应用给应用起一个名称并选择确认在左侧资源库页面右上角单击 资源并选择工作流。设置工作流的名称与描述并单击确认。如果没有账户可以先注册一个coze空间已经全面开开放免费使用。2、开始节点开始节点作为入口。设置两个变量一个是input都是字符串类型(String)。input用户输入的问题这里要求必填3、list_tools节点该节点是coze官方提供的插件。通过 SSE 传输方式来发现和调用 MCP 协议工具。详情查看:https://www.coze.cn/store/plugin/75450111454769316474、大模型_匹配MCP方法单击知识库检索节点配置输入下方Query变量参数值为意图识别节点的输出output然后点击知识库右侧的按钮在弹出的选择知识库页面中添加刚刚创建的知识库。5、call_tool节点6、大模型_总结7、结束节点至此工作流搭建完毕。8、调试接下来选择试运行运行后查看结果。二 测试智能体三 发布智能体结语智能客服助手的搭建其实有很多方式比如使用fastgpt、dify这样的智能体平台也是可以的但是选择coze是一个非常简便、快捷的方案。AI工作流适用于解决一些复杂问题。这对于不会写程序的人来说是一个可以落地的工具。2025年很多企业已经开始推送AI的落地应用比如构建智能体构建AI应用等。MCP的横空出世将会加速企业AI智能体的落地。参考