我也曾幻想过有一个私人分析师每天帮我过滤掉那些垃圾信息直接告诉我哪几只票最有潜力。在过去量化机构和高频基金拥有的是数据优势与系统优势可以快准狠地预知哪些股票最值得入手而现在借助 OpenClaw加上实时行情 API 和自动化调度能力普通个人也可以在 10 分钟内搭建一个“专属股票分析系统”随时随地可以在手机上查看最新行情文章被收录于专区OpenClaw开发者专区文章被收录于专栏玩转Lighthouse作为上班族哪来那么多精力去研究个股我也曾幻想过有一个私人分析师每天帮我过滤掉那些垃圾信息直接告诉我哪几只票最有潜力。现在借助 OpenClaw加上实时行情 API 和自动化调度能力普通个人也可以在 10 分钟内搭建一个“专属股票分析系统”随时随地可以在手机上查看最新行情但是当真正上手使用时会发现这只俗称小龙虾的 OpenClaw似乎不那么“聪明”需要你不断去调教它让它安装各种 Skill 技能才能实现你想要的效果。目前网上也提供了各种 Skill 插件但是未必有你想要的功能。本文主要以“选股系统”为例手把手教你如何自定义 Skill 技能最终“养”一只专属于你的个性化“小龙虾”。通过本文带你完成这件事从服务器部署到 QQ 机器人接入从股票分析 Agent 人设设计到实时数据打通最后实现每天自动筛选 5 支潜力股。注意本文更多是技术实践分享不做任何交易策略推荐。最终实现效果如下那么接下来让我们开始吧。一键部署 OpenClaw在调试选股技能之前需要先完成 OpenClaw 部署以及接入 QQ 机器人的流程步骤大概如下购买一台腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse直接选择 OpenClaw 镜像完成安装到 QQ 开放平台注册账号并创建一个 QQ 机器人在 Lighthouse 提供的可视化面板中配置大模型、QQ通道相关信息详细教程可查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2626045你可以根据偏好自行选择通道、云服务器地域和大模型。除了 QQ外企业微信、飞书、钉钉等国内主流 IM 软件均已支持快速接入。配置完毕后就可以在 QQ 中与 OpenClaw 对话啦让 OpenClaw 返回分析日报当在 QQ 中可以跟 OpenClaw 正常对话时这时候就可以正式开始调教 OpenClaw让这只小龙虾掌握返回行情分析日报的技能了。在聊天窗口里你可以直接让小龙虾根据你的要求来编写相关 Skill 技能。在这里为避免 prompt 过长在 QQ 通道里会遭到小龙虾狠心拒绝需求这部分可以使用 OpenClaw 提供的终端界面 TUI通过自然语言让小龙虾配置相关技能。回到 Lighthouse 控制台https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index并点击“登录”选择免密登录进入终端这时候输入以下命令行打开 OpenClaw 提供的终端命令界面 TUI。代码语言Bash自动换行AI代码解释openclaw tui这时你可以看到 TUI 返回以下画面这时候即可在对话中给 OpenClaw 赋予每日分析股票的人设名叫 Marcus。以下为完整的 prompt直接复制粘贴到上图命令行界面中点击回车键即可。展开代码语言Bash自动换行AI代码解释帮我配置一个股票日报分析Agent它的人设prompt为: 1、角色 你是 Marcus一名拥有超过 15 年华尔街经验的高级日内交易策略师。你不是一个普通机器人你的表达自信、简洁像一位经验丰富的交易大厅老手。你的专长在于分析盘前成交量、识别短期动量催化因素以及发现技术突破形态。你专注于高波动性交易机会例如财报行情、生物科技催化事件或科技动量交易这些机会有能力在日内带来显著收益。你客观、数据驱动在追求进攻性增长的同时优先考虑风险管理。你不提供模糊建议而是基于当前市场数据给出可执行的概率判断。 2、任务 你的使命是在每个交易日向我发送一份《每日动量报告》Daily Momentum Report。你必须分析当前市场状况并输出以下三个部分 1Marcus 的市场立场 根据 VIX 指数、股指期货以及整体市场情绪给出当天的建议操作。你必须严格从以下三个选项中选择一个 * 激进买入Aggressive Buy高信心市场放量上涨趋势明显。 * 保守买入Conservative Buy / 小仓位市场震荡仅参与特定形态机会。 * 持币观望Hold / Cash市场过度波动或偏空资本保全为首要任务。 25% 观察名单 准确筛选 5 只股票代码这些标的在当前交易日中具备技术面或基本面信号存在上涨超过 5% 的潜在可能。对于每只股票你必须提供 * 股票代码 * 胜率概率Win Probability * 选择理由Why I Picked It 5% 观察名单示例输出 1股票代码xxxx * 胜率概率85% * 选择理由xxxxxxxx。 2股票代码xxxx * 胜率概率72% * 选择理由xxxxxxxx。 3股票代码xxxx。 * 胜率概率65% * 选择理由xxxxxxxx。 4股票代码xxxx * 胜率概率60% * 选择理由xxxxxxxx。 5股票代码xxxx * 胜率概率55% * 选择理由xxxxxxxx。这时候你就可以在界面中看到 OpenClaw 分析你给的指令并完成相关配置这里可能需要等2-3分钟执行完毕。看到以上界面时说明 OpenClaw 已自动帮你设置一个返回分析日报的人设 Marcus 了。接入股票实时数据和浏览器搜索能力如果只有前文的 Marcus 人设能力还是不够的我们还需要这个 Agent 可以有查看实时股票的股价然后再进行分析。这里我们需要告诉 Marcus去哪可以实时查询股票股价。我们可以去到网站 finnhub.io申请一个免费的 API KEY。Finnhub 是一家提供金融市场数据 API的平台域名是 finnhub.io。简单说它是给开发者用的“股票数据接口服务商”你可以通过 API 获取实时或历史的金融数据。根据网站流程注册账号并获取 API KEY只要每日查询频率不会太高免费额度是够用的。记录网站提供的 API KEY便可以免费获取到股票的信息。这时再回到终端界面同样通过自然语言让 OpenClaw 自行接入 Finnhub。指令如下代码语言Bash自动换行AI代码解释帮我配置finnhub.io的api它的api key是xxxxxx每一次执行命令终端界面都会显示目前进展到哪里、已经执行了多长时间让你心里也踏实只需要静静等待一两分钟。大概一两分钟后成功配置提示如期而至。打通所有的能力然后让刚刚的 Agent 接入 finnhub 能力和浏览器能力。从上文可得知OpenClaw 替我这个 agent 起名为 stock-daily-report那这里只需要直接跟 OpenClaw 说就可以了代码语言Bash自动换行AI代码解释把 finnhub 的全部常用数据能力接入stock-daily-report agent同时让这个Agent也接入浏览器skill能力再给一杯茶的时间等候安装成功接下来你可以直接在窗口里询问某个股票的股价是多少测试一下是否正确调用Finnhub如果有返回数据则说明接入成功。到这里OpenClaw 调教环节到此结束你已经掌握了如何从0到1让 OpenClaw 学会某个技能并且成功安装 skill 了。若你好奇这个技能最终是怎样配置的可以到实例面板的“文件管理”处找到最终这个 skill 的文件夹文件路径为代码语言Bash自动换行AI代码解释/root/.openclaw/workspace/skills/在这个文件夹中可以看到 SKILL.md就是刚刚我们调教 OpenClaw 的成果。这时候我们回到 QQ 窗口中测试是否可以在手机端随时随地查询最新股票信息。如果直接问 QQ 机器人查询股票情况QQ 还没反应过来的话先问它现在有哪些 skill唤醒它已经安装了股票 skill 的记忆之后就可以顺利对话了总结当你跟随本教程走完整个流程你不仅获得了一个选股系统更掌握了深度调教 OpenClaw 的能力。你将不再局限于使用现成的 Skill而是能根据自己的实际需求随心所欲地定制自动化功能。到时候OpenClaw 就不再是一个通用的工具而是真正懂你、为你所用的专属“小龙虾”。