OpenClaw的热度正在席卷全球这款开源AI Agent框架不仅让极客们疯狂更吸引了律师、淘宝店主等传统行业人士加入「养龙虾」大军。它能24小时响应指令、处理复杂任务但高门槛与安全隐患也随之浮现。本文深度访谈多位使用者揭秘OpenClaw究竟是昙花一现的狂欢还是未来生产力的革命性工具。———— / BEGIN / ————开年至今OpenClaw的热度愈演愈烈「养龙虾」潮从AI圈扩散至各行各业。在GitHub上OpenClaw突破250K的Star成为了GitHub上面获星最多的软件项目。社交媒体上用OpenClaw开「一人公司」、靠OpenClaw日入斗金的消息被不断转发仿佛2026年的财富密码就藏在这儿。不同于豆包代表的ChatbotOpenClaw是一套可本地运行、开源免费的AI Agent框架核心在于「让AI真正动手干活」。风口之下全球AI巨头们接力做出了自家的「OpenClaw」云计算服务厂商们纷纷推出一键部署服务试图将开源Agent的泼天流量转化为自家平台的长期订阅收入。但喧嚣的另一面OpenClaw有一定门槛普通人光是配置就能折腾好久。而OpenClaw「删光邮件」「自主购物付款」等翻车事件频发养一只OpenClaw也意味着真金白银的投入——电费、API调用与存储成本叠加每月开销并不低。我们近日访谈了多名来自不同行业的深度使用者——从技术极客到传统行业的AI尝鲜者试图回答一个问题对于普通人而言OpenClaw是场短暂的产品狂欢还是值得长期氪金的AI助手从律师到淘宝店主全民「养虾」潮来了杨明锋没想到躺在床上发号施令就能赚钱的日子来得这么快。作为「一人公司」的老板他的工作是替客户完成软件开发——更准确地说是「指挥」不同AI协作完成开发流程他负责与客户沟通了解需求随后将其喂给AI生成需求文档再监督不同模型分工完成架构规划与代码落地。OpenClaw出现后他很快注意到这个能替人「干活儿」的AI助手当天便在自己的工作电脑上完成了部署。第二天早上他的手机照常弹出客户的修改需求。以往遇到这种情况他必须起床坐到电脑前处理。但那一刻一个念头突然冒出来能不能让OpenClaw来做「帮我找到电脑某个目录下的项目根据这些需求做一下修改。」不久OpenClaw回复修改完成。「运行一下项目把局域网地址发给我。」片刻后一个链接弹了出来。「把修改好的版本直接推送到线上发布。」几分钟后线上版本成功更新。那一刻兴奋感几乎压过了困意他意识到AI员工正在成为现实。很快作为软件开发者的他意识到OpenClaw对一些中文用户不太友好便向官方提交了汉化的代码但石沉大海。随后他便有了开发OpenClaw中文分支版的念头。这对有开发基础的他来说并不复杂他用了一天来做界面汉化一天搭建网站。随后他继续补齐一系列本地化基础设施比如集成了飞书扩展集使用户可以直接接入飞书平台——这部分代码后来也被OpenClaw官方团队采纳。▲ OpenClaw中文社区官网首页OpenClaw中文社区上线后30岁的杨明锋迎来了人生的高光时刻上线首日网站独立访客破千次日起破万。短时间内他运营的社群扩展到了29个几乎每天都能进满一个200人的新群。他没想到这么多人对OpenClaw跃跃欲试。OpenClaw创始人Peter Steinberger曾在访谈中建议开发者应以「玩」的心态去接近Code和Agent工具去完成那些一直想做却迟迟未动手的项目。杨明锋观察发现他的社群中除了技术与互联网行业从业者也有行政、律师、财务等传统职业以及淘宝店主等个体经营者。年龄跨度同样明显从05后大学生到中年企业高管都在尝试这套新工具。▲ 某受访大学生通过OpenClaw制作网站这意味着「龙虾热浪」正从极客圈层向更广泛的人群扩散。本地部署的门槛再高也压不住用户的热情。电商平台上售价198元到566元的远程安装服务销量已破900成为继安装DeepSeek之后的又一热门服务。闲鱼和小红书上OpenClaw上门安装的报价从几十元至几千元不等。▲ 电商平台的OpenClaw安装服务由于OpenClaw需要接管系统底层权限大多数用户出于对隐私边界和数据安全的警惕选择将其部署在不常用的电脑或云端服务器中——常年坐冷板凳的Mac mini一下成为当红炸子鸡出现一机难求、涨价断货。更多部署门槛低的「Claw」也相继出现比如MaxClaw把原本需要本地部署的OpenClaw搬到了云服务器上KimiClaw直接在Kimi官网或APP里就能用。封神与祛魅部分好用但无法替代生产力对于普通人来说OpenClaw最吸引人的点在于它的记忆能力很强用户反馈的越多它越懂你用户可以通过移动端聊天程序指使它24小时不停歇的干活。作为产品经理的sensen每天需要长时间通勤一直渴望有款产品能让他不带电脑也能稳定调度AI模型生成代码。在接入OpenClaw后每天通勤路上OpenClaw会自主读取并分析线上数据看板。这样在早会上sensen就能根据Agent抓取的最新数据迅速指挥团队进行业务调整。在日常生活中sensen还在OpenClaw里养了一支投资「智囊团」。作为个人投资者sensen曾被海量的财报和分析师言论淹没研究一个标的要几个小时的时间现在直接把需求丢给OpenClaw研究。在他看来这就像一个圆桌会议「我抛出一个目的看这群Agent互相讨论甚至产生我没想到的问题。而且它的记忆存储能力很强能够记住个人的投资风格。」像sensen这样的投资者并非个例在OpenClaw的社群里股票分析、量化交易、投研报告、Crypto交易、一级市场研究……几乎每个细分的场景都有人试图用这只「龙虾」撬动更大的信息优势。▲ OpenClaw中文社区微信群现已有29个律师邹浩则将OpenClaw嵌入业务流程。在发现OpenClaw后他曾两次尝试本地部署。这对非技术出身的他来说并不轻松他一边用Coze写代码一边让GPT解决Bug在屏幕前死磕了7个多小时才跑通了程序。在使用OpenClaw的过程中邹浩尝试用它来抓取网页、分析数据甚至进行模拟谈判——这是Chatbot无法做到的。作为中部三线城市一家律所的负责人他原本计划春节期间将AI嵌入律所的OA系统后来干脆准备开发机器人。而在一家企业做行政的小贾直接将OpenClaw定位为「文秘」他计划把写日报、周报、季度总结乃至年度考核材料的工作逐步交给它处理。相比Chatbot只能一次性生成内容OpenClaw可以调用本地资料、持续迭代修改更接近真实的工作协作。算法工程师秋风则将其视为玩具他通过OpenClaw创造了一个名为「Liko」的小红书账号给它设计了人设接入了生图模型和多模态能力还设计了一套心跳机制让它每 5 分钟自动巡视一遍小红书。每天Liko会自动登录小红书、看通知、回评论刷别人的帖子并留下评价。如果有人在评论区发恶意代码想「入侵」她的电脑Liko还会自动回怼。▲ Liko的小红书主页以及在其他网友帖子下面的留言不过在使用过程中大家也在逐渐祛魅。首先对于没有编程基础的普通人来说「养龙虾」的门槛依然不低。部署只是第一步OpenClaw的运行高度依赖本地环境每个人电脑的系统版本、依赖库、网络配置都不同安装完成并不意味着可以稳定运行。在与OpenClaw沟通的过程中改个模型 API、加个搜索API、创个skill、搬个文件目录、建立新连接等各种原因都可能导致它「死掉」每次修好需要半小时以上。刚处理断联问题时由于缺乏经验且不熟悉命令行用户更像是那个24小时待命的助手。而OpenClaw的能力上限取决于调用的大模型能力。接入了能力差的模型就像招了一个积极但是极容易惹祸的实习生。律师邹浩在使用的过程中发现一旦投喂的上下文过多OpenClaw就会崩溃而sensen每次都让OpenClaw在总结时标注个股的实时报价方便核查它是否在拿不到数据的情况下「胡说」。▲ 律师邹浩发帖讨论OpenClaw使用感受通常情况大模型能力的强弱与其价格成正比。目前sensen每月支付几百美元的Token费他调侃自己是「贷款上班」。而在大模型出现之前作为产品经理的sensen几乎没有为产品付费的习惯。作为一个没有通勤焦虑且需要沉浸式工作的科研工作者Fermi对OpenClaw的初次体验甚至带有几分负面看法。在她看来这位「AI员工」虽24小时在线但只能事件驱动更适合做运营类工作——被动响应而非主动创造。而科研更倾向于一种创造式工作她习惯自己坐在电脑前主动推进事情完成。而杨明锋在深度使用后他还是退回到了「半自动」模式人不在电脑旁时用OpenClaw应急改需求人在电脑旁时依然选择直接调派大模型。「正式软件开发需要操作可视化我需要看到代码是否标准、优雅。但在与OpenClaw沟通中执行过程是不可见的。」这是杨明锋顾虑的地方。OpenClaw还能火多久AI迭代迅速每天都有新热点每月都会出现新工具试图「革掉」上一个热门产品的命。再叠加地缘动荡和大厂因AI效率提升加大优化力度的消息此起彼伏很容易让人陷入FOMO情绪。不止一位访谈对象向我们表示「担心跟不上AI产品更新的速度」。在AI圈内OpenClaw并不算一款成熟的产品。算法工程师秋风认为OpenClaw的技术本身并不算惊艳底层的Agent Loop智能体循环架构是2025年行业卷到头的相对共识。而作为一个开源项目框架因过度堆砌功能而臃肿使得其内核不能随着技术迭代同步进化。这种结构问题直接体现在执行机制上当任务启动后OpenClaw无法像人类一样实时接收反馈并修正错误。「你发现指令有误想让它停下来它不会立刻停必须先把上一条指令彻底跑完才会处理下一条命令。」与之相比秋风所在科技大厂内部构建了类似平台并在Agent Loop范式上做了进一步改造。尽管这些改进尚未在行业内形成共识但他觉得该平台比OpenClaw更加灵活可控。这些科技大厂为什么不将类似产品推向公众核心原因之一在于安全风险。OpenClaw需要系统级权限一旦被恶意利用或配置不当可能导致数据泄露、财产损失甚至企业网络被入侵。服务数亿用户的大厂显然难以承担这样的风险。▲ OpenClaw删光Meta安全总监邮箱但正是这种「不安全」成就了OpenClaw的爆火。开源特性使其能被任意爆改、部署、接入各类社交平台反而在互联网上迅速传播。随着圈层扩散和一键部署工具的普及OpenClaw门槛持续降低用户群体不断外扩。这也让很多普通人第一次深度接触AI Agent。但在实际运用中人们很快会意识到它的种种局限。 并且OpenClaw只是一种工具或者说一种杠杆——它本身不会创造价值只能放大使用者原有的能力。AI行业迎来前所未有的爆发式增长从DeepSeek百万年薪招聘AI研究员到百度、阿里、腾讯等大厂疯狂布局AI Agent再到国家政策大力扶持数字经济和AI人才培养所有信号都在告诉我们AI的黄金十年真的来了在行业火爆之下AI人才争夺战也日趋白热化其就业前景一片蓝海我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门进阶学习资源包》包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。有需要的小伙伴可以V扫描下方二维码免费领取人才缺口巨大人力资源社会保障部有关报告显示据测算当前****我国人工智能人才缺口超过500万****供求比例达1∶10。脉脉最新数据也显示AI新发岗位量较去年初暴增29倍超1000家AI企业释放7.2万岗位……单拿今年的秋招来说各互联网大厂释放出来的招聘信息中我们就能感受到AI浪潮比如百度90%的技术岗都与AI相关就业薪资超高在旺盛的市场需求下AI岗位不仅招聘量大薪资待遇更是“一骑绝尘”。企业为抢AI核心人才薪资给的非常慷慨过去一年懂AI的人才普遍涨薪40%脉脉高聘发布的《2025年度人才迁徙报告》显示在2025年1月-10月的高薪岗位Top20排行中AI相关岗位占了绝大多数并且平均薪资月薪都超过6w在去年的秋招中小红书给算法相关岗位的薪资为50k起字节开出228万元的超高年薪据《2025年秋季校园招聘白皮书》AI算法类平均年薪达36.9万遥遥领先其他行业总结来说当前人工智能岗位需求多薪资高前景好。在职场里选对赛道就能赢在起跑线。抓住AI风口轻松实现高薪就业但现实却是仍有很多同学不知道如何抓住AI机遇会遇到很多就业难题比如❌ 技术过时只会CRUD的开发者在AI浪潮中沦为“职场裸奔者”❌ 薪资停滞初级岗位内卷到白菜价传统开发3年经验薪资涨幅不足15%❌ 转型无门想学AI却找不到系统路径83%自学党中途放弃。他们的就业难题解决问题的关键在于不仅要选对赛道更要跟对老师我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门进阶学习资源包》包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。有需要的小伙伴可以V扫描下方二维码免费领取