❝开头还是介绍一下群如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server等有问题有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 共3400人左右 1 2 3 4 5 6 7 8 9(1 2 3 4 5 6 7 8群已经爆满 9群 300开10群PolarDB专业学习群110)这是一个新的系列名字叫未卜先知。数据库运维工作中其中有一项重要的工作是数据库的监控和告警的搭建工作。这项工作看似都是技术指标和阀值的搭建同时已经有了成熟的方案和体系-比如 prometheus Grafana可我们看到的文章作品等等都是讲述技术特征的很少有针对具体的公司中的数据库告警问题有成系列成体系的内容出现。DB 监控-告警老明白了但就是搞不好 老挨骂-- 不是我不聪明系列1本着2026年Austindatabases公众号的主旨是利他同时公司也要对数据库的整体的告警和数据库监控进行重大的调整所以新开了这个系列叫不是我不聪明系列那么如果你不清楚这个系列要做什么我们先假设你有如下的问题。1 数据库告警的时候数据库已经down机了领导责问为什么不能更早的发现问题处理问题。2 数据库告警的时候通过短信的方式来告警我晚上睡觉没有听见3 数据库告警的频率太高了我们虽然对数据库告警的阀值进行了调整但是一些数据库还是经常触发阀值比如内存超过85%进行告警但是很长时间都没有出问题大家逐渐对内存超过85%占用失去敏感性而一次内存达到了90%后很快系统就OOM了导致严重的生产事故。4 数据库监控通过Grafana进行展示通过监控图我们例行进行监控突发有一天内存从30%到50%没有注意而后某天出现问题被问责为什么某天内存的占用率从30%突然到50%后没有发现其中的问题导致后面更严重的生产事故。5 数据库的告警和监控是否仅仅围绕技术指标并且同一类型的数据库产品都是一个阀值都是一个监控的选择项而一些业务就是每天有稍短的时间会触发阀值进行告警而这不会出现生产事故大家都知道告警在这个数据库就是鸡肋。各种的数据库告警和监控的问题其实细分后问题多如牛毛正是每天对这些看似小问题或者不是问题的问题再或者由于我们没有注意这些最后导致严重的生产事故的问题。那么我们该怎么办仅仅从技术的角度专研一个数据库的某个技术参数并不能解决问题怎么进行体系化的研究有效的对公司的数据库进行行之有效的监控和告警整体的方案是什么就是我们这个系列要和大家探讨和讨论的如果你也有这方面的问题欢迎关注我们也可以群里去讨论问题通过大家各种问题的提出来寻找在当下最适合你的行之有效的解决方案。好了下期我们将开始针对数据库的分类分级进行讨论告警和监控要做好的第一步是什么