下面是复杂 Agent 系统最重要的 10 种架构模式。如果你研究 Agent 系统尤其是 GitHub 上那些项目几乎所有系统都可以归类到这些架构之一。理解这些模式比看单个项目更重要。1️⃣ ReAct Agent最经典论文ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models核心思想Thought → Action → Observation → Thought流程User Question ↓ Reason (思考) ↓ Action (调用工具) ↓ Observation (工具结果) ↓ 继续推理示例Thought: 我需要查天气 Action: search_weather(Tokyo) Observation: 15°C Thought: 可以回答用户使用LangChainLlamaIndex优点简单可解释缺点规划能力弱2️⃣ Plan-and-Execute Agent这是很多复杂任务系统使用的架构。结构Planner ↓ Task list ↓ Executor例子Goal: 写一篇 AI 文章 Planner: 1 搜资料 2 写大纲 3 写正文 Executor: 执行每一步代表项目BabyAGILangGraph优点可处理复杂任务缺点规划可能错误3️⃣ Reflection Agent核心思想执行 → 反思 → 改进流程Agent ↓ Action ↓ Critic ↓ 改进示例Agent: 写代码 Critic: 代码有 bug Agent: 修复代表系统Reflexion research frameworkSWE-agent优点自我改进能力缺点计算成本高4️⃣ Tree-of-Thought Agent论文Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models核心多路径思考结构Root / \ Thought1 Thought2 / \ \ solution solutionAgent 会生成多个思路评估选择最佳应用数学推理复杂规划5️⃣ Graph Agent这是现代复杂 Agent 系统的主流。架构Agent Node ↓ Graph Workflow ↓ State Machine例子Research → Analysis → Write ↘ tool ↗代表LangGraph优点可控可扩展production-ready6️⃣ Multi-Agent Collaboration多个 agent 互相合作。结构Agent A Agent B Agent C通过对话A: 提出方案 B: 写代码 C: 审查代表系统Microsoft AutoGenCrewAI优点复杂任务缺点协调成本高7️⃣ Hierarchical Agents多层级结构。Manager Agent ↓ Worker Agents例子CEO Agent ↓ Manager Agent ↓ Engineer Agent代表MetaGPT优点组织复杂任务8️⃣ Autonomous Agents完全自主系统。结构Goal ↓ Plan ↓ Execute ↓ Memory循环Observe → Plan → Act代表AutoGPTSuperAGI特点长期任务9️⃣ Agent EnvironmentAgent 与真实环境交互。结构Agent ↓ Computer Environment ↓ Tools例子terminal browser file system代表OpenDevin用途AI software engineer Agent Society这是最复杂的一类。结构Agent 1 Agent 2 Agent 3 Agent 4每个 agent有 memory有 personality代表Stanford Generative AgentsCAMEL AI用途AI 社会模拟 一张“Agent 架构地图”Simple │ ReAct │ Plan-Execute │ Reflection │ Tree-of-Thought │ Graph Agent │ Multi-Agent │ Hierarchical │ Autonomous │ Agent Environment │ Agent Society │ Complex⭐ 2026 最主流的 4 种 Agent 架构现在行业最常见的是1️⃣ ReAct2️⃣ Graph Agent3️⃣ Multi-Agent4️⃣ Reflection Agent很多系统其实是组合Graph Multi-Agent Reflection例如OpenDevinSWE-agent