前言本文从技术和商业角度分析AI后续的发展方向分析AI相比人类还缺失的核心技能以及那些岗位短期不会被替代以及未来人类的转型方向以便大家早做准备。以及从商业角度分析toB方向肯定是会替代掉一些打工人但是从toC端来看未来的AI的发展也会遵循互联网的先提效再降效的轨迹所以也不必过分担忧盈利模式会阻碍AI的进化。1、哪些工作容易被AI替代当前AI还仅限于电脑的使用对应是人类是纯大脑的思考活动但是对物理世界的操控和感知还不够当前机器人相比AI发展落后太多了。所以最先被替代的工作是一些流程式、重复的、机械的执行工作对应的是各行的初级工程师、机械的执行者是比较危险的。不过人类还是太全面了工作中也不只是脑力劳动还有一些体力活以一个程序员任务工作开展序号任务核心角色1需求产生由市场反馈、竞品对比等多途径产生产品经理/业务专家2需求讨论权衡利弊投入产出比决策拍板产品经理/业务专家3方案设计可行性分析方案取舍权衡业务专家/普通程序员4代码编写难点是对整个工程和业务的理解普通程序员5测试构造物理世界搭建测试环境普通程序员/测试工程师6上线发布流程式工作普通工程师/技术支持7市场反馈处理多方协调沟通产/测/研/技术支持可以看出代码编写最先被替代那些仅仅接受领导给出指令进行编码的工程师最新被替代一些需要权衡利弊、以及构造外部世界的体力工作反而不容易替代。所以可以得出结论哪些工作容易被AI替代1、与物理世界交互少的任务纯电脑操作。2、纯脑力深度思考的依赖越少AI干的越好比如算法设计等。哪些工作/能力不容易被替代1、体力劳动改造物理世界的能力。2、人类沟通协调、推进、反馈机制人与人的沟通、反馈永远比AI与人类要好。3、权衡利弊、决策拍板人类要做权衡决策要对整个任务负责的工作。哪些岗位不会被替代1、老板2、公司管理层3、业务专家目前AI对业务的理解还不够深刻。4、体力劳动者最先被裁员的部门岗位不会消失比如财务、法务等岗位还是需要人去负责至少一人一岗但是会有如下变动1、冗员清理AI没法完全替代的一个岗位的所有人至少需要一人一岗但是AI会提效工作量变少有冗员的就可以清理。2、多岗位合并由于工作量变少岗位合并是大趋势需要有身兼多职能力的人。公司组织架构遵循三明治法则中间层被智能体替换要么被AI控制成为木偶人充当AI的手去操控物理世界要么控制AI作为规划者。公司架构如下部门主管业务专家智能体1智能体2木偶人部门主管下发任务给业务专家业务专家进行任务拆解然后交给智能体执行智能体进行脑力劳动然后由木偶人负责AI和物理世界的对接。上下层的人和智能体都是一对多业务专家管理多个智能体多智能体共享一个木偶人。谁对智能体负责要明确各流程中的责任划分。如果明确AI的责任则应有AI智能体供应商来负责。个人应对AI的转型方向1、培养全面的能力全栈工程师一定要比AI全面。每个岗位都需要负责人需要有一个人水平在AI之上不然结果和风险是不可控的。2、理解业务的能力AI的业务理解短期内还没人类好业务专家的角色还是不可获取的。3、向管理方向转型2、AI的终点是广告机从商业角度出发目前互联网公司盈利的主要两条路线会员广告。而目前中国的国情来看toC业务愿意为应用买单的人太少还是需要走广告变现这条路。如果AI不加以约束最终为了盈利也会变成一个广告机你搜索的东西可能都是广告推荐参考现在的百度。从历史来看互联网行业都经历一个先提效再降效的过程比如示例初衷现状百度搜索引擎提升大家搜索能力增加便利全是广告电视机互联网化可以查看更多电视节目全是广告APP打开速度优化一度优化到ms级别开屏广告打开速度回到5s以后共享单车解决最后一公里问题价格刺客飞猪携程买火车票更方便默认附加服务难取消增加买车票的难度。所以需要相关法规进行限制约束否则AI也会步这些互联网应用的后尘变成一个广告机导致大量无用信息充斥。