你有没有发现AI圈子里总是会冒出来一堆稀奇古怪的缩写——CoT、ToT、ReAct……今天我们就来讲一讲这个CoD掰扯清楚这个CoD到底是个什么玩意儿。说实话我第一次看到CoD的时候脑子里蹦出来的是“Cash on Delivery”——货到付款。心想这AI Agent咋还跟淘宝扯上关系了后来才明白此CoD非彼CoD。在AI智能体也就是Agent的世界里CoD指的是Chain of Draft中文叫“草稿链”。草稿就是那种我们上学时候在草稿纸上鬼画符、只有自己能看懂的那种没错就是这个。一、为什么会有CoD要搞懂CoD是啥得先说说它之前的老大哥——CoTChain of Thought思维链。 CoT的理念很简单让AI像人一样一步一步地思考把推理过程全写出来。就像一个学霸做数学题每一步推导都工工整整写在答题卡上。 这方法好吗好特别好。准确率蹭蹭往上涨。但问题来了太能写了。 想象一下你让AI帮你查一下“明天天气怎么样”结果它开始自嗨 “好的用户询问明天天气情况。首先我需要理解用户的意图天气查询属于实时信息需求我需要调用天气API。但我不确定用户的地理位置可能用户默认指的是当前所在城市。根据系统设定当前定位是北京。那么我需要查询北京明天的天气预报。考虑到天气预报通常包括温度、降水概率、风力等信息我应该……” 等你看到最后那句“明天北京晴10-20℃”的时候估计已经把这AI骂了八百遍了。 这不叫智能这叫磨叽。这种长篇大论的思考过程既烧钱Token收费又占内存。就像一个说话啰嗦的朋友明明一句话能说完的事非要给你从盘古开天辟地讲起。 于是CoD横空出世了。二、CoD到底是什么CoD的核心思想特别朴素像人一样打草稿。 你还记得自己学生时代怎么解题的吗 你不会把每一步都工整写下来。你就在草稿纸上随便画两笔“嗯...这个公式套进去...然后代入x...得4...不对等等符号错了...改一下...好了答案16。” 然后你会在答题卡上直接写“解……答案16”。整个过程草稿纸上只有几个关键词、几个数字、几个箭头。你自己看得懂就够了。 CoD干的就是这个事。 它让AI在“思考”的时候只记录最关键的信息——几个关键词一些核心数据一个简单的判断。就像脑子里快速闪过几个念头然后直接给出答案。 还是刚才那个天气查询的例子用CoD的AI会这样内部思考过程用户意图查天气 位置北京当前默认 时间明天 需调用天气API API返回晴12-22℃北风3级 输出格式简洁回答最终输出“明天北京晴12-22℃北风3级。” 看到了吗思考过程里的废话全没了只剩下几个关键词。就像草稿纸上的零星笔记外人看不懂但AI自己心里门儿清。三、那么CoD到底解决了什么问题第一个问题话痨 老式AI像个话痨做任何事都要把心里话全倒出来。CoD让AI学会了闭嘴思考。这就好比你的同事从“这个方案我考虑一下首先我们从市场角度分析……然后从技术可行性……”变成了“好马上做”。爽不爽第二个问题钱包痛 现在大模型基本都是按Token收费的。你让AI说一堆废话那都是在烧钱。CoD大幅压缩了思考过程的长度有时候能把Token消耗减少90%以上。对于企业来说这就意味着真金白银。第三个问题速度慢 想一下AI写1000字和写10个字哪个快CoD让AI的响应速度明显提升用户体验好了不是一星半点。第四个问题注意力分散 有时候话说多了容易跑偏。CoD强迫AI聚焦在最核心的信息上反而减少了犯错的可能性。好了上篇咱们搞明白了CoD是什么以及为什么会出现。简单来说就是让AI从“啰嗦的学霸”变成了“高效的老手”。