1.用低价的minimax 做运维2.使用claude code 完成自动化工具的构建,自己生成 skills 和 工程理解的memory 直接给minimax 用3.然后在discord 向 openclaw 发送指令,构建,高级的话就是和智能音箱对话,确认工作的完成情况4.上位机使用openclaw 在设备侧要求就是lua 这种轻量级的虚拟机,未来两三年存储的颗粒太贵了node 也好,python3 也好都很大,还得去做改造符合硬件,可以裁剪5.就是mqtt 接入openclaw,改造后,通过已有的memory 和 skill ,完成更智能的自动化测试系统6.售后直接部署openclaw minimax 的模型,用来应付客户日常的设备维护7.现代化的网管的告警和就是类似于discord bot 这种,直接可以在人和ai的群聊里,汇报总结,找问题人用自然语言指挥干活,自动化工具按照业务要求创建,人要二次确认数据的正确性,承担相应的责任现在就是小团队的开发时代,每个人一个产品流水线,业务需求,也会因为,AI的到来要求变得越来越高,信誉好的平台,才有更好的发展,人的主要功能就是情绪价值和社会责任,完全由AI完成中间完全不参与,产品会UB,审核确认是必须的,估计以后中层管理会消失,就只会剩下业务负责人,还有产品线上指挥AI干活的人,产品线上的人必须要懂业务让AI自己记笔记去,然后作为他的下次工作的memory现在开始推用AI 总结原理图和 数据手册了,相当的棒,对协议的分析理解还有原理,不懂的地方AI也可以指出来,以后厂商的给的驱动程序,都要附带,AI 需要用来理解的 提示词,方便快速应用和产品验证以前还得看modbus 的报文,直接给AI数据结构,然后生成python,然后AI 执行确认分析结果我在确认第二次,省心省事儿思维导图现在是硬核技能,draw.io 直接扔给AI,要比图片强的多