目录原理简介算法流程图性能测评参考文献完整代码三国优化算法(Three Kingdoms Opti mization Algorithm, TKOA)是一种新型的元启发式算法智能优化算法受中国三国时期历史动态启发。算法将三国时期的群雄逐鹿、联合抗曹、三足鼎立和天下一统四个历史阶段分别类比为优化过程中的种群初始化、全局勘探、局部开发和强化收敛机制。该成果由Dong Zhao等人于2025年5月发表在JCR一区期刊《Neurocomputing》上由于发表时间较短谷歌学术上还没人引用你先用你就是创新原理简介算法流程图为了使大家更好地理解这边给出作者算法的流程图非常清晰如果实在看不懂不用担心可以看下源代码再结合上文公式理解就一目了然了性能测评原文作者在IEEE CEC 2017和IEEE CEC 2022基准测试集上对KING算法的性能进行了广泛的评估将其与经典算法、高性能变体、实验结果表明KING算法在收敛速度、求解精度、通过对四个实际工程问题的应用进一步验证了该方法的优越性。这边为了方便大家对比与理解采用23个标准测试函数即CEC2005设置种群数量为30迭代次数为1000和23年的高被引算法霜冰优化算法进行对比这边展示其中5个测试函数的图其余十几个测试函数大家可以自行切换尝试可以看到这个算法性能不错在很多函数上都超过了经典的霜冰优化算法大家应用到各类预测、优化问题中也是一个不错的选择~参考文献[1]Zhao D, Wang Z, Li Y, et al. KING: An efficient optimization approach[J]. Neurocomputing, 2025: 131645.完整代码如果需要免费获得图中的完整测试代码只需点击下方小卡片再后台回复关键字不区分大小写TKOA也可点击下方小卡片再后台回复个人需求比如原创改进TKOA算法定制以下TKOA算法优化模型看到秒回1.机器学习/深度学习类BP、SVM、RVM、DBN、LSSVM、ELM、KELM、HKELM、DELM、RELM、DHKELM、RF、SAE、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、PNN、CNN、XGBoost、LightGBM、TCN、BiTCN、ESN、Transformer等等均可~2.组合预测类CNN/TCN/BiTCN/DBN/Transformer/Adaboost结合SVM、RVM、ELM、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、Attention机制类等均可可任意搭配非常新颖~3.分解类EMD、EEMD、VMD、REMD、FEEMD、TVFEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN、SVMD、FMD等分解模型均可~4.路径规划类机器人路径规划、多机器人动态路径规划、无人机三维路径规划、无人机集群路径规划、无人机任务分配、冷链物流路径优化、TSP问题、物流中心选址、VRPTW路径优化等等~5.小众优化类边缘计算任务卸载、特征选择、投资组合优化、DV-Hop定位、光伏电池参数辨识优化、光伏MPPT控制、储能容量配置优化、微电网优化、PID参数整定优化、无线传感器覆盖优化、图像分割、故障诊断、车间调度、车间布局优化等等均可~~6.原创改进优化算法适合需要创新的同学原创改进2025年的三国优化算法TKOA以及旅鼠算法ALA、黑翅鸢算法BKA等任意优化算法均可保证测试函数效果一般可直接核心