OpenForgeX AIMate自主 AI Agent 平台实时看它「怎么想」一、写在前面你是否想过让 AI 不只给你一段答案而是像人一样先回忆、再思考、再决定要不要动手OpenForgeX AIMate就是这样一个自主 AI Agent 平台后端驱动完整的「回忆 → 思考 → 决策 → 执行」循环前端用 WebSocket实时展示Agent 的推理过程——你不仅能拿到最终结果还能看到它调用了哪些记忆、想了什么、用了什么工具。公网体验地址https://agent.aimatex.com二、项目是什么AIMateOpenForgeX 下的子项目定位很清晰后端驱动 Agent 的「思考循环」对接大模型、长期记忆、工具执行。前端会话式界面 实时思考流把 RECALL / THINK / TOOL_CALL / 最终答案 都推到你眼前。一句话自主 Agent 可观测——既能把复杂任务拆成多步执行又能看清楚每一步在干什么。三、核心能力一览1. Agent 思考循环RECALL → THINK → DECIDE → ACT每次迭代大致是RECALL从向量库Milvus召回与当前问题相关的长期记忆注入上下文。THINK流式调用 LLM生成回复或tool_call前端通过 WebSocket 实时收到 token 与事件。DECIDE若有工具调用则进入 ACT否则视为完成DONE。ACT执行工具搜索、记忆读写、用户容器内命令等把结果追加回上下文。PERSIST把当前上下文窗口落库超过最大迭代次数则终止。这样 Agent 可以主动用记忆、主动用工具而不是单轮问答。2. 长期记忆向量存储记忆写入Milvus按用户 集合隔离。支持用户自定义 Embedding 模型如 BGE、OpenAI 等维度可配置。会话中通过工具store_memory / recall_memory写入与召回实现「跨会话记住事情」。3. 实时思考流WebSocket前端订阅/topic/agent/{sessionId}收到事件类型包括ITERATION_START/THINKING流式 token/TOOL_CALL/TOOL_RESULT/FINAL_ANSWER/STATUS_CHANGE/ERROR。你可以在会话页边看边等当前在回忆、在推理还是在跑工具一目了然。4. 用户自带 LLM / EmbeddingAPI 密钥支持用户配置自己的 LLM API KeyOpenAI、DeepSeek、通义、Kimi 等优先于系统 key。Embedding 模型可配自己的向量模型与维度记忆检索按用户配置走。方便在同一套系统里用不同厂商、不同模型而不改部署。5. 每用户一个 Linux 容器脚本/工具执行用户脚本类工具Python、Node、Shell 等在独立 Docker 容器中执行每用户一个互不干扰。支持在容器内install 包如python3、nodejs、执行命令、写文件适合「先装环境再跑脚本」的 Agent 工作流。容器启用no-new-privileges cap-dropALL等安全选项兼顾可用性与隔离。6. 管理后台管理员容器监控、宿主机资源、系统模型/配置、用户与权限等方便运维与排障。启动摘要中的组件连接状态MySQL、Milvus、LLM、Embedding、Docker在管理端可查看便于确认环境是否就绪。四、技术栈简表层级技术后端Spring Boot 3.5、Java 25Virtual Threads、ScopedValue、MySQL、Milvus安全Spring Security JWTBearer弹性Resilience4j熔断、重试、限流实时Spring WebSocket STOMP前端React 18、TypeScript、Vite、TailwindCSS、TanStack Query v5、React Router v6前后端 JSON 统一camelCase接口风格一致便于扩展和对接。五、适合谁用想体验「自主 Agent 可观测」看 AI 如何用记忆、如何调工具、如何一步步给出答案。需要长期记忆与多轮规划跨会话记忆、任务拆解与工具链。希望自带 key、自选模型在同一平台上用不同 LLM/Embedding少改代码。有脚本/代码执行需求在隔离容器里装环境、跑脚本并做基本安全加固。六、如何体验公网访问推荐浏览器打开https://agent.aimatex.com注册/登录后即可创建会话与 Agent 对话并观察实时思考流与工具调用。若项目开源可在 GitHub 搜索OpenForgeX / AIMate获取源码与本地部署说明。七、小结OpenForgeX AIMate把「自主推理 长期记忆 工具执行 实时可观测」做进一套系统里并用Spring Boot 3 / Java 25与React 18 / TypeScript实现前后端分离与实时推送。无论你是想直接体验多步推理与记忆还是想学习/二次开发Agent 架构都可以从https://agent.aimatex.com开始。本文基于当前系统能力整理用于项目介绍与推广。公网域名https://agent.aimatex.com。