Part1引入如何用Python来作AI或者说如何模拟DeepSeekPart2趣味版本今天来教大家10行代码写DeepSeek。# 导入库 import time # 输出提示语 print(我是DeepSeek请输入你的问题) # 接收问题 question input() # 模拟思考过程 print(思考中, end , flash True) for i in range(5): print(., end , flash True) # 服务器繁忙提示 print(\n服务器繁忙请稍候再试。)其实这只是个趣味代码模拟了90%的功能。Part3学术化版本要想模拟简单的AI程序要这样 import json from typing import Dict, List, Optional import requests class DeepSeekSimulator: def __init__(self, knowledge_base: Dict[str, str]): self.conversation_history [] self.knowledge_base knowledge_base def search_knowledge(self, query: str) - Optional[str]: 模拟知识检索功能 query_lower query.lower() for key, value in self.knowledge_base.items(): if key.lower() in query_lower: return value return None def generate_response(self, user_input: str) - str: 生成对话响应 self.conversation_history.append(fUser: {user_input}) # 知识库检索 knowledge self.search_knowledge(user_input) # 响应生成逻辑 if knowledge: response f相关信息{knowledge} elif 你好 in user_input or hi in user_input.lower(): response 您好我是智能助手请问有什么可以帮助您 elif 谢谢 in user_input: response 不客气很高兴能帮到您 else: response 我理解您的问题了但需要更多信息来提供准确回答。 self.conversation_history.append(fAssistant: {response}) return response def web_search(self, query: str) - List[Dict]: 模拟网络搜索功能 # 实际应用中这里会调用真正的搜索API mock_results [ {title: 示例结果1, snippet: f关于{query}的示例信息1}, {title: 示例结果2, snippet: f关于{query}的示例信息2} ] return mock_results # 示例用法 if __name__ __main__: knowledge { DeepSeek: DeepSeek是深度求索公司开发的智能助手, Python: Python是一种流行的编程语言, AI: 人工智能是模拟人类智能的计算机系统 } assistant DeepSeekSimulator(knowledge) print(assistant.generate_response(你好)) print(assistant.generate_response(什么是DeepSeek?)) print(assistant.generate_response(Python有什么特点?)) print(assistant.generate_response(最近有什么新闻?)) # 注此代码为AI生成仅供参考谢谢观看