虽然红外影像应用在近年持续发展但仍面临视场角受限与成本高昂两大瓶颈。多数红外镜头的可视范围仅为60°–90°若要扩展至广角或全景监控需搭配鱼眼镜头或多镜头拼接这不仅易产生畸变与接缝问题还会大幅增加镜头与模组成本。 在机器人应用场景中红外影像常被用于环境感知与避障判断。但受单镜头视角狭窄限制机器人行进时易出现感知盲区导致路径规划与目标识别不稳定。视程空间推出基于NVIDIA Jetson Orin NX 16GB的可扩展视场角红外IR, Infrared拼接方案通过多镜头与自研算法实现90°–720°全景覆盖。该方案可快速调整镜头布局、整合多视角影像提升监控效率与精准度适用于周界安防、仓储监控、移动机器人、无光环境同时支持无人机UAV巡检、林火监测及公共安全任务。自研影像处理与边缘运算视程空间自研算法在设备端完成整套拼接流程涵盖几何畸变校正、接缝融合、亮度/增益/黑位一致化Black Offset Correction及时域稳定控制Temporal Filtering。这种边缘端处理架构有效降低延迟确保多镜头输出的一致性与稳定性为实时红外影像应用提供可靠基础。模块化、低成本架构设计该系统采用Teledyne Flir红外镜头搭配Suntek Global SPI-to-UVC模组每个小模组160×120分辨率可像积木一样自由组合。开发者可将多个模组并排或按需摆放快速扩大监控视场角FOV。系统支持即插即用UVC可直接连接现有设备无需额外复杂设置。这种设计能让开发者快速组装不同角度的红外监控方案大幅缩短开发周期。 相较于传统依赖高像素单镜头的昂贵方案视程空间采用“多镜头×智慧算法”的设计理念可灵活扩展视角覆盖90°至720°全景。该架构在保持画面清晰与缝合精准的同时大幅降低成本与开发难度帮助开发者更快将红外拼接技术应用于无人机航拍巡检、公共安全监控、智能机器人等各类场景开拓红外视觉的更多新可能。视程空间是工业与医疗AI解决方案的领先供应商专注于边缘运算、高效能影像处理及整合式人工智能平台。凭借多年软硬件整合经验视程空间加速AI应用从原型设计到量产的落地进程助力企业在工业自动化与医疗领域推动创新。