本文介绍了Agent Skills的概念旨在解决当前AI Agent在实际应用中遇到的问题。Agent Skills是一套标准化技能说明书它介于Prompt和Tool之间具有明确的使用场景、执行流程和输出标准并可长期复用和版本管理。与Prompt和Tool相比Agent Skills更注重长期、稳定、可复用的“做事方法论”帮助Agent更专业地完成工作。文章详细阐述了Agent Skills的构成、使用方法并提供了实战案例旨在帮助读者理解和应用Agent Skills提升AI Agent的工作效率和专业性。一、先给结论什么是 Agent Skills一句话讲清楚Agent Skills 是一套“教 Agent 怎么做事”的标准化技能说明书。它不是 Prompt也不是 Tool而是介于两者之上的一层• 有明确使用场景• 有固定执行流程• 有稳定输出标准• 能长期复用、版本化管理你可以把它理解为给 Agent 配的一本「岗位技能手册」。不是临时交代任务而是明确告诉它“这类事你应该一直这样做。”二、为什么 Prompt Tool 已经不够用了1️⃣ Prompt 的天然问题Prompt 最大的问题不是“不好写”而是• 一次性上下文用完即丢• 难以复用难以版本管理• 多个 Prompt 组合时极易互相干扰Prompt 解决的是“这一轮你该怎么回答”但解决不了“以后遇到类似问题你应该一直怎么做”2️⃣ Tool / MCP 的能力边界• Tool 解决的是能做什么• MCP 解决的是怎么接入外部能力• API、数据库、文件系统全都打通了但它们不负责一件事❌ 事情应该按什么流程来做3️⃣ Agent Skills 补上的那一层Agent Skills 解决的是长期、稳定、可复用的“做事方法论”一句话总结三者分工Prompt 解决「这一轮怎么说」Tool / MCP 解决「能干什么」Agent Skills 解决「长期应该怎么干」三、Agent Skills 长什么样从官方规范看一个 Skill 至少是一个文件夹skill-name/ ├── SKILL.md# 主要说明触发时加载├── FORMS.md# 表单填充指南根据需要加载├── reference.md# API 参考根据需要加载├── examples.md# 使用示例根据需要加载└── scripts/ ├── analyze_form.py# 实用脚本执行不加载├── fill_form.py# 表单填充脚本└── validate.py# 验证脚本其中SKILL.md 是灵魂。它定义的不是“回答格式”而是一整套可执行的行为流程。四、SKILL.md 官方模板1️⃣ 官方最小可用模板--- name: example-skill description: 简要说明该技能的用途和适用场景 ---## 使用场景说明在什么情况下应该使用这个 Skill。## 执行步骤1. 第一步要做什么2. 第二步要做什么3. 异常情况如何处理## 输出要求说明输出格式或必须包含的内容。这个模板本身就体现了 Agent Skills 的核心思想不是告诉模型“怎么回答”而是规定“事情要怎么做”。2️⃣ 更推荐的实战模板--- name: security-log-analysis description: 对安全日志进行结构化分析判断是否存在异常行为 metadata: version:1.0author: ailot ---## 技能目标明确这个 Skill 希望 Agent 达成的目标。## 输入说明- 支持的输入类型 - 必须包含的字段## 执行流程1. 识别数据类型2. 提取关键字段3. 进行规则或逻辑判断4. 输出分析结论## 输出格式- 是否异常 - 判断依据 - 风险说明 - 建议动作## 注意事项- 无法确认时必须说明不确定性 - 禁止空泛总结五、为什么 Agent Skills 特别省 Token因为它采用渐进式加载机制启动时只加载name description判断匹配时加载完整 SKILL.md执行过程中再按需加载脚本或资源结果是• 不污染上下文• 不浪费 Token• Agent 更容易选对技能六、Agent Skills 和 MCP 的关系一句话区分MCP 解决“能用什么能力”Agent Skills 解决“怎么用这些能力”。对比项Agent SkillsMCP关注点做事方法外部能力本质行为与决策规范API / 数据 / 系统是否直接执行否是一个好理解的比喻•MCP 是工具箱•Agent Skills 是使用说明书七、在 OpenCode 中如何配置和使用 Skill这是很多读者最关心的一步。1️⃣ Skill 放在哪OpenCode 会自动扫描以下目录项目级推荐.opencode/skill/skill-name/SKILL.md全局级~/.config/opencode/skill/skill-name/SKILL.md兼容目录.claude/skills/skill-name/SKILL.md2️⃣ Skill 规范要求• 文件名必须是SKILL.md•name必须小写和目录名一致• 必须包含description⚠️最常见的坑name和目录名不一致 Skill 会直接失效。3️⃣ Skill 权限控制可选在opencode.json中{permission:{skill:{pr-review:allow,experimental-*:ask,internal-*:deny,*:allow}}} 可以精确控制哪些 Skill 能被 Agent 使用。权限行为允许allow技能立即加载拒绝deny技能对智能体隐藏访问请求被驳回询问ask加载前向用户请求批准模式支持通配符例如internal-*可匹配internal-docs、internal-tools等名称。八、3 个完整 Agent Skills 实战案例✅ 案例一能生成Skills的Skill这是官方的一个skill安装方法也很简单直接把这段提示词发给AI这里我们以opencode为例。安装这个skill该sikll的地址为: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator当然国产的IFLOW也有这个功能它是直接把这些skills放到了在线技能市场可以随时安装。选择想要的技能直接回车就行✅ 案例二代码审查 Skill直接把提示词丢给AI让他自己给我生成一个skill帮我制作一个代码审查的skill要求对代码进行结构、可读性和潜在风险的系统性审查能够理解代码功能 从结构、命名、边界条件、安全性四个维度检查明确指出问题并给出可执行建议 输出要求1、条目化2、问题与建议一一对应3、不给空泛评价✅ 案例三百度热点数据抓取skill制作一个百度热点数据抓取的skill哼哧哼哧的就干完了来测试一下效果输入提示词帮我抓取今天百度的热点信息虽然百度的广告占了俩但是内容大差不差九、官方资源与生态 Agent Skills 官方规范https://agentskills.io/home SkillsMPAgent Skills 市场https://skillsmp.com在 SkillsMP 你可以• 看别人怎么写 Skill• 直接复用成熟 Skill• 快速建立自己的技能库 官方文档入门指南https://code.claude.com/docs/zh-CN/skills概览https://platform.claude.com/docs/zh-CN/agents-and-tools/agent-skills/overview官方开源的skillhttps://github.com/anthropics/skills十、最后一句话总结Agent Skills 不是让模型更聪明而是让 Agent 更像一个“真正会干活的专业员工”。如果你已经在做 Agent不妨从一个最小 Skill 开始把你最常用、最稳定的一段 Prompt升级成真正的 Agent Skill。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】