jnf【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品不支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品不支持Atlas 200I/500 A2 推理产品不支持Atlas 推理系列产品AI Core不支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品不支持功能说明获取输入数据x的n阶第一类贝塞尔函数jn的值。函数原型inline float jnf(int n, float x)参数说明表1参数说明参数名输入/输出描述n输入源操作数。x输入源操作数。返回值说明输入数据的n阶第一类贝塞尔函数jn的值。当n0时返回值为nan。当xinf或-inf时返回值为0。当xnan时返回值为nan。约束说明使用本接口时配置的线程数不应超过256否则有栈溢出风险。n的最大取值为128。针对Ascend 950PR/Ascend 950DT本接口不支持Subnormal场景本接口内部实现使用到了expf由于expf不支持Subnormal场景在极少数场景下内部计算的expf结果为Subnormal数据导致本接口最终结果为0。需要包含的头文件使用该接口需要包含simt_api/math_functions.h头文件。#include simt_api/math_functions.h调用示例SIMT编程场景__global__ __launch_bounds__(256) void compute_jnf(float *result, const int *n, const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; if (idx count) { return; } result[idx] jnf(n[idx], x[idx]); }SIMD与SIMT混合编程场景__simt_vf__ __launch_bounds__(256) inline void compute_jnf_vf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx blockIdx.x * blockDim.x threadIdx.x; if (idx count) { return; } result[idx] jnf(n[idx], x[idx]); } __global__ __vector__ void run_jnf(__gm__ float *result, __gm__ const int *n, __gm__ const float *x, uint32_t count) { asc_vf_callcompute_jnf_vf(dim3(256), result, n, x, count); }输入输出示例如下n1, 2, 3, 1 x0.25, 0.75, 1.25, 1.75 result: 0.124026 0.06707399 0.03686836 0.5801562【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考