167、视频超分中的时序一致性：从帧间损失到循环一致性的约束方法去年做某个安防项目的时候，客户反馈了一个让我头疼的问题：单帧超分效果明明不错，可一旦跑视频流，画面就开始“闪烁”——同一块招牌，前一帧清晰锐利，后一帧边缘抖动，再下一帧纹理突然模糊。这种时序不一致的问题，在视频超分里几乎是绕不开的坎。后来我翻了不少论文，也踩了不少坑，发现解决这个问题的核心思路其实就两条：一是让相邻帧之间的变化“平滑”，二是让整个序列的映射关系“自洽”。今天就把我折腾过的几种约束方法掰开揉碎聊一聊。帧间损失：最朴素的“拉近”手段最早我尝试的是直接对相邻帧的输出加约束。做法很简单：把第t帧和第t+1帧的超分结果做差，计算L1或L2损失，让网络尽量输出“看起来差不多”的结果。# 别这样写：直接对像素做差loss_temporal=torch.mean((output_t-output_t_plus_1)