日照可靠性数据从长时间序列角度补充了平均资源评价可识别年际波动较大或可靠性不足的区域。本数据集产品与适宜性、潜力和风险产品联用后可支撑长期基地布局和优势区筛选。本说明以1951-2025年整体统计样本图展示空间分布。1数据采集和处理方法本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。1.1数据采集方法数据输入为1951-2025年逐年基础资源和热量条件产品。输入数据使用统一空间网格、统一分析掩膜和统一缺测值规则。1.2 数据处理变异系数产品逐像元计算长期均值、标准差和相对波动可靠性产品统计满足热量、水分或日照阈值的年份比例综合稳定性整合温度、降水和日照波动信息形成0-100分值。生成后检查变异系数是否为非负可靠性和稳定性是否保持在0-100范围内并对温度均值接近零导致的诊断性高值进行解释。2数据样本描述数据样本为1951-2025年中国日照可靠性栅格。样本采用单波段GeoTIFF结构像元值表示长期波动、可靠性百分率或综合稳定性分值。3数据质量控制和评估本数据集产品经过长期序列完整性、值域、空间网格一致性和地理合理性检查。专项核验提示年平均气温变异诊断指标在均值接近零区域可能出现高值因此综合稳定性采用更稳健的温度波动表达。现有可交付产品通过项目级检查。4数据价值日照可靠性数据可用于长期农业基地布局、优势区可靠性筛选、资源波动诊断和气候风险辅助评估。