1.项目简介本项目是一个面向AI眼镜的会议重点记录与行动整理智能体主要用于客户拜访、线下会议、需求调研和现场办公等场景。用户进入智能体后可以直接说会议内容系统会在后台整理有效要点会议过程中可以说“标记重点”突出最近一条关键内容也可以说“新会议”清空上一场记录。会议结束时用户说“结束会议”系统会读取后台会议记忆并生成结构化行动报告。 这个作品不追求逐字会议纪要而是更强调AI眼镜在会议现场的轻量辅助价值少打扰、快记录、能沉淀重点并在会后把零散信息整理成可执行的下一步行动。2.真实痛点在线下会议和客户拜访中用户常常需要一边听对方讲话一边观察资料、回应问题、记录重点。手机或电脑记录会打断沟通节奏普通会议纪要工具又容易忽略现场语境和后续行动。本项目选择让AI眼镜承担“会议中轻记录、会议后重总结”的角色会议中只做简短确认避免频繁输出长内容会议后再调用总结模型生成报告。 在实际搭建过程中我们也验证过拍照、镜腿交互、语音采集等端侧能力但为了保证提交版本稳定最终版本收敛为“语音记录、重点标记、后台记忆、结束总结”这条主流程。3.用户使用方式用户进入智能体后可以按下面几个口令使用说“新会议”系统会清空上一场会议的后台记忆直接说会议内容系统会记录有效要点说“标记重点”系统会把最近一条有效要点标为重点说“结束会议”系统会生成行动报告。 示例流程是用户先说“新会议”助手回复“已开始新会议”随后用户说“客户希望下周三前看到原型计划隐私和响应速度要重点说明”助手回复“已记录”用户说“标记重点”系统把上一条内容标记为重点最后用户说“结束会议”系统输出结构化行动报告。4.技术架构本项目基于百宝箱工作流搭建主要包含入口分支、意图识别、变量记忆、记忆压缩模型和最终总结模型。入口分支负责拦截固定命令例如“新会议”和“结束会议”这类命令不交给大模型自由判断避免误识别。意图识别模块负责区分普通会议内容和“标记重点”等操作普通自然语言默认进入会议内容分支。变量meeting_memory用于保存后台会议记忆用户端不展示完整变量内容只显示“已记录”减少眼镜端刷屏。记忆压缩模型只维护后台要点不输出报告最终总结模型只在“结束会议”时调用。5.工作流设计整体流程如下6.会议记忆设计会议记忆使用编号要点格式最新内容排在最前面例如 text 1. 最新有效要点 2. 次新有效要点 3. 更早有效要点 记忆压缩模型的规则是只记录有效会议信息保留对象、数量、规格、时间、地点、价格、负责人、限制条件和明确要求新内容放在第1条旧内容依次后移重复信息合并“标记重点”只给最近一条有效要点添加【重点】不记录操作词本身寒暄、系统提示、模板提示词、模型回复和无意义短句不进入记忆。为了避免上下文无限膨胀后台记忆控制在约800字以内内容过长时优先保留重点、数字、时间、规格、限制条件和待确认事项。7.意图识别策略本项目没有把所有判断都交给大模型。像“新会议”和“结束会议”这类固定命令会在入口分支直接处理保证稳定性。其它输入再进入意图识别如果是“标记重点”就修改后台记忆中最近一条要点如果是普通自然语言则默认视为会议内容。这样做可以减少“结束会议被当成普通内容”或“普通会议内容被误判成退出”的问题。8.最终行动报告最终总结模型读取meeting_memory并生成短行动报告结构包括沟通总结、关键需求、风险与待确认、下一步行动和跟进话术。报告不使用复杂Markdown符号尽量采用数字编号方便眼镜端阅读。相比传统纪要这个报告更强调“下一步怎么做”例如需要确认哪些问题、谁来跟进、什么时候交付。9.端侧与云端能力端侧方面本版本主要使用AI眼镜的语音输入能力将用户说出的会议内容作为当前对话信息传入工作流。云端方面百宝箱工作流负责命令分支、意图识别、变量读写、记忆压缩和最终总结。我们在调试中发现部分端侧能力如拍照、镜腿交互、远场拾音在模板层的稳定性和开放程度存在边界因此提交版本优先保证核心记录链路稳定可用。10.能力边界当前版本不承诺完整多人会议逐字转写也不依赖连续视频识别。它更适合记录佩戴者确认过的会议重点、客户需求和后续行动。如果后续平台开放稳定的远场拾音、会议音频URL或连续会议转写能力可以把音频转文本结果接入现有meeting_memory链路升级为更完整的会议转写与行动整理方案。11.测试示例本次演示选用一个夏季活动水果采购场景。测试时可以按如下顺序操作进入后直接识别会议内容“今天主要确认夏季活动的水果采购方案客户希望优先采购8424麒麟瓜单果重量在6到10斤之间要求果形完整、不能有破损糖度最好不低于12度。配送方面希望分两批送到第一批下周三上午到仓库第二批根据活动消耗情况再确认。客户还提到报价需要包含配送费如果供应商不能保证持续补货就需要提前换备选供应商。最后配送地址和具体采购总量还没有完全确认后面需要再跟客户核对。”最后清空这场会议记忆为下一次会议做准备。面向AI眼镜的会议重点与行动助手12.总结本作品围绕AI眼镜“随身、轻量、低打扰”的特点构建了一个会议重点与行动整理智能体。它不追求全量逐字记录而是聚焦会议现场最实用的能力快速沉淀重点、控制上下文长度、结束后生成可执行报告。通过百宝箱工作流、变量记忆和大模型总结的组合本项目实现了一个稳定可演示、可扩展的AI眼镜办公智能体原型。