赐琴匀趴什么是混剪视频混剪视频是指将多个视频片段、图片或音频素材进行剪辑组合创造出新的视频内容。随着Coze上线联动剪映功能混剪视频制作正在进入自动化时代为创作者带来巨大便利。图中展示了混剪视频的部分案例它们呈现了AI自动化的特点高效自动化处理AI可以自动完成琐碎的剪辑工作让创作者省下大量时间专注于项目策划和创意。批量素材产出特别适用于抖音、小红书和视频号等平台上的养生、科普、心理、疗愈等垂直领域可以自动化批量生产图片和视频素材。数据表现优异通过AI辅助生成的混剪视频内容往往能获得良好的点赞和收藏数据具有较高的用户互动价值。image.png自动化混剪视频不仅提高了内容生产效率还为创作者开辟了多种变现渠道引流获客通过优质内容吸引目标受众知识变现通过教学传授技术工具变现将搭建好的工作流作为产品销售混剪视频的自动化制作正在重塑内容创作领域的生产方式为创作者提供了更高效的工具和更广阔的商业可能。无论是个人创作者还是内容团队都能借助这一技术降低制作成本提升内容质量在激烈的内容竞争中脱颖而出。2 治愈老奶奶智能体在当今高压社会中超过88%的年轻人长期承受压力。治愈系短视频作为一种电子安慰剂正好满足了年轻人的心理需求自然成为吸引流量的内容。这类视频之所以受欢迎是因为它们能快速激活观众体内的多巴胺和血清素带来即时的心理放松感。传统短视频制作过程繁琐费时而现在借助AI技术视频文案可以一键智能生成。我们可以创建一个治愈系老奶奶智能体用于批量生成治愈系短视频。通过精心设计提示词和工作流AI能自动生成符合治愈气质的文案、配音和分镜脚本。搭建治愈老奶奶智能体主要分为两个步骤搭建工作流和设置智能体。2.1 搭建工作流治愈老奶奶工作流的整体预览。image.png工作流的整体执行流程如下通过大模型生成高质量的语录文案将文案精确切分为简短句子并清除所有空字符串使用大模型为每段文案创建匹配的配图描述利用AI图像生成技术制作富有治愈感的老奶奶配图自动生成符合剪映格式的完整视频文件2.2 设置智能体配置人设与交互逻辑设置治愈老奶奶智能体的性格特点、回复风格和决策流程设置快捷指令将工作流与智能体关联实现特定任务的自动执行测试与发布执行全面功能测试确认各项功能正常后将智能体正式发布上线3 搭建工作流登录Coze官网在“资源库-工作流”里新建一个空白工作流取名“zhiyu_laonainai”。3.1 配置开始节点这里用于定义工作流启动时所需的输入参数。输入topic治愈短视频主题image.png3.2 配置“输出语录文案”大模型节点我们通过大模型节点输出语录文案。模型豆包·1.5·Pro·32k输入input选择开始节点的topicimage.png系统提示词你是一位知心老奶奶根据用户提出的话题生成1段简短的感悟语录极简风格句子简短、治愈、有内涵。## 格式整句之前使用句号间隔字数限制50字。## 限制直接输出语录文案。接下来配置用户提示词与输出变量。用户提示词主题{{input}}输出output语录文案image.png3.3 配置“文本处理”节点接下来我们需要将语录文案精确切分为简短句子我们添加“文本处理”节点。输入String从“输出语录文案”大模型节点的输出中选择output分隔符选择句号、逗号、分号、感叹号、问号。image.png3.4 配置“移除空字符串”代码节点将语录文案切分成短句后我们需要通过代码节点移除空字符串我们添加“代码”节点。如图所示。输入texts从“文本处理”节点的输出中选择output输出textList处理后的短句数组类型为Arrayimage.png处理文本的Python代码如下它会清除数组中的空字符串并去除文本前后的空格async def main(args: Args) - Output:params args.paramstexts params.get(texts,)# 移除数组中可能存在的空字符串元素texts [t.strip() for t in texts if t.strip()]ret: Output {textList: texts}return ret3.5 配置“配图文案”大模型节点接下来我们需要通过大模型节点生成配图文案。这个节点会将我们之前处理好的短句转化为详细的图像描述提示词为下一步的图像生成做准备。在这一步我们将使用批处理功能来高效地处理短句数组。如图所示。选择“批处理”标签模型豆包·1.5·Pro·32k批处理text从“移除空字符串”代码节点的输出中选择textList变量输入input从“大模型配图文案”大模型节点的中选择text变量image.png系统提示词# 角色你是一位经验丰富且亲切温暖的老奶奶语录视频剪映草稿生成专家以老奶奶的身份结合一只的猫咪根据用户提供的文案和语境创作出适合用于制作老奶奶语录视频剪映草稿的温馨绘画提示词。绘画提示词需呈现不同情景输出内容限定为人物、动作和物品。## 技能### 技能 1: 生成绘画提示词1. 仔细分析用户提供的文案和语境。2. 基于分析结果构思不同的温馨场景。3. 按照要求输出人物、动作和物品形成绘画提示词。- 示例老奶奶坐在摇椅上猫咪躺在脚边的毛毯上。- 示例老奶奶站在窗边猫咪在窗台上蹭着她的手。- 示例老奶奶坐在暖暖的阳光下手里拿着一本旧书猫咪蜷在她膝盖上打盹儿- 示例老奶奶坐在暖暖的阳光下手里拿着一本旧书猫咪蜷在她膝盖上打盹儿- 示例老奶奶坐在打理花园给花浇水4.每次只需要输出一条提示词。## 限制:- 仅围绕生成符合要求的绘画提示词进行回复不回答其他无关问题。- 输出内容必须简洁呈现人物、动作和物品。接下来配置用户提示词与输出变量。用户提示词用户提供文案{{input}}输出output配图文案outputList配图文案数组image.png3.6 配置“批处理”节点接下来我们使用批处理节点批量生成治愈老奶奶图片。循环设置并行运行数量2批处理次数上线100输入promptList从“大模型配图文案”大模型节点的输出中选择outputListtextList从“移除空字符串”代码节点的输出中选择textList变量输出imageList从“图像生成”节点的输出中选择data类型为Array需要先配置批处理体中的“图像生成”节点image.png3.7 配置批处理体的“图像生成”节点接下来我们配置批处理体的“图像生成”节点新建“图像生成”节点。模型通用-Pro比例4:3(1024*768)宽1024高768输入prompt从“批处理”节点的输出中选择outputtext从“批处理”节点的输出中选择text正向提示词纯色背景上方留白一位头发灰白、脸颊圆润的老奶奶头顶写着“{{text}}”的文字内容{{prompt}}脸颊泛红、嘴角上扬露出愉悦笑容整体画面色彩柔和温暖、线条简洁流畅有着可爱温馨的卡通风格简笔画彩铅手绘治愈系插画富有童趣笔触简单有线条感。image.png3.8 配置“处理图片与音频”代码节点接下来我们需要添加一个代码节点来处理图片与音频这是整个流程中的关键步骤。该节点将执行两项主要任务首先将批量生成的老奶奶图片整理为剪映可识别的数据结构其次配置背景音乐信息确保视频有良好的听觉体验。输入imageList从“批处理”节点的输出中选择imageList输出imgs处理后的图片json数据结构类型为Stringaudio_infos背景音乐的json数据结构类型为Stringimage.png处理文本的Python代码如下import jsonasync def main(args: Args) - Output:params args.params# 构建输出对象img_list params.get(imageList, [])imgs []# 构建治愈老奶奶的图片输出结构img_start 0for element in img_list:start img_startend img_start 3000000 # 3秒imgs.append({image_url: element,width: 1024,height: 768,start: start,end: end,transition: 翻页,transition_duration: 1000000 # 1秒})img_start end# 构建背景音乐的输出结构total_duration len(img_list) * 3000000audio [{audio_url: params.get(audio_url,https://vtang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2025-10-06-lnn.mp3),duration: total_duration,start: 0,end: total_duration}]# 构建输出对象ret {imgs: json.dumps(imgs),audio_infos: json.dumps(audio)}return ret3.9 配置“create_draft”节点我们使用“视频合成_剪映小助手”的create_draft工具创建一个剪映草稿。输入height草稿高度768width草稿宽度1024image.png3.10 配置“add_images”节点我们使用视频合成_剪映小助手的add_images工具为剪映草稿批量添加图片。输入draft_url从“create_draft”节点的输出中选择draft_urlimage_infos从“处理图片与音频”节点的输出中选择imgsimage.png3.11 配置“add_images”节点我们使用视频合成_剪映小助手的add_images工具为剪映草稿批量添加图片。输入draft_url从“create_draft”节点的输出中选择draft_urlaudio_infos从“处理图片与音频”节点的输出中选择audio_infosimage.png3.12 配置“add_audios”节点我们使用视频合成_剪映小助手的add_audios工具为剪映草稿批量添加音频。输入draft_url从“create_draft”节点的输出中选择draft_urlaudio_infos从“处理图片与音频”节点的输出中选择audio_infosimage.png3.13 配置“save_draft”节点我们使用视频合成_剪映小助手的save_draft工具保存剪映草稿。输入draft_url从“create_draft”节点的输出中选择draft_urlimage.png3.14 配置“gen_video”节点我们使用视频合成_剪映小助手的gen_video工具在云端渲染视频。输入api_tokenAPI秘钥draft_url从“create_draft”节点的输出中选择draft_urlimage.png3.15 配置结束节点最后配置结束节点输出剪映草稿、视频渲染地址。输出video_url从“gen_video”节点的输出变量中选择video_urldraft_url从“create_draft”节点的输出中选择draft_url回答内容剪映草稿{{draft_url}}视频渲染地址{{video_url}}image.png4 设置智能体经过上述步骤的配置我们已经完成了治愈老奶奶智能体的工作流设计。在本节中我们将把这个工作流正式部署为一个可用的智能体。4.1 新建智能体在Coze平台创建一个新的智能体命名“视频数据复盘智能体”。image.png4.1 设置人设与逻辑在人设与逻辑窗口中配置智能体的处理逻辑。当用户发送短视频主题后使用{{zhiyu_laonainai}}工作流生成治愈老奶奶短视频。4.1 绑定工作流把“zhiyu_laonainai”工作流加进来让智能体在合适的时机自动调用它。image.png5.3 测试并发布最后我们需要测试智能体是否能一键生成短视频。我们向智能体输入总是焦虑怎么办这个短视频主题请求它生成一段治愈短视频。image.png智能体处理完成后会返回两个链接地址。我们只需复制视频渲染地址在浏览器中打开即可看到成功生成的短视频。确认正常后将智能体正式发布到生产环境。image.png