随着互联网的发展图书信息呈现爆炸式增长读者在选择图书时面临信息过载的问题需要花费大量时间和精力去筛选适合自己的图书。同时传统的图书推荐方式存在局限性无法满足读者的个性化需求。基于Web的个性化图书推荐及其用户评分系统采用Java语言开发利用Spring Boot框架构建后端服务实现高效、稳定的业务逻辑处理。前端采用Vue框架提供用户友好的交互界面提升用户体验。系统使用MySQL数据库存储用户信息、图书数据以及评分记录确保数据的安全性和持久性。整体采用B/S浏览器/服务器架构用户无需安装客户端通过浏览器即可访问系统实现跨平台兼容。该系统旨在通过分析用户阅读历史、偏好等行为数据运用智能算法实现精准推荐提高用户阅读体验。同时用户评分系统作为图书质量的重要反馈机制不仅帮助用户快速筛选优质图书也为图书推荐算法的优化提供了数据支持共同推动了图书推荐领域的发展与进步。系统结构功能设计基于Web的个性化图书推荐及其用户评分系统共分为两个部分一部分是面向用户的部分包括用户的注册登录查看个人或者修改个人信息查看用户管理图书信息管理图书分类管理用户评分管理系统管理个人中心等功能。另一部分是系统的后台管理部分包括对用户账号的新增、删除、修改等操作以及查看个人信息进行知识类型知识学习学习进度活动信息活动报名留言板管理交流论坛论坛分类举报记录系统管理个人中心等功能。系统结构功能图如下图4-1所示。图书信息用户点击图书按钮进入到图书界面用户可以按照名称作者和分类等信息对图书进行查询。界面中展示系统的图书列表用户点击可以查看详情。详情界面中用户可以进行评论点赞进行用户评分和免费试读等操作。点击可以免费试读可以进行阅读图书。点击用户评分可以对图书进行评分并提交打分。