AI与语言(language),核心特征,无限嵌套结构,作为一种人类独特的符号系统,是后天学习的,婴儿在任何语言环境中都可以习得当地语言
语言 大脑里的一个“可递归、可泛化、可压缩的序列建模神经网络系统”语言language作为一种人类独特的符号系统通常具有以下几个核心特征一、任意性Arbitrariness语言符号的形式和意义之间没有天然必然联系。例如“狗”这个词的发音和现实中的动物之间没有本质关系。英语用dog日语用犬いぬ说明声音本身是约定俗成的。 这体现了语言是社会约定的符号系统。二、双层结构Duality / Double Articulation语言有两层结构音位层无意义的声音单位如b / a / t语素或词层有意义的单位bat、tab、at有限的音位可以组合成无限的词和句子。 这是语言高效表达的基础。三、创造性Productivity / Creativity语言可以生成无限多的新句子。比如“我昨天在大阪遇到一个研究AI系统的人。”你可能从未听过这句话但能理解。这和动物信号系统不同动物信号通常固定。四、移位性Displacement语言可以表达过去昨天未来明年假设如果我中了彩票虚构龙抽象概念自由、正义动物交流通常只能表达“当下情境”。五、文化传递性Cultural Transmission语言不是天生自带具体语言而是后天学习的。日本人不会天然说日语。中国人不会天然说汉语。婴儿在任何语言环境中都可以习得当地语言。六、结构性Systematicity语言不是词语堆积而是有规则的系统。例如“我吃饭” ✔“饭吃我” ❌汉语中不符合常规语序语言有语音规则词法规则句法规则语义规则七、递归性Recursion语言可以无限嵌套结构我认识那个你昨天说你朋友推荐你同事介绍的那个人。理论上可以无限嵌套。这是人类思维复杂性的体现。八、抽象性语言可以表达数学极限哲学存在政治合法性科学神经网络动物信号系统基本无法表达抽象概念。结构总结系统化视角从“系统思维”的角度可以把语言理解为一套“符号编码系统 规则系统 生成机制 社会约定机制”它具备编码能力组合能力生成能力抽象建模能力时间穿越能力创造性 泛化能力Generalization说一句从未说过的话构造不存在的场景模拟未来状态语言 预测系统的结合大脑具有“可回溯结构图建模能力”语言 可共享的神经表示接口当你说一句话其实是在把大脑中的高维向量通过离散符号进行压缩编码输出手势、手语、动作、眼神等也能表达意思。语言的核心意义在于精准表达意愿。如意如意如我心意快快显灵。

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