大家好我是赛博李同学。腾讯的 WorkBuddy 功能进化的非常之快俨然它已经成为我日常办公小助手了真正的生产力工具今天就分享5个我天天在用的技能。没什么高深的东西就是些实打实能帮你把时间抠出来的小活儿。一、数据分析与可视化平常工作中除了AI Coding使用最多的就是Excel表格和Word文档啦。用户反馈原因分类、算法失败结果归因、运营数据聚合等表格。每次手动去分析整合数据花费很多时间甚至逼着自己写一个读取脚本进行数据处理。不是不会分析数据而是数据太多太散、每个报表的格式不一致重复的干一件事很烦很耗时间。例如说现在我要一份「算法识别失败」数据分析可视化报告分为以下几个步骤。1. 首先「读取」文件数据 2. 对失败原因进行「归因统计」分析 3. 按照「关键指标」、「原因分布」、「概率分析」、「语种分析」、「数据洞察」进行拆解输出语种识别原因。 4. 根据不同指标生成可视化图表数字卡片、饼图、柱状图、折线图呈现 5. 给出优化路线建议提示词读取我上传的【数据文件】根据主题理解对「数据内容」进行统计、问题归因和趋势分析。按照「关键指标」、「原因分布」、「概率分析」、「语种分析」、「数据洞察」进行拆解。根据不同指标识别波动原因分类生成适合的可视化PPT文件。可以用数字卡片、饼图、柱状图、折线图呈现并且最后给出优化路线建议。所有数据结论必须基于上传的文件内容。「回车」开始哐哐的帮我读取分析。文件总数量、分析逻辑、生成的依赖全都列出来了。而且它是一个重复性的操作可以把重复劳动变成可复用的能力我这里已经做成skill。聊天框输入帮我安装这个skill https://github.com/leeandrew94/data-deck-skillWorkBuddy 装 Skill 的时候还挺贴心的会自动跑一轮安全审计怕有脚本注入之类的风险。装好以后直接让它生成可视化 HTML 报告截图就能往群里甩。说实话第一次用它出报告的时候我是愣了一会儿的。不是因为结果做的有多惊艳是因为我突然意识到——以前那些加班扒数据的晚上到底是在消耗什么。不是在消耗我的能力是在消耗我的耐心。而这种耐心本来可以用在更值得的地方。二、WorkBuddy IMA 负责存储零碎知识数据搞定了但还有一个东西比数据更碎——每天涌入脑子里的信息。公众号文章、技术博客、群里的分享链接看的时候觉得都有用看完就忘也记不住过两天想找又找不到了。这就是 IMA 派上用场的地方。IMA 是腾讯出的知识库工具网址 https://ima.qq.com 电脑版和微信小程序都有。看到好文章、突然冒出灵感随手就丢进去不用切应用。但光有 IMA 还不够你得让 WorkBuddy 能读能写这才是一套组合拳。装 IMA Skill 有两种方式。第一种最简单打开 WorkBuddy → 新建任务 → 聊天框点「技能」→ 搜 ima → 授权搞定。第二种稍复杂点去 https://ima.qq.com/agent-interface 生成 Client ID 和 API Key然后在 WorkBuddy 粘贴配置就行自动识别自动安装。装完 Skill 之后WorkBuddy 就能帮你读 IMA 知识库里的内容、做整理、写摘要了。但还有一个问题——IMA 官方 Skill 不支持标签管理。这意味着你存了一堆文章进去没法打标签分类时间一长又是一锅粥。所以我自己又搞了个ima-tag-manager让 WorkBuddy 能对 IMA 的标签做增删改。一句话自动生成skill。使用内部 Web API方式帮我创建一个名为 ima-tag-manager 的 skill用于管理腾讯 IMA 知识库文章的标签。坦率讲这个配置稍微有点门槛需要从浏览器抓一下 cookie 凭证。不懂也没关系直接把那串字符串丢给 WorkBuddy它会自动帮你解析填充。凭证存储文件路径~/.config/ima/session.json{ user_id: IMA-UID 的值, token: IMA-TOKEN 的值, refresh_token: IMA-REFRESH-TOKEN 的值 }用户获取凭证方式浏览器打开 https://ima.qq.com 登录 → 「F12或鼠标右键选择”检查“」 → 「Network」 → 找任意 cgi-bin/ 请求 → 查看 「x-ima-cookie」 请求头 → 提取三个值。配好以后真正的威力就来了。我设了个自动化任务每天 18 点WorkBuddy 自动从我的「微信公众号优质文章」知识库里把今天新增的文章读一遍每篇提炼核心要点总结成一段话推送给我。已经读过的自动打上标签第二天不会重复。读取【微信公众号优质文章】知识库今日新增文章内容。 要求 1. 过滤分类标签包含「每日已定时读取」的文章。 2. 每篇文章输出1-5个核心要点。 3. 给每篇文章一个总结说清楚讲了什么内容。 4. 输出内容用markdown格式必须基于文章本身不要扩展。 5. 今日已经读取过的文章通过 ima-tag-manager skill 打上「每日已定时读取」标签。以前我每天要花半小时刷文章现在就看一眼推送三分钟搞定。不是每篇文章都值得细读但 WorkBuddy 帮你把哪些值得这件事先筛了一遍。这个筛选动作看着小但它是每天发生的。日积月累那省出的时间就很多了。三、WorkBuddy Obsidian 负责沉淀知识IMA 管的是零碎输入那长期沉淀的东西放哪我的答案是 Obsidian。Obsidian 是本地 Markdown 文件目录清楚双向链接灵活特别适合放那些经过验证、不会频繁变更的知识。但很多人不敢让 AI 碰自己的 Obsidian怕搞乱。我以前也是。后来我想了个办法——给它画条边界。我是这么分工的Obsidian长期沉淀存放经过验证的知识 WorkBuddy负责整理、归类、摘要生成、写入临时区 人类我负责决策哪些内容值得沉淀我经常会在网页浏览文章尤其是Twitter看到国外博主发的优质文章就会在浏览器用Obsidian Web Clipper给保存到 Obsidian。我的目录也很简单knowledge-base/ ├── raw/ # 原始资料只读不可修改 ├── ├── 2026-07-02 # 按照年月日新建很多文件夹 ├── wiki/ # 结构化知识 │ ├── index.md # 知识条目索引标题、来源、摘要、标签 │ └── log.md # 变更日志 ├── output/ # 文章、问答、HTML、报告等输出 └── CLAUDE.md # 当前规则关键就三条规矩WorkBuddy 只能读 raw不能改 WorkBuddy 只能写 output不能碰 wiki wiki 的写入必须由我手动确认这样 WorkBuddy 就不会乱动你的知识库。它只负责把原始资料加工到你能判断的程度——读完、总结好、放在 output 里等你过目。读取 knowledge-base 下的 CLAUDE.md 规则 根据日期文件夹读取今日新增文章 每篇用1-3句话说明讲了什么你只需要做一件事看一眼它的总结觉得值得留的手动或自动挪到 wiki。就这么简单的一步你的 Obsidian 就不再是吃灰的笔记本了。它在持续给你输出——每天把新存进来的资料嚼碎了喂给你你再决定哪些值得咽下去。这个嚼碎的动作恰恰是大多数人坚持不下来的事。不是不会做是懒得每天做。但现在不用你做了可以配置自动化任务帮你做。四、WorkBuddy ArDot 负责创意设计前面三个都是文字和数据的活儿下面说个视觉的。我这个人有个毛病——对视觉特别敏感。公司 App 出新版我永远是那个在群里挑刺的这个颜色太暗了那个间距不对这里的字太小了。。。但挑归挑真让我自己设计我也做不出来。直到 WorkBuddy 接了腾讯的 ArDot 设计能力。新建任务 → 设计创意 → 视觉海报 / 移动端 App / 图标插画直接在对话框里说你要什么就行。设计稿生成后还能进 ArDot 画布继续调——布局、颜色、字号、元素位置都能改。也支持云端同步从 WorkBuddy 一键跳到浏览器里精修。我试了个奶茶店新品海报。提示词写得很细从风格到配色到版式到文案全写了——大概就是我想要一杯看起来就解暑的青柠白桃冰茶配上夏日清新风、薄荷绿加冰蓝色的调子标题要一口冰爽赶走夏天的热价格标 12.9底部加个扫码点单的按钮。出来以后我还真认真看了半天。颜色搭得比我预期好留白也舒服那个冰块水珠的细节挺有食欲感。说实话以前公司要做个活动海报要么求设计排期要么自己用 Canva 拖半天还拖不出个像样的东西。现在一句话的事。等什么时候不干程序员了我就去开个奶茶店。WorkBuddy 负责出海报和设计小程序页面我只负责接单和送外卖。想想还挺美。五、远程操控手机发指令电脑干活最后一个解决的是不在电脑前的问题。打工人都遇到过这种场景——上班路上、出差途中、正在开会领导突然在群里要个材料同事催你发个文档线上出了问题需要查一下。电脑不在身边干着急。但我现在不怕了。手机扫个码就能远程操控电脑上的 WorkBuddy发指令、收结果全程手机搞定。能读需求详情、查音频信息、跑分析任务基本上你在电脑上能跟 WorkBuddy 说的手机上也能说。有一次我在地铁上群里领导突然有人问一个数据我掏出手机发了一句话两分钟后结果就出来了。旁边的人还在打电话让同事帮忙在电脑上查下。那一刻我确实有点小得意。对了小程序上每天还能抽奖500 积分很好中白捡的羊毛不薅白不薅。写在最后写完这五个回头一看其实没有哪个是什么了不得的东西。数据分析、知识整理、设计出图、远程操控每一样单独拎出来都是知道的人觉得理所当然不知道的人觉得跟自己没关系的事。但我用下来最大的感受不是 WorkBuddy 有多强。是我对工作这件事的理解变了。以前觉得效率高就是做得快。现在觉得效率高是——有些事压根不用你做。那些最占时间的活儿扒数据、整理文章、排版设计每一件都不难但每一件都在消耗你最值钱的东西。不是体力是注意力。把这些交给 AI 之后剩下的是什么呢是判断什么值得做。是决定怎么做更好。是在所有人都忙着执行的时候你有余力抬头看一眼方向。这些东西AI 替不了你。但它能帮你把那些不值得消耗的部分挡在门外让你集中火力打在真正重要的地方。这大概就是工具的意义。不是替你工作是帮你守住注意力。这五个技能半年后可能有些会迭代有些会被更好的方式替代。但那不重要。重要的是你在用这些工具的过程中慢慢会形成一种习惯——遇到任何一件麻烦事第一反应不再是我来搞定而是这事儿能不能甩出去。当你的默认动作从执行变成调度你的工作方式就彻底不一样了。好了既然你看到这里了觉得有用就随手点个赞 在看 转发三连吧谢谢你看我的文章我们下期见