BWorkflow:给人 + Claude Code 团队用的项目交付“规则层”
分享一个我自己总结的软件研发工作流在Claude Code上基于这个工作流严格把控产品研发质量。也是因为一些工作痛点以及自己结合cc开发了一些工具后沉淀的一套工作流。使用也很简单在研发项目根目录把包解压到对应目录然后根CLAUDE.md增加依据规则关联就可以用起来。具体在gitee上的部署指南给你的Claude Code看它就会懂。BWorkflow 是一套面向「人 AI 编程助手」团队的项目交付规则层通过显式gate、可验证的退出标准和最小化的人为决策点让中小规模项目在高速迭代中仍保持可控。这套流程不是发明而是复原——复原软件工程面对复杂交付时本该有的样子。以下各个阶段都不是创新只是忠实地遵循了这条早已被反复验证的路分阶段是为了把复杂性拆开、让它可被逐段消化而每一个阶段都在回答一个具体的质量问题。问题从来不是没人知道该这么做——TDD、代码审查、设计先行这些是写进教科书的常识。真正的问题是人守不住在实现落地的疲惫里、在赶工的压力下、在就这一次先跳过的侥幸中纪律恰恰在最该坚持的地方被一点点磨掉。这份不可控过去没有好的解法只能靠自觉和意志力去扛。Agent Coding 第一次让它有了确定性的解法AI 不会累、不会为赶进度而偷工而明确的 gate 让跳过在结构上就不可能——机器门禁不绿就进不去人该拍板的地方机器代不了。它把人会跳过这个最大的不可控降到了最低。所以哪怕你不使用 BWorkflow 的规则与 runtime这套流程本身依然成立、依然是一份值得依循的指导BWorkflow 做的只是借着 AI 与 gate把这份人人认同却难以坚持的纪律第一次变得可执行、可裁决、不可绕过。解决问题AI 写代码越来越快但“方向跑偏、设计没锁就动手、验收标准靠感觉、同一个 bug 反复修”的问题反而更突出了。BWorkflow 不是项目管理软件也不是一套提示词模板。它是一套用 Markdown Node.js runtime 落地的交付规则层阶段清晰S0 定级 → S1 调研 → S2 设计锁定 → S3 Spike → S4 开发 → S5 验证 → S7 总结轻量项目走 S0 → SL → S4 → S5。三角色分工人只做不可逆的价值判断Agent 负责执行与事实核查Gatebwf.js机械守卫阶段边界。三档判定[M-cmd] 机器命令退出码 0 即过[V] 工具说不清时请人选[H] 涉及方向/资源/风险必须由人拍板。规则与项目分离规则层在 BWorkflow 仓库目标项目只复制 runtime/ 为 .b_workflow/由 skill 生成报告、由 bwf.js 维护状态。核心就一句话不是让 Agent 变得更聪明而是让“错的东西过不了 gate”。链接 Gitee 仓库https://gitee.com/being_xyk/bworkflow建议阅读顺序README.mdreference/KEY-ELEMENTS.mdreference/BWorkflow-diagram.html浏览器打开可看完整关系图rules/S0-项目定级.md也在持续积累自己的Agentic Engineering的实践笔记目前积累在飞书中里面有更详细的BWorkflow介绍https://ccnz3jgnolv7.feishu.cn/wiki/Vtg2wXbA1ihF3Kkam97cyRPKnVh其它我自己在积累自己的AI笔记知识库也算是一个“成长”的知识库里面记录了我的学习笔记、落地实践、实践思考以及一些学习的个人心得。主要想让自己保持“输出”的习惯持续积累能够逐渐产出更优质的资源。https://ccnz3jgnolv7.feishu.cn/wiki/EPtjwHBCtiPUVmkoedIcbnVxnFN

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