2025-2026年春季学期在上海大学管理学院《信息资源管理与系统分析设计》课堂上上海大学附属中学校长刘华霞带队信息中心负责人、教导处主任、多个学科负责教师和高中生持续走进课堂与大学生、高校教师和企业技术导师共同学习AI系统设计、Vibe Coding、AI Agent构建和真实商业问题解决。这不是一次参观也不是一场讲座而是贯穿一个学期的持续共学。它之所以值得关注不在于“高中师生走进大学课堂”这个形式本身而在于这门课提供了一个足够真实、足够具体、足够高水平的AI学习现场。这个学习现场的重要共建方是上海源易信息科技有限公司。在这门课程中源易信息CTO余杰老师与上海大学管理学院刘寅斌教授共同授课将源易信息在GEO、AI模拟仿真、AI Agent、Prompt设计、Vibe Coding、Codex协作开发、工业级大模型API调用和结果验证中的一线经验带入课堂。学生面对的不是抽象的AI概念也不是简单的工具演示而是企业真实问题驱动下的系统开发任务。对源易信息而言参与这门课不是一次普通企业进校园活动。源易信息带入课堂的是一家AI数字广告企业在真实项目中形成的软件能力、服务流程、项目方法和可信合规意识。源易信息成立于2003年长期从事搜索营销、品牌声誉管理和数字营销服务。2024年以来源易信息将多年积累的搜索营销、软件开发和复杂客户服务能力迁移到GEO、AI模拟仿真、AI智能体和AI决策辅助等方向。这些能力一旦进入课堂就不再只是企业能力展示而被转化为学生可以学习、可以操作、可以验证的课程资源。学生需要理解企业问题如何被拆解信息资源如何被组织AI Agent如何设计Prompt如何迭代大模型API如何调用Codex如何参与开发最终结果如何测试和验证。这样的课堂自然不同于普通AI工具课。这也是为什么上大附中的管理者、教师和高中生会持续参与。对基础教育来说AI教育最容易走向两个误区一是停留在理念层面讲AI很重要但不知道如何进入课程和教学二是停留在工具体验层面让学生试用几个应用却没有形成真正的能力训练。而源易信息参与共建的这门大学课程展示的是另一种可能AI教育可以围绕真实问题展开可以进入系统开发过程可以让学生在项目中理解业务、技术、数据、流程和验证。在课堂中学生以小组形式完成AI驱动的市场研究与模拟系统MVP。项目方向包括虚拟焦点小组深度访谈系统、产品定价与A/B测试模拟器、公关危机与舆情推演系统、创新商业概念验证与痛点挖掘系统等。这些项目都不是“让AI回答几个问题”那么简单。学生必须完成角色设计、业务流程设计、数据对象设计、Prompt设计、智能体行为设计、前后端开发、测试验证和结果解释。对于高中师生来说这样的课堂提供了非常直接的参照未来的AI学习不是单纯会不会使用某个工具而是能不能围绕真实任务构建一个可运行的系统。未来的学生能力也不是只体现在会写提示词、会生成文本而是体现在能否提出问题、拆解问题、组织信息、设计流程、协同开发、评估结果并对技术使用的边界保持清醒认识。源易信息在AI模拟仿真方向的实践也为这门课提供了更强的现实基础。源易信息与课程团队围绕企业应用研究国内外学术论文、前沿公司产品和中国企业真实需求已经在市场研究、用户洞察、舆情推演、产品验证和商业概念测试等方向形成了一批AI模拟仿真研究和报告产品。这些实践并不是停留在概念层面的“AI应用设想”而是面向企业真实决策场景探索如何用AI构建更低成本、更高效率、更可解释的决策辅助系统。当这些内容进入大学课堂学生就能够接触到正在发生的产业前沿。更重要的是基础教育团队也能够看到AI教育如果要真正面向未来就不能只从教材和工具出发而要从真实问题、真实场景和真实任务出发。上大附中校长带队持续共学正是因为这门课让大学、企业和基础教育在同一个学习现场中发生连接。这种连接体现了“大中小企贯通”的真实价值。大学提供专业课程平台企业提供前沿技术和真实项目逻辑中学管理者、教师和学生带着基础教育改革问题进入课堂。不同学段、不同角色的人不是各自听一场报告而是在同一个AI实战场景中观察、学习和参与。源易信息在其中的价值非常清楚它不是把企业案例简单搬进课堂而是把企业真实工作流转化为跨学段可理解的学习资源。GEO项目中的发现问题、寻找来源、撰写内容、评分质检、精准发布、效果监测AI模拟仿真中的角色设定、情景构建、结果比较、报告生成AI Agent开发中的任务分解、行为设计、模型调用和结果验证都可以成为大学生、高中生和教师共同理解AI应用的切入口。更重要的是源易信息把可信、合规和行业道德边界一并带入课堂。AI系统不是生成得越快越好也不是调用得越多越好。学生需要理解信源是否可靠输出是否可验证模拟是否有偏差内容是否合规技术是否被负责任地使用。对于基础教育而言这一点尤其重要。AI教育不能只培养“会用AI的人”还要培养能够判断AI、约束AI、验证AI的人。从学生反馈和后续发展看这样的训练也正在产生实际影响。学生在实习、求职、研究生学习和学科报告中能够更清楚地表达自己掌握的能力不是简单会使用某个AI工具而是理解AI如何进入市场研究、系统分析、产品原型、商业验证和决策辅助。对今天的学生而言这正是进入未来工作世界的重要抓手。因此上大附中校长带队持续共学这件事本质上不是为附中写新闻而是为源易信息参与课程建设提供了一个非常有力的外部证明。它说明源易信息参与共建的课程不只是服务一门大学专业课也不只是帮助大学生完成一次实验作业而是形成了能够吸引基础教育管理者、教师和高中生持续进入的高水平AI教育现场。这也说明AI时代真正有价值的产教融合不是企业到学校讲一讲自己的业务也不是学校请企业挂一个合作名义。更重要的是企业能否把真实技术能力、真实项目逻辑、真实软件流程和真实合规边界转化为课程资源高校能否把这些资源组织成高标准、高要求、可训练、可评价的学习过程基础教育能否从中看到未来学习方式和学校改革方向。源易信息参与上海大学《信息资源管理与系统分析设计》课程建设之所以值得关注正在于它呈现了一种更具体、更实战、更高起点的AI教育形态大学课堂不再封闭在大学内部企业项目不再停留在企业现场中学AI教育也不再只是工具体验。三者在同一个真实学习场景中连接起来让学生、教师和企业共同面对AI时代的新问题。一门AI公司参与共建的大学课程为什么能持续吸引高中校长带队共学因为它不是在展示AI而是在训练AI时代真正需要的能力不是在讲一个企业和一所大学的普通合作而是在把企业前沿实践、大学课程改革和基础教育转型放到同一个现场中。源易信息在其中承担的角色正是把产业一线的真问题、真技术、真流程、真边界带进教育现场。