DeepSeek的爆火表明了AI大模型在当前技术领域中的热度和潜在价值而且还预示着未来可能会有更多资源投入到这一领域中现在有很多公司和组织都在寻找懂得如何使用和开发这些大模型的人才。 换句话说需求量非常大但真正懂行的人却不多。这意味着如果你能成为其中一员你将拥有大量的工作机会。 那么对于想要转行、提升自己竞争力的小伙伴来说领域可能是一个不错的选择。转向AI大模型不仅仅是为了抓住当前的机会更是为了准备好迎接未来的挑战。只要你有兴趣并且愿意投入时间和精力去学习这绝对是一个值得尝试的方向。一、本篇文章适合什么人群本篇文章比较适合以下几类朋友1.适合想要了解AI到底是怎么回事的小白和入门朋友2.适合有意愿转型从事AI相关的产品和岗位的朋友包括产品经理运营人员3.适合已经初步了解AI但是想要进阶学习AI减少AI认知焦虑的朋友4.适合有兴趣在AI领域创业搞事情的朋友。温馨提示文末有福利二、 认识大模型大模型很多人第一次听的话感觉很高大上对吧因为它听起来比较抽象但我想大家一定知道模型这个词语具体来说模型通常指的是对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。它可以用于描述、解释或预测现实世界中的现象。模型的种类繁多包括但不限于数学模型、思维模型、结构模型、方法模型、分析模型和管理模型等。而大模型比模型要复杂的多大模型通常是指具有数百万或数十亿个参数的深度神经网络模型这种模型经过专门的训练过程能够对大规模数据进行复杂的处理和任务处理。相比之下模型通常规模较小参数较少主要用于解决一些简单的任务。打个比方它就像是一个非常聪明的大脑。就像我们从小到大不断学习新知识一样大模型也是这样成长的。科学家们让它读了海量的文字、看了无数的图片、听了各种各样的声音。经过这样的学习它积累了丰富的知识和经验。想象一下你有一个朋友他懂得特别多无论你问什么问题他都能给你一个不错的答案。举个例子假设你想知道怎么做一道美味的红烧肉。你可以问大模型“红烧肉怎么做最好吃”大模型会告诉你详细的步骤先把五花肉切成方块然后冷水下锅煮开去血水再用小火慢炖加入酱油、糖和各种调料…它甚至还能告诉你一些小技巧比如加点可乐会让肉更香甜软嫩。这就是大模型的优势所在只要是世界上存在的知识而且它学习过就可以给你答案。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】