先说我传统后端开发入职阿里工作一年后转大模型应用层。两年Agent、RAG经验拿到字节超30%涨幅Agent开发岗位offer。我来回顾一下是怎么一个路径过来的。第一阶段:了解LLM能干啥当API使用Agent探索这阶段提示词怎么写很值得学习吴恩达的课程讲的很好推荐去学第二阶段:了解LLM模型大致原理Transformer模型基本原理注意力机制SFT模型微调Pytorch这种框架使用hugeface开源模型能自己部署。这阶段更进一步了解openai协议模型api参数含义比如topktempreature.第三阶段:你会发现Agent落地离不开知识补充也就是RAG为了控制模型更稳定更高质量的输出RAG技术栈这个要学的太多了看我主页一些介绍。第四阶段:流式编程很重要建议学gopythonts这种轻量级简单的语言最推荐pythonai最友好的语言agent产品体验很重要特别是速度这里的速度大多数指的是响应时间。第五阶段:多看点ai领域开源项目结合自己工作看通过ai怎么落地解决问题技术有产品思维是很牛逼的存在技术是服务业务的因为你是在做ai应用层不是做底模。配套学习资源分享配套大模型学习资源已整理朋友们如果需要可以微信扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】