前几天跟个老朋友吃饭他最近想跳槽去大厂觉得压力很大问我能不能分享些所谓的经验套路。每次有这类请求都觉得有些有趣不知道你发现没有大家身边真的有很多人不知道怎么面试也不知道怎么准备面试哪怕是一些工龄比较长的“老开发”有的人明知道有些问题肯定会被问面试前还不好好准备结果要么回答得模棱两可要么答非所问有的人则是不知道怎么包装自己的项目经历结果明明还不错的项目却看上去平平无奇过后就被面试官忘了更有甚者简历写得花里胡哨结果一问三不知简历和经历完全对不上。吐槽归吐槽还是要讲一些干货。面试从来都不是件简单的事大厂面试更是这样一、二、三、四面一通下来好几轮好的岗位永远是竞争最激烈的地方所以下面这几点必不可少扎实的基础知识基础是一切的开始我们平时就要做好技术积累。丰富的项目经历一些成功或失败的项目经历这些经历能让你看到更多细节无论是经验还是教训都很有价值。所在领域的最佳实践让我们的工作更加专业、高效避免很多问题。一些独到的观点或创新性的方案这是让你崭露头角的关键。面试的问题是多变的但套路是永恒的。如果大家还不清楚到底如何准备当下的面试不妨看看这份阿里大佬亲码的《Java进阶面试核心宝典》他整理了Java后端技术面试中的重难点、梳理面试的思路和亮点方案并辅以 200 经典案例来佐证更有专门的模拟面试环节帮你更好地在实战中将知识点做结合。Java进阶面试核心宝典宝典从Java进阶面试常问5大模板高并发架构分布式系统、高可用架构、微服务架构、海量数据处理逐一展开内容覆盖消息队列搜索引擎缓存分库分表读写分离分布式锁分布式事务限流熔断等核心知识内容太多我就不在此一一展开了需要完整版的小伙伴点击文末小卡片即可~下面来看下主要内容高并发架构消息队列面试场景ES分布式架构原理如何实现mysql的读写分离分布式系统分布式系统面试连环炮如何自己扩展dubbo 中的组件集群部署时的分布式Session如何实现?高可用架构大型电商网站的商品详情页系统架构Hystrix应用线程池机制的场景SentinelHystrix技术选型微服务架构什么是微服务?微服务之间是如何独立通讯的?服务发现组件Eureka的几个主要调用过程海量数据处理如何从大量的URL中找出相同的URL?如何在大量的数据中找出不重复的整数?如何找出某一天访问百度网站最多的IP?最后成功之路往往铺满挑战掌握深层次技能才是制胜的关键。工作中的重难点往往也是面试中的常考点。这份文档会教你技术之间的联系、灵活多变的方案、处理问题的思路以及沟通时的引导策略而非仅限于面试套路。如果有需要完整版的小伙伴点击文末小卡片即可~古人云“兵马未动粮草先行”。在不断变化的就业市场中我们需广积粮。不论互联网领域增速放缓还是 AI 技术大爆发企业都在时刻调整方向但高端人才始终稀缺。唯有通过充足准备拓展技术面才能赢得未来的竞争力和选择权。