AI算力的爆发迅速堆高了服务器的功率密度使得数据机房的功率直线上升带来了越来越严重的散热问题。传统空调风冷技术是依靠冷空气流动带走服务器表面的热量不仅难以解决芯片局部热点问题还会不断增加PUE能源使用效率既无法适配当前高密算力的需求也难以满足日益严格的节能管控要求。因此越来越多的液冷设备CDU冷量分配单元得到应用其通过冷却液直接接触芯片带走热量能够实现较高的温度控制与冷却循环为高密度AI集群及服务器提供高效散热并降低能耗成为AI数据机房未来发展的重要技术。系统架构1、液冷设备CDU冷量分配单元通过接入流量计、液压机、温度传感器、阀门、电源控制器、报警装置等实现液冷散热的自动化工作。2、数据采集网关通过接入CDU冷量分配单元实时采集管道压力、流量、温度、液位、电导率、阀门开关等数据并实现5G/4G/WiFi/以太网等方式上网。3、机房管理系统能够接收并解析数据实现可视化处理实时监控液冷设备运行状态、服务器运行温度、安全告警信息等为管理人员提供各种功能应用。实现功能实时采集CDU的各项运行参数包括管道压力、流量、温度、液位、电导率等为机房管理系统提供全面、准确的数据支持。通过动态图表、数字仪表盘等形式直观展示液冷设备的运行状态和各项参数的变化情况。如温度曲线、压力柱状图、流量折线图等便于管理人员快速查看信息。当设备运行参数超出正常范围或出现异常趋势时系统立即触发故障告警机制。通过短信、微信、邮件等方式通知相关人员确保故障得到及时处理。通过对采集到的能耗数据进行分析评估液冷系统的能效比为优化冷却液循环策略提供依据也能针对局部散热需求进行合理调整确保服务器运行可靠。提供API数据接口支持与机房现有的监控系统、动力环境监控系统等进行集成实现数据的共享和协同工作。