现在大家都清楚AI绝对是未来的大势所趋很多人都想尽快上车、抓住这波红利但经常有粉丝、读者在后台问我到底该怎么真正参与进去其实答案特别简单就跟当年我们刚接触智能手机一样。AI本质上就是一次技术大跃进和当年移动互联网爆发的逻辑一模一样。当年你不用去学怎么造手机、怎么从零开发APP只要早点学会用现成的应用去赚钱就已经赢在起跑线上了。对应到现在的AI时代造手机 ≈ 现在从零研发大模型做手机APP ≈ 现在开发AI工具、AI Agent早点用应用赚钱 ≈ 就像抖音刚出来时做直播、做电商这个类比应该很好理解了吧如果还没太明白我给大家举几个2025年真实发生、身边就能看到的例子。2025年6月我就在B站刷到过一个靠AI做充电类视频月入10W的博主。她本身是短剧编剧有很强的剧情创作、分镜设计能力所以用AI做出来的视频在故事节奏、画面构图上都远超普通跟风者。后面很多人模仿她但收入差距非常大。还有一个关键细节当时AI配音效果还很生硬她直接找真人兼职配音这也成了她的核心竞争力。说白了她本来就在内容行业AI只是把她的能力放大了。2025年8月6号我在红薯发过一篇帖子里面也提到一个真实案例有人用AI做商拍置景图。原本商拍置景是一个很重线下的职业要搭实景、租场地成本极高。现在有AI之后直接用AI生成高质量置景背景演员或商品只需要实拍抠图放进去就能用效率和成本直接碾压传统模式。也是从2025年开始大量岗位都出现了AI传统岗位的新方向传统内容编辑 → 升级为AI编辑传统动画师 → 要求会用AI做动画漫画行业 → 直接火了AI动态漫这就是我反复强调的一个核心思路去找你熟悉的领域和新技术、新红利的交叉点。而且这种时代节点往往就是弯道超车、外行成功转行的最佳窗口期。去年10月中旬有个读者找我咨询在制造业技术岗干了好几年越干越内耗、看不到希望。我帮她梳理后发现她其实更适合内容创作。放在以前这种跨行业转行难度极大几乎等于从零开始。但现在内容行业正在被AI全面改造门槛、效率、机会都完全不一样了。我当时给她的建议就是去做AI动态漫。结果今年1月她就已经成功转岗拿到了新行业的入场券。每个人擅长的东西不一样不是所有人都能学会大模型底层开发不是所有人都适合做AI产品、做AI运营。研发大模型、做AI应用开发的人注定只需要一小部分就像当年真正造手机、写底层系统的人也只是少数。你真的没必要拿自己不擅长的事去跟别人吃饭的本事硬刚。就像当年写公众号的、做直播的、做垂类账号的赚得一点都不比纯互联网开发少。任何一个领域只要你是第一批吃透新工具、用好新平台的人就一定能吃到红利。而且还有一个很现实的点纯做工具、纯做底层技术的人一旦技术路线更新很容易被淘汰反而是扎根在具体业务里的人更稳、更长久。你真正要做的不是跟风学AI而是去看AI在你自己所在的行业、熟悉的领域里能用来干什么然后尽快用起来。就像当年卖货的发现直播立刻去做直播写影评的发现公众号立刻去写公众号做美妆、二手车、豪宅、母婴的发现抖音、小红书立刻去做内容AI、手机、各种新媒体平台本质都只是承载业务的工具。每一次新工具、新平台出现都会带来一波红利。但真正不变的是底层业务能力。卖货能不能成看货品和对用户的理解写内容能不能火看文笔、选题和用户感知做自媒体能不能做大看行业积累和话题敏感度这些核心能力不会因为工具变了就失效。真正厉害的人换个平台、换个工具照样能做起来。这也是为什么有些人哪怕换赛道依旧能赚到钱。所以我才一直真心建议别再盲目追热点、东一榔头西一棒子。找到你愿意长期深耕的领域找到你真正擅长、能积累的东西再用AI这种新工具、新平台去放大它这才是普通人抓住AI红利的最优解。不然你只会像无头苍蝇一样天天忙忙碌碌最后什么沉淀都没有。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说现在正是最好的学习时机行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高只要找准学习方向稳步提升技能就能轻松摆脱“低薪困境”抓住AI时代的职业机遇。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】