Arista暗示正在开发AI网络管理遥测工具

Arista Networks正在扩展其遥测功能以应对AI驱动的需求为复杂环境提供更全面的网络管理和更高的可见性。这家网络公司分享了正在开发的高级遥测技术的早期细节旨在帮助其AI和云客户改善监控和诊断能力。遥测技术已经是Arista EOS软件栈和面向企业客户的Cloud Vision网络管理分析平台的核心。据Arista介绍实时网络状态遥测和指标存储在一个通用数据库SysDB中可通过API和SDK如gNMI/OpenConfig轻松访问进行分析。Arista首席执行官兼董事长Jayshree Ullal在公司第四季度财报电话会议上对金融分析师表示我们从一开始就拥有实时流式遥测技术。我们的云客户和AI客户也在寻求这种可见性因此我们也为遥测开发了一些更深层的AI功能。Arista总裁、首席技术官兼创始人Ken Duda补充说目前Arista将网络遥测数据捕获并流式传输到CloudVision和其他客户系统。Duda说我们正在为AI扩展这一功能结合网络内数据源包括流量控制、RDMA计数器、缓冲和拥塞计数器以及主机级信息包括主机上RDMA堆栈的运行情况、集合操作、延迟、主机网卡中的任何流量控制问题或缓冲问题。然后我们将所有这些信息整合到CloudVision中为操作员提供网络和主机情况的统一视图。这极大地帮助我们的客户构建整体工作解决方案因为当不同系统收集网络和主机之间的交互信息时调试可能会变得复杂和困难Duda说。Arista拒绝分享其即将推出的AI遥测扩展的更多细节但专家表示额外的控制功能对于运营AI网络的高端客户如超大规模云服务商将是一个好处。DellOro Group副总裁Sameh Boujelbene说现代交换机已经了解详细的内部条件拥塞、丢包、缓冲区、RDMA计数器、延迟但除非导出否则这些信息是不可见的。将其流式传输到中央系统使网络实时可观察不仅通过日志还通过实时操作状态。这对AI集群尤为重要因为微小的网络问题可能会使同步GPU作业停滞浪费大量计算资源。因此操作员需要同时了解网络和主机的可见性拥塞、网卡缓冲、RDMA行为和集合性能。关键思想是将主机和网络遥测统一到一个相关视图中。许多故障发生在层之间孤立的监控隐藏了根本原因。结合两种视角的单一时间线让操作员能够看到完整的管道更快地诊断复杂的性能问题Boujelbene说。650 Group联合创始人兼分析师Alan Weckel表示遥测是理解AI网络中实际发生情况的关键Arista在交换机方面已经拥有很多这些功能。Arista在2020年收购了Big Switch及其Big Cloud Fabric该技术让客户能够将物理交换机作为单一网络管理包括安全、自动化、编排和分析。重要的是该软件可以在Dell EMC、HPE等认证交换机上运行。BigSwitch部分帮助他们提供额外的探针我认为随着标准如Ultra Ethernet联盟的进展我们将看到更多Weckel说。Weckel补充说Duda在Arista第四季度电话会议上的评论揭示了行业的发展方向。操作员真正需要一个统一的视图超越单一供应商的世界观网卡、横向扩展、纵向扩展、跨域扩展以充分利用这些GPU资产因此工具需要与硬件基础设施一样快速发展。Needham Company高级分析师Ryan Koontz指出扩展AI可见性将显著增强Arista已经强大的EOS和CloudVision能力。我对超大规模云服务商以及最近AI后端的研究工作表明Arista目前的流式遥测能力是一个巨大的差异化优势竞争对手落后数年Koontz说。AI训练对数据包丢失极其敏感这正是遥测能力真正发挥作用的地方。这是Arista快速成为后端强者的一个重要原因因为超大规模云服务商希望减少对Nvidia的依赖。我认为这种遥测技术完美地融入了EOS的容器化这在很大程度上领先于同行Koontz说。QAQ1Arista正在开发的AI遥测工具有什么特点AArista正在为AI扩展遥测功能结合网络内数据源包括流量控制、RDMA计数器、缓冲和拥塞计数器以及主机级信息。该工具将所有信息整合到CloudVision中为操作员提供网络和主机情况的统一视图。Q2为什么AI网络需要更强的遥测能力AAI训练对网络问题极其敏感微小的网络问题可能会使同步GPU作业停滞浪费大量计算资源。现代交换机虽然了解详细的内部条件但这些信息除非导出否则不可见。流式遥测使网络实时可观察对AI集群运营至关重要。Q3Arista的遥测技术与竞争对手相比有什么优势A根据分析师研究Arista目前的流式遥测能力是一个巨大的差异化优势竞争对手落后数年。这种能力在AI训练对数据包丢失极其敏感的场景中真正发挥作用是Arista快速成为后端强者的重要原因。